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至少自从赫伯特·西蒙在 1960 年预测人工智能将很快取代所有人类劳动力以来，许多经济学家就已经意识到，人工智能 (AI) 迟早会彻底改变全球经济。人工智能可以对很多领域产生变革性影响；事实上，它可以改变市场结构、教育价值、地缘政治力量平衡以及几乎任何其他事物。我们将重点关注经济学中三类最明确、研究最充分的潜在变革：对产出增长、工资增长和劳动力份额（即以工资支付的产出份额）的潜在影响。在所有方面，我们都将关注长期影响，而不是转型动态。我们不会试图预测未来，而是专注于调查经济学文献中确定的各种可能性。标准增长模型意味着人工智能对产出增长率的潜在影响可能表现为：• 增长率下降，甚至可能变为负值； • 增长率永久性提升，正如工业革命将全球增长率从接近零提升到每年 2% 以上一样； • 增长持续加速，随着时间趋于无穷大，增长率无限增长（根据 Aghion 等人 (2019) 的说法，我们称之为“I 型增长爆炸”）；甚至 • 增长率加速到足以在有限时间内产生无限产出（“II 型增长爆炸”）。1
变革性人工智能下的经济增长
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