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World File Search System控制点
sbirs促进分子化学成像技术，自主在距离处实时检测危险材料
LightGuard是一种关于微波炉大小的高光谱成像检测器，旨在满足与IED相关的特定爆炸性威胁检测需求。它旨在坐在入口控制点上的三脚架上，在那里它可以评估固定的固定传入车辆和距离距离的人，这些车辆不会直接与潜在的威胁接触。较小版本的LightGuard，可以安装在车辆上，以扫描移动或Sta Tionary，同时检测到移动目标的炸药。先前的软件进展允许进行全自动检测 - 可能的威胁会触发声音警报，以提醒用户，监视器上的边界框以显示威胁的位置以及对材料本身的准确识别。
奥尔堡大学 检查平面测量...
摘要— 分析了检查机载激光扫描数字高程模型平面精度的当前技术水平。介绍了所提出方法的原理，包括数学方程。特别强调了用于与真实值进行比较的导出点的精度。应用最小二乘调整，通过迭代确定权重作为校正大小的函数来减少观测中误差的影响。使用来自丹麦新数字高程模型的数据进行了实际测试。所需的参考值是通过航空图像和摄影测量技术得出的。一些地面控制点由 GPS 确定。然后根据从该方法的实际使用中获得的经验讨论了该方法的可靠性和实用性。结论是，所提出的方法是准确的、对错误具有鲁棒性的并且具有自动化的潜力。
生物安全计划 Vonin Scotland Limited Altanavaig Quarry ...
该计划的目的是制定一个框架，以减少通过 Kyleakin 的网洗活动引入海洋 INNS 的风险。该计划参考了苏格兰自然遗产（现为 NatureScot）于 2014 年 2 月发布的指导文件“海洋生物安全规划”。它采用了危害分析和关键控制点 (HACCP) 技术的一个版本。当将 HACCP 技术应用于此拟议操作时，它是一个用于识别可能传播海洋 INNS 的现场任务和活动并制定和应用后续控制措施的过程。HACCP 系统最初是为食品卫生和质量控制而开发的，其基本原则适用于识别风险和制定适当生物安全措施的系统要求。总之，这个过程大致基于将现场活动分解为以下任务：
全球政策与战略办公室
FDA 印度办事处 (INO) 继续努力确保从印度进口的美国海产品的安全。2 月 7 日至 8 日，INO 国际关系专家 Chris Priddy 博士和食品安全协调员 Pankaja Panda 博士参加了在喀拉拉邦科钦举行的第 22 届国际海鲜展。应印度海产品出口发展局 (MPEDA) 的邀请，Chris 向与会的 150 多名海产品行业代表、政府官员和学者概述了 FDA 的海产品危害分析关键控制点 (HACCP) 和食品安全现代化法案 (FSMA) 监管要求。在为期两天的系列会议中，Chris 和 Pankaja 还与与会者讨论了海产品供应链可追溯性、可持续性和抗生素使用等话题。
事故指挥系统危险品操作系统描述
a. 审查共同责任（第 1-2 页）。 b. 确保控制区和访问控制点的开发以及适当控制线的放置。 c. 评估并向运营主管或分公司主管（如果已激活）推荐公共保护行动选项。 d. 确保获取当前天气数据和未来天气预报。 e. 建立危险场地污染物环境监测。 f. 确保制定并实施场地安全和控制计划（ICS 表格 208）。 g. 与危险材料组举行安全会议。 h. i. 确保遵循建议的安全操作程序。 j. 确保选择和使用适当的个人防护设备。 k. 确保通过事件指挥官通知适当的机构。 l. 维护单位/活动日志（ICS 表格 214）。
地理空间杂志 2019 - ESPE
厄瓜多尔三个自然保护区的碳储存作为环境服务 Iván Palacios、Betty Castro、Fabián Rodríguez ………………………………………帕洛拉走廊绘画工业原材料研究- 莫罗纳省的圣胡安·博斯科·圣地亚哥 Edgar Pino、Marco Mejía、Jazmín Jaramillo ………………………………………… 通过分窗算法计算表面温度来确定普纳岛虾池中白斑病毒易发区域 Karol Arrellano、Pablo Padilla、Iñigo莫利纳……………………………………地面控制点配置研究使用无人机进行摄影测量 Sebastián Cisneros、Érika García、Karen Montoya、Izar Sinde ……………………… 对漏洞进行形态分析
使用遗传算法进行收敛-发散喷嘴轮廓优化
收敛-发散 (CD) 喷嘴的优化对于整个航空航天工业的各种应用都至关重要 - 这些领域与 NASA 的使命密切相关。这项研究特别关注机器学习（特别是遗传算法）和计算流体动力学 (CFD) 软件在 CD 喷嘴几何优化问题中的应用。通过操纵三次样条连接的控制点的位置，可以创建一个开放的设计空间并驱动性能最佳的单个 CD 喷嘴产生通过欧拉方程计算的等熵流场 (Δ𝑆= 0.0𝐽𝑘𝑔𝐾)。本文产生的最佳情况对 Δ𝑆= 0.935𝐽𝑘𝑔𝐾 的局部最小几何形状进行了初始猜测。 395 万美元。该项目奠定的基础为进一步应用遗传算法优化 CD 喷嘴和其他亚音速/超音速流体组件打开了大门。
基于多标准聚合辅助的人工智能可信度评估整体方法 ⋆
摘要 基于人工智能的系统可信度评估是一个具有挑战性的过程，因为该主题的复杂性涉及定性和可量化的概念、属性的广泛异质性和粒度，在某些情况下甚至后者的不可比性。评估人工智能系统的可信度在安全关键领域尤其具有决定性，因为人工智能预计主要会自主运行。为了克服这些问题，Confiance.ai 程序 [ 1 ] 提出了一种基于多标准决策分析的创新解决方案。该方法包含几个阶段：将可信度构建为一组定义明确的属性，探索属性以确定相关的性能指标（或指标），选择评估方法或控制点，以及构建多标准聚合方法来估计对信任的全局评估。该方法通过将一些性能指标应用于数据驱动的 AI 环境来说明，而对聚合方法的关注则作为 Confiance.ai 里程碑的近期视角。