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ADC 1143 - DoDAAD 数据安全控制
2015 年 5 月 6 日 — 原始服务/机构和 POC 信息：a. 技术 POC：国防物流管理标准办公室、DoDAAD PRC 主席、Tad。
功率控制器的可靠性预测 - DTIC
[ 直流控制器是一种微电子混合设备。采用了 MIL-HDBK-217B 通知 2《电子设备可靠性预测》第 2.1.7 节中的混合故障率预测模型和程序。这种预测方法需要识别单个电子零件和基板，以及每个零件的单独电应力数据。热应力是由混合封装温度和零件功率耗散引起的。
第 11 号集团对控制人员的指示和分析
英国官方承认不列颠战役于 7 月 10 日爆发 [见本期刊其他部分转载的道丁电报 - 第 11-13 段]，当时英吉利海峡上空爆发了大规模空战。德国人将第一阶段确定为一场单独的战役，他们称之为 Kanalkampf，即海峡战役，该战役在接下来的一个月内展开，德国空军对沿海护航队和港口发动了袭击。德国人认为，他们只是在 8 月中旬对机场和雷达站发动了攻击，才开始了他们的主要进攻，即不列颠战役本身，进攻始于泰晤士河口的一些初步交锋和对机场和雷达的一些小规模攻击，最终形成了代号为 Adler Tag [鹰日] 的全面进攻，原定于 8 月 13 日发动。那天早上的阿德勒行动被证明是一场惨败，德国 C2 系统在早期就失去了对行动的控制，并在其内部造成了混乱和混乱。最后，一些已经升空的部队试图以天气原因取消行动，结果许多部队（尤其是战斗机护航部队）中止了行动，而其他部队（主要是轰炸机编队）则没有中止行动。因此，早上的行动半途而废。下午，在一次协调更好的行动中，大型编队袭击了机场和港口。尽管处理得不太好，但最初的阿德勒行动 [鹰击] 标志着一段激烈战斗的开始，在此期间，德国空军猛烈轰炸了英国皇家空军的机场和雷达，战斗机司令部也同样凶猛地进行了防御。
I-AI：一种可控制、可解释的人工智能系统，用于解读放射科医生对准确 CXR 诊断的高度关注
摘要 在胸部 X 光 (CXR) 诊断领域，现有研究通常仅侧重于确定放射科医生的注视点，通常是通过检测、分割或分类等任务。然而，这些方法通常被设计为黑盒模型，缺乏可解释性。在本文中，我们介绍了可解释人工智能 (I-AI)，这是一种新颖的统一可控可解释流程，用于解码放射科医生在 CXR 诊断中的高度关注度。我们的 I-AI 解决了三个关键问题：放射科医生注视的位置、他们在特定区域关注的时间以及他们诊断出的发现。通过捕捉放射科医生凝视的强度，我们提供了一个统一的解决方案，可深入了解放射学解释背后的认知过程。与当前依赖黑盒机器学习模型的方法不同，这些方法在诊断过程中很容易从整个输入图像中提取错误信息，而我们通过有效地屏蔽不相关的信息来解决这个问题。我们提出的 I-AI 利用视觉语言模型，可以精确控制解释过程，同时确保排除不相关的特征。为了训练我们的 I-AI 模型，我们利用眼球注视数据集来提取解剖注视信息并生成地面真实热图。通过大量实验，我们证明了我们方法的有效性。我们展示了旨在模仿放射科医生注意力的注意力热图，它编码了充分和相关的信息，仅使用 CXR 的一部分即可实现准确的分类任务。代码、检查点和数据位于 https://github.com/UARK-AICV/IAI。1. 简介
美国海军指挥、控制和通信指南。
指挥、控制和通信 (C3) 是一个相对较新的术语组合，描述了数千年来一直是军事行动一部分的功能。这种组合很方便，因为 C3 一词指的是对现代军事力量的成功至关重要的基本和相关行动，并且因为 C3 行动近年来已经变得如此严重地依赖于一个技术领域 - 。电子。在 C3 领域，技术、概念和与其他军事功能和行动的关系存在差异。然而，这些变化不应分散本手册读者对 C3 这一术语基本概念的注意力：表示在现代战争中对人员、武器、传感器和平台的使用至关重要的一组相关功能。随着对在协调或至少相关的行动中有效控制广泛分散的部队（包括空中、地面、潜艇、卫星和陆地）的需求日益增加，海军 C3 受到越来越多的关注。精确制导武器的迅速扩散、“战术”和“战略”核武器的可用性、苏联和某些第三世界海军的技术改进、现有的各种传感器系统以及许多其他因素增加了对实时、安全、冗余和有效的海军 C3 的需求。本手册的目的是在非机密级别上根据基本原则提供海军 C3 发展、趋势、要求和能力的广泛概述——作为美国海军 C3 的第一本教科书或“入门书”。
SR 稳定性和控制估计飞行测试结果...
技术出版物。已完成研究或重要研究阶段的报告，介绍 NASA 项目的结果，并包含大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 的同行评审正式专业论文的对应文件，但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。
甜稳定性 - 糖替代品和血糖控制
对于许多消费者而言，个人健康监测设备的可用性增加对饮食和生活方式修改的方式增加了兴趣，这可能会影响与健康和福祉的各种标志有关的日常测量。血糖监测已超越患有糖尿病（如糖尿病）的患者的扩展，即健康意识的消费者有兴趣更多地了解其个人对饮食和生活方式选择的反应。这包括从积极的生活方式消费者到坚持低碳水化合物饮食的每个人。对包括血糖控制在内的代谢健康问题主题的兴趣已在美国公众中越来越大。此外，在探索个性化营养和生活方式计划的新领域的社交媒体影响者越来越受欢迎，积累了大量的卫生，技术上的消费者。
