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World File Search System控制规则
Tongsheng Geng、Marcos Amaris、Stéphane Zuckerman、Alfredo Goldman、Guang Gao 等人。一种基于配置文件的人工智能辅助异构架构动态调度方法。国际并行编程杂志，2022 年，50 (1)，第 115-151 页。 10.1007/s10766-021-00721-2。hal-03606185
虽然异构架构在高性能计算系统中越来越受欢迎，但其有效性取决于调度程序将工作负载分配到合适的计算设备上的效率，以及通信和计算如何重叠。随着不同类型的资源集成到一个系统中，调度程序的复杂性也相应增加。此外，对于在不同异构资源上具有不同问题规模的应用程序，最佳调度方法可能会有所不同。因此，我们引入了一种基于配置文件的人工智能辅助动态调度方法，以动态和自适应地调整工作负载并有效利用异构资源。它结合在线调度、应用程序配置文件信息、硬件数学建模和离线机器学习估计模型，实现异构架构的自动应用设备特定调度。硬件数学模型提供粗粒度计算资源选择，而配置文件信息和离线机器学习模型估计细粒度工作负载的性能，在线调度方法动态自适应地分配工作负载。我们的调度方法在事件驱动的运行时系统中对控制规则应用程序、2D 和 3D Stencil 内核（基于 Jacobi 算法）和数据不规则应用程序稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 进行了测试。实验结果表明，PDAWL 的表现与产生最佳结果的 CPU 或 GPU 相当或远远优于后者。关键词：异构多核计算、工作负载平衡、自适应建模、机器学习辅助调度、并行计算
可再生和可持续能源评论
当前的论文介绍了用于建造旨在脱碳建筑物信封的多源可再生能源系统的数值分析。建筑物的热管理是通过由热泵喂养的辐射地板来追求的，并与相变材料集成了热惯性增强的材料。风扇线圈可以进行湿度控制。可以通过涉及不同热源的三个平行电路馈电泵：带有普通的空对水热交换器的空气，通过光伏热太阳能收集器的太阳，并使用浅层地面平板热交换器进行接地。在需要时，当热泵闲置时，可以利用地面来存储热量。一组专用的控制规则可以随时选择最佳来源或混合来源。对参考建筑物的模拟，即用于各种植物配置的大型单室零食棒，假设该建筑物位于不同的气候区域，并以不同的热透射率进行特征。建筑物的热性能是根据每年的主要能源需求给出的，并与类似的单源工厂进行了比较。结果表明，与相应的最先进的单源植物相比，提出的系统可以导致高达16％的初级能源节省，如果地热场足够大，并且建筑物的加热和冷却需求相当，则更有效。突出显示了适当的控制算法对植物性能优化的相关性：提出了基于热力的方法并成功测试了基于热力的方法。
Porgy 策略语言：用户手册
Porgy 是一种基于端口图重写的可视化交互式建模工具。在 Porgy 中，系统状态由端口图表示，系统的动态演化通过端口图重写规则定义。策略表达式用于控制规则的应用，更准确地说，策略表达式既指示重写推导中每一步要应用的规则，也指示应用规则的图中位置（后者通过聚焦构造完成）。一些策略构造受到术语重写语言的强烈启发，例如 Elan Borovansk´y 等人（1998 年）、Stratego Visser（2001 年）和 Tom Balland 等人（2007 年）。术语重写语言中不存在聚焦运算符（尽管它们依赖于隐式遍历策略）。通过目标图中和定位端口图重写规则中可区分的位置和禁用子图来直接管理策略表达式中的位置是该语言的原始特征，并使用定位构造进行管理。本文档描述了策略表达式的具体语法，解释了如何使用不同类型的构造，并提供了示例。完整的形式语法在 Fern'andez 等人 (2019) 中进行了描述。有关 Porgy 的更多信息，我们请读者参阅 Pinaud 等人 (2012)（交互功能）、Fern'andez 等人 (2019)（语言的初步版本）、Fernandez 等人 (2018)（社交网络示例）和 Varga (2018)（规则应用条件）。
Munson医疗中心对VN
