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World File Search System控制策略
FMS 和控制策略 2023 - 2025 年摘要
反社会行为仍然是警队的战略重点，也是我们所有社区安全伙伴关系的重点。尽管总体趋势是下降的，但事件数量（以及对贫困社区的不成比例的影响）需要重新关注伙伴关系工作。本文档中列出了一份详细计划，解释了我们将如何使用基于地点的模型来实现这一目标。我们将继续进一步发展我们的热点警务能力，以确保对已发现的滋扰和犯罪行为区域采取积极有效的应对措施，包括应用创新的数字解决方案，例如我们的 Visibeat 应用程序，以确保资源集中在积极解决可能导致犯罪行为和滋扰的问题上。
国家向量控制策略（2023-2027）2023年4月
该文件的完成是由卫生部，疟疾和媒介传播疾病协调的。以下部门和利益相关者参与了该战略的制定：省级疟疾消除计划，南非疟疾消除委员会（SAMEC），媒介控制小组委员会（SVC），来自NDOH的各种单位，NDOH，不可否认：环境健康，可传染病控制，宣传疾病控制（CDC），港口健康和健康促进；环境事务部（现任环境，林业和渔业部）农业改革和农村发展部，包括美国国家传染病研究所，包括南非医学研究委员会的研究机构；学术界（比勒陀利亚大学，Witwatersrand和夸祖鲁 - 纳塔尔大学）；克林顿健康访问计划以及其他发展伙伴和非政府组织。
光伏储能电网的协调控制策略......
光伏系统存在惯性和阻尼支持，易受功率波动影响[2–3]。为了解决这些问题，虚拟同步发电机(VSG)被提出，并因其具有惯性、阻尼和电网频率调节等特点，在分布式发电系统中得到了广泛的应用[4-6]。因此，将VSG技术应用于光伏发电系统，设计光伏虚拟同步发电机(PV-VSG)对光伏发电系统的发展具有重要意义[7]。PV-VSG在进行最大功率点跟踪(MPPT)的同时，为电网提供惯性和阻尼支持，但其直流侧能量交换频率较高，容易引起直流母线电压波动，当直流侧能量不足以供应输出功率时，电压降低，导致逆变器故障，影响系统稳定性。为了维持稳定运行，光伏发电系统配备有储能单元[8–18]，储能单元的安装位置分为共直流母线式、共交流母线式和集中式。其中共交流母线型与集中式结构相似，储能单元位于光伏发电系统交流侧，控制简单，各部分可独立控制[8–14]。共直流母线型在直流侧设置储能单元，对直流侧能量交换有一定的缓冲作用，能量双向流动机制的存在使得储能电池与直流母线之间的能量交换可以通过双向DC/DC变换器实现[15–18]。光伏发电系统可变电流级数的差异导致储能单元大多位于发电系统直流侧，根据功率转换方式可分为单级式和双级式，双级式光伏发电系统的光伏组件有单独的Boost变换器控制，储能单元控制直流侧电压，光伏逆变器实现VSG算法。光伏组件、储能单元、光伏逆变器功能独立，控制相对简单，而单级式光伏发电系统功能分布不明确，需要进行协调控制，但据我们所知，这方面的研究尚缺乏。因此，本文对共直流母线结构的单级式光储并网发电系统的控制策略进行研究。
光伏-BESS-SC 混合系统的控制策略...