2021年8月27日，汤姆·比蒂（P.E.）Sr. Mechanical/Electrical Engineer Munson Medical Center 1105 Sixth Street Traverse City, Michigan 49684 Subject: Air Permitting Exemption Evaluation – Ethylene Oxide Sterilizer and Abator System Dear Mr. Beatty: As requested, Environmental Partners, Inc. has performed an air permitting and exemption evaluation for the Munson Medical Center (MMC) hospital facility located at 1105 Sixth Street, Traverse City, Michigan.本评估的目的是确定位于该设施的乙烷氧化物灭菌器和弃用系统（ETO灭菌器系统）是否要求根据密歇根州空气污染控制规则的规则201进行安装许可，或者该系统是否可以免除根据规则278到291的规则。此评估还可以满足密歇根州规则278a的要求。氧化乙烯灭菌器和弃用芒森医疗中心的描述安装了Andersen产品EO Gas 4灭菌器和弃用。该系统每周使用大约2至3次，以对无法接受常规高温灭菌技术进行的医疗设备进行消毒。要进行灭菌的物品放在灭菌装置的45升袋中，并处理3.5小时。灭菌单元的排气是通过悬办，其中99％的氧化乙烷（ETO）被去除。适用的规则联邦规则 - 发出危险空气污染物（HAP）的NESHAP来源受危险空气污染物（NESHAP）的国家排放标准进行监管。一个主要的HAP来源是固定来源，它发射或有可能每年发射10吨或更多个体HAP，或者有25个TPY或更多的HAP合并。区域来源是不是主要来源的固定来源。我们的理解是芒森医疗中心（MMC）是HAP的领域来源。
在BIS的2024年2024年更新会议上，由出口执法助理秘书Matthew S. Axelrod准备交付的言论
2024年3月28日，当我上次在更新时发言时 - 我的第一个 - 我曾担任出口执法助理秘书大约六个月。在那六个月中，俄罗斯启动了对乌克兰的全面入侵，感觉就像我们出口控制规则的速度和变化范围是不懈的。将近两年后，仍然有这种感觉。自从我上次与您交谈以来，我们已经站起来了颠覆性的技术打击力量，在实体名单中增加了数百个政党，加强了我们与行业，机构和国际同行的合作伙伴关系，并对许多非法俄罗斯，中国人和伊朗采购网络提出了指控。鉴于我们目前面临的全球威胁环境，我们的执法工作从未对美国国家安全战略更重要。，我与您交谈的不仅仅是像您这样的从业者和贸易专业人员。在上次更新与大家交谈后的几个月后，我回到了我的家乡马萨诸塞州波士顿，与我以前的高中罗克斯伯里拉丁语的现任学生交谈。与那里的教师和学生交谈，我很明显罗克斯伯里拉丁的总体哲学一直保持不变 - 角色教育与学术上严格的教育同样重要。这所学校成立于1645年，是北美不断存在的最古老的中学，它具有独特的价值观，并要求其学生生活在他们身边。为一个例子，学校明确有关所有交易中的诚实。实际上，这是学校手册中列出的第一个基本标准。当我还是一名学生时，Roxbury Latin当时的托尼·贾维斯（Tony Jarvis）提醒我们每个考试期都不值得我们声誉的代价。作弊是不值得的。当然，这个原则是正确的，不仅是罗克斯伯里拉丁语。采取快捷方式完成销售也是不值得的。利润不能成为唯一的考虑。我们需要行业来优先考虑我们的出口规则 - 因为赌注从未如此高。根据对美国情报界的年度威胁评估，仅发布了
初始访问时经常利用薄弱的安全控制和做法
未强制执行多因素身份验证 (MFA)。MFA（尤其是用于远程桌面访问）可帮助防止帐户被盗用。由于远程桌面协议 (RDP) 是勒索软件最常见的感染媒介之一，因此 MFA 是减轻恶意网络攻击的关键工具。不要将任何用户（包括管理员）排除在该策略之外。 特权或权限应用不正确以及访问控制列表中的错误。这些错误可能会阻止访问控制规则的执行，并可能允许未经授权的用户或系统进程被授予对对象的访问权限。 软件不是最新的。未打补丁的软件可能允许攻击者利用已知的漏洞来访问敏感信息、发起拒绝服务攻击或控制系统。这是最常见的不良安全做法之一。 使用供应商提供的默认配置或默认登录用户名和密码。许多软件和硬件产品在出厂时都带有过于宽松的出厂默认配置，目的是使产品易于使用并减少客户服务的故障排除时间。