2 电气工程系，库法大学工程学院，伊拉克 通讯作者*Ali Q. Almousawi 电气工程系，库法大学工程学院，伊拉克 电子邮件：ali.almousawi@uokufa.edu.iq 摘要 本文使用一种新的拓扑结构，设计和分析了孤岛微电网中带直流负载的 PV-BESS-SC 混合系统的控制策略。虽然采用电池储能系统 (BESS) 来保持直流母线电压稳定，但是它具有高能量密度和低功率密度。另一方面，超级电容器 (SC) 具有低能量密度但高功率密度。因此，将 BESS 和 SC 结合起来可以更有效地提高功率密度和高能量。整合多种能源更加复杂。为了整合 SC 和 BESS 并向负载提供持续电力，需要一种控制策略。本文将提出一种控制母线电压和能量管理的新方法。所提出的系统的主要优点是，在整个运行过程中，充电状态 (SOC)、BESS 电流以及 SC 电压和电流都保持在预定范围内。此外，SC 平衡快速变化的电涌，而 BESS 平衡缓慢变化的电涌。因此，它可以延长使用寿命并最大限度地减少 BESS 上的电流应变。为了跟踪最大功率点 (MPP) 或限制从 PV 面板到负载的功率，使用单向升压转换器。建议使用两个与升压转换器并联的降压转换器为混合 BESS-SC 充电。另外两个升压转换器用于管理 BESS-SC 存储的放电操作，以减少损耗。仿真结果表明，所提出的控制技术对于负载需求和 PV 发电的快速变化是有效的。此外，还将所提出的技术控制策略与传统控制策略进行了比较。关键词：孤岛微电网、混合系统、光伏阵列、自主控制。
一种基于机器学习的控制策略，用于提高
ACE区域控制误差AGC自动生成控制C调节容量CNN卷积神经网络DNN深神经网络k平均窗口长度LSTM长的短期记忆MA移动MA的平均MAE平均MAE平均值MAE平均绝对错误ML机器学习P Power P Power P Power P Power P Power P Power P Power P Power P Power P Power P Power P Power p（W）
控制策略工具 (CoST) 成本方程文档
https://www.epa.gov/air-emissions-inventories/national-emissions-inventory-nei。2 有关源分类代码的更多信息，请参阅 https://sor-scc-api.epa.gov/sccwebservices/sccsearch/。3 此计数和相关百分比基于 2023 年 4 月 28 日版本的 CMDB。一些控制措施缩写（例如 NSCR_UBCT1、NSCR_UBCT2、NSCR_UBCT3、NSCR_UBCT4 和 NSCR_UBCT5）是应用于相同类型源的相同控制技术，但反映了容量限制。同样，其他控制缩写（例如 PESPIPSIZE1、PESPIPSIZE5 和 PESPIPSIZE10）是相同的控制技术，但根据 SCC 的平均粒径应用于不同的 SCC。为了计算此计数和百分比，这些控制措施缩写组均被视为单一控制措施。
一种基于能量的控制策略，以提高LVRT的能力
NOMENCLATURE DFIG Doubly Fed Induction generator MW, Mvar Megawatt, Mega volt ampere reactive WEC Wind Energy Conversion I, pv, Vpv Output current (A) and output voltage (V) PCC Point Of Common Coupling Iph Photocurrent generated by light (A) LVRT Low Voltage Ride Through Rs, Rsh Series resistance and shunt resistance (Ω) PSO Particle群的优化n，k的k理想因子和玻尔兹曼常数（1.38×10-23J/k）ITAE ITAE积分时间绝对误差t PV细胞温度（K）FRT故障乘坐D，Q D – Q轴成分
自主电力系统监控和控制策略以避免存储容量过大
Hong TT Vu 1,2 、Benoit Delinchant 1* 、Jérôme Ferrari 1 和 Quang D Nguyen 2,3 1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，格勒诺布尔 INP，G2Elab，38000 格勒诺布尔，法国 2 河内科技大学能源系，VAST，越南 3 能源与科学研究所，VAST，越南 *电子邮件：benoit.delinchant@G2Elab.grenoble-inp.fr 摘要。实现能源效率和电网稳定性的重要解决方案是升级单个光伏系统中的自动消耗。在本文中，我们提出了一种实施低成本传感器和执行器的方法，以便更好地监视和控制可行性解决方案。该方法是通过对法国格勒诺布尔 Greenhouse 的光伏系统进行案例研究进行的。我们提出了一组最少的传感器来降低系统复杂性，同时为我们提供足够的信息来做出决策。分析了一些技术问题，如系统的准确性、采样率、响应能力。考虑了逆变器运行模式对系统损耗的影响。之后，我们根据可用的设计数据和 PVSyst 的模拟数据找出了系统中的能源问题。研究了一种光伏发电预测模型，输入是从网络服务收集的预测云量数据，每 3 小时更新一次。该模型结合离网逆变器的实时监测数据和设置模式，用于确定控制策略，目标是避免存储容量过大并最大限度地延长光伏系统的自主持续时间。
基于直流微电网的混合储能系统能量管理与控制策略
本文介绍了一种独立直流微电网中与存储设备共享的能源管理方法。管理的目的是满足能源需求，同时保证生产/消耗平衡，并具有良好的直流母线电压调节和稳定性。该能源管理方法的另一个优点在于通过计算公共直流母线上的有效功率来考虑静态转换器中的损耗。所提出的控制策略利用非线性控制，结合模糊逻辑控制来从光伏和风能源中提取最大功率，同时使用滑模控制来控制存储功率转换器。公共直流母线功率流的控制使母线电压具有良好的稳定性，在期望值附近的偏差很小，从而限制了电池应力，因为低频电流分量被发送到电池，而高频功率分量被导向超级电容器。仿真结果证明了所提出的能源管理和控制策略的有效性。