但是，安装后保留这些出厂默认配置可能会为攻击者提供可乘之机。网络设备还经常预先配置了默认管理员用户名和密码以简化设置。这些默认凭据并不安全 - 它们可能物理标记在设备上，甚至可以在互联网上随时获取。如果不更改这些凭据，将为恶意活动创造机会，包括未经授权访问信息和安装恶意软件。网络防御者还应注意，同样的注意事项也适用于可能带有预配置默认设置的额外软件选项。 虚拟专用网络 (VPN) 等远程服务缺乏足够的控制来防止未经授权的访问。近年来，有人观察到恶意威胁行为者将远程服务作为目标。网络防御者可以通过添加访问控制机制（例如强制实施 MFA、在 VPN 前实施边界防火墙以及利用入侵检测系统 / 入侵防御系统传感器检测异常网络活动）来降低远程服务受到侵害的风险。 未实施强密码策略。恶意网络行为者可以使用多种方法利用弱密码、泄露密码或被泄露的密码获得对受害者系统的未经授权的访问。恶意网络行为者已将这种技术用于各种邪恶行为，尤其是在针对 RDP 的攻击中。 云服务不受保护。配置错误的云服务是网络行为者的常见目标。不良的配置可能导致敏感数据被窃取，甚至加密劫持。 开放端口和配置错误的服务暴露在互联网上。这是最常见的漏洞发现之一。网络攻击者使用扫描工具检测开放端口，并经常将其用作初始攻击媒介。成功入侵主机上的服务可能使恶意网络攻击者获得初始访问权限，并使用其他策略和程序入侵暴露和易受攻击的实体。RDP、服务器消息块 (SMB)、Telnet 和 NetBIOS 都是高风险服务。
用于对神经系统进行最优控制建模的计算机框架 Rückauer, BJ; Gerven, MAJ van 2023，文章 / 致编辑的信 (Frontiers i
我们提出了一个控制理论框架来研究嵌入在模拟环境中的生物驱动人工神经系统（Sussillo，2014）的稳定性和可控性。从高层的角度来看，这个框架模拟了脑-机-环境的相互作用。我们首先考虑建模一个神经系统在虚拟环境中执行行为任务的问题。用控制理论的语言来说，神经系统与环境过程形成一个闭环反馈控制器。在第二步中，我们模拟神经系统的退化（例如在传感器或执行器处）并添加一个二级控制器（假肢），目的是恢复行为功能。在此过程中，我们考虑了大脑模型中的不确定性、非线性、测量噪声以及可观察状态和可控神经元的有限可用性。神经系统，从单个神经元到大规模群体，都以复杂的动态为特征，建模和控制可能具有挑战性（Ritt and Ching，2015）。经典控制理论（Khalil，2002；Brunton 和 Kutz，2017；Astrom 和 Murray，2020）为设计控制律提供了强大的工具，并在神经技术领域得到广泛应用，例如机械臂或计算机光标的闭环脑机接口 (BMI) 控制（Shanechi 等人，2016）、癫痫发作缓解的模型预测控制（Chatterjee 等人，2020）以及大脑在认知状态之间转换的机制解释（Gu 等人，2015）。闭环控制的一个特别成功的应用是通过深部脑刺激治疗帕金森病。在那里，可以使用基于阈值、比例积分或自调节控制器将病理性 β 波段振荡活动抑制在所需的目标水平（Fleming 等人，2020a、b）。 Schiffi (2011) 建立了一种将控制理论与神经科学和生物医学联系起来的典型方法，其中时空皮质动态模型与卡尔曼滤波器相结合，以估计未观察的状态并跟踪未知或漂移的模型参数。神经形态社区中的团队最近通过实现生物学上合理的操作和学习状态估计和控制规则（Friedrich 等人，2021；Linares-Barranco 等人，2022）以及神经形态 BMI 电路（Donati 和 Indiveri，2023）为这项工作做出了贡献，这有望在低功耗运行时实现更好的生物相容性。在上述许多方法中反复出现的一些挑战是线性（可实现）或低维系统的假设、对底层动态的知识或所需目标状态的可用性（如帕金森病的 DBS）。本文针对这些局限性做出了两项主要贡献。首先，我们建议一致使用动力系统来模拟大脑、环境、和假肢。除了统一方法论之外，这种选择还可以灵活地对不同程度的真实模型进行实验。在这里，我们展示了循环神经网络 (RNN) 作为神经系统和假肢的简单、高度可扩展的构建块的使用。其次，我们逐步消除了线性、系统知识、完全可观测性和监督目标状态的假设，通过使用强化学习 (RL)（Sutton 和 Barto，2020 年）进行系统识别和合成假肢控制器。