不适当和过度使用化学物质会对一种健康产生几种负面影响。因此,对害虫控制替代措施的研究是紧迫而必要的。此外,联合国2030年议程强调了实现粮食安全和促进可持续农业的目标。因此,使用生物控制是非常必要的。在这种情况下,使用真菌的微生物控制突出。一些特定的真菌是线虫的天然敌人,因为真菌消耗了线虫。这些食肉真菌被称为黑凝真菌(NF)。nf几乎存在于真菌王国的几乎所有分类群中,可以分为五个群体:线虫捕获/捕食者,机会主义或卵巢群,内寄生虫,产生毒素的真菌,以及特殊攻击设备的生产者(Soares等人,2018年)。这些微生物具有生物技术利益,超出了生物控制。此外,突出了这些酶和纳米颗粒的产生,这些酶和纳米颗粒的生产得到了强调,这些生物被强调了核苷酸活性(Barbosa等,2019; Soares等,2023)。因此,在这个研究主题中,Al-Ani等人。回顾了NF在生物技术和可持续农业中的作用。根据影响线虫的机制,他们将NF分为两种类型:直接(载植物,内寄生虫,囊肿或产生毒素的卵寄生虫,以及特殊攻击装置的生产者)或非导向效应(瘫痪的毒素,影响Nematodes的生命周期)。这种机会性真菌具有在壳聚糖作为其唯一营养来源的能力。此外,作者讨论了NF关于NF对环境的适应及其对线虫的作用的一些分子机制。是最突出的NF产品之一,并且在控制感兴趣的植物寄生线虫的研究中是Pochonia chlamydosporia。壳聚糖是由几丁质的N-二乙基形式产生的多糖。此外,它在控制植物有害生物和疾病方面有效。在这个研究主题中,Lopez-Nuñes等。讨论了白疟原虫在植物上执行的有益内生作用,以及壳聚糖和黑凝真菌的联合使用如何成为对线虫和其他根病原体生物学控制的新型策略。
恭喜您选择全新 Deka 工业电池。Deka 工业电池集免维护胶体电池的所有优势于一身,并配备容量匹配的车载充电器。Deka 工业电池采用东宾夕法尼亚大学 (East Penn) 工程技术设计,并由电池大师级工匠按照严格的质量保证准则精心打造,是满足当今物料搬运需求的最佳选择。Deka 的精密制造工艺确保新设备在长久使用寿命内保持高性能。这些电池在发货前已进行检查,以确保符合您的订单规格。遵循安装和操作说明,您将确保您的全新 Deka 工业电池拥有最佳的使用寿命和性能。
该论文由罗德岛大学带给您。已被DigitalCommons@URI的授权管理员纳入Open Access Master的论文。有关更多信息,请联系DigitalCommons-group@uri.edu。要允许重复使用受版权的内容,请直接与作者联系。
摘要:忆阻技术已迅速崛起,成为传统 CMOS 技术的潜在替代品,而传统 CMOS 技术在发展过程中面临着根本性的限制。自 2008 年氧化物基电阻开关被证明可用作忆阻器以来,忆阻器件因其仿生记忆特性而备受关注,有望显著改善计算应用的功耗。本文,我们全面概述了忆阻技术的最新进展,包括忆阻器件、理论、算法、架构和系统。此外,我们还讨论了忆阻技术各种应用的研究方向,包括人工智能硬件加速器、传感器内计算和概率计算。最后,我们对忆阻技术的未来进行了前瞻性展望,概述了该领域进一步研究和创新的挑战和机遇。通过提供忆阻技术最新进展的最新概述,本综述旨在为该领域的进一步研究提供信息和启发。关键词:忆阻器、内存计算、电阻开关存储器、铁电存储器、相变存储器、离子插层电阻、记忆晶体管、神经形态计算、传感器内计算
国内III期临床试验的结果依赖类固醇依赖/抗性慢性移植物的宿主宿主疾病,贝尔莫斯齐甲酯:关于美国血液学杂志
1 𝑔 𝑚5 ⁄ 和 [1 + (𝑔 𝑚4 + 𝑔 𝑚𝑏4 )𝑟 𝑜4 ]𝑟 𝑜2 + 𝑟 𝑜4 ≫ 1 𝑔 𝑚5 ⁄ ,低频下的方程 (5)、(6) 和 (10)
神经网络的硬件实现是利用神经形态数据处理优势和利用与此类结构相关的固有并行性的里程碑。在这种情况下,具有模拟功能的忆阻设备被称为人工神经网络硬件实现的有前途的构建块。作为传统交叉架构的替代方案,在传统交叉架构中,忆阻设备以自上而下的方式以网格状方式组织,神经形态数据处理和计算能力已在根据生物神经网络中发现的自组织相似性原理实现的网络中得到探索。在这里,我们在图论的理论框架内探索自组织忆阻纳米线 (NW) 网络的结构和功能连接。虽然图度量揭示了图论方法与几何考虑之间的联系,但结果表明,网络结构与其传输信息能力之间的相互作用与与渗透理论一致的相变过程有关。此外,还引入了忆阻距离的概念来研究激活模式和以忆阻图表示的网络信息流的动态演变。与实验结果一致,新出现的短期动力学揭示了具有增强传输特性的自选择通路的形成,这些通路连接受刺激区域并调节信息流的流通。网络处理时空输入信号的能力可用于在忆阻图中实现非常规计算范式,这些范式充分利用了生物系统中结构和功能之间的固有关系。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
摘要 — Ga 2 O 3 的低热导率可以说是 Ga 2 O 3 功率和射频器件最严重的问题。尽管进行了许多模拟研究,但是还没有关于大面积封装 Ga 2 O 3 器件热阻的实验报告。这项工作通过展示 15-A 双面封装 Ga 2 O 3 肖特基势垒二极管 (SBD) 并测量其在底部和结侧冷却配置下的结到外壳热阻 (R θ JC) 来填补这一空白。R θ JC 特性基于瞬态双界面法,即 JEDEC 51-14 标准。结冷和底部冷却的 Ga 2 O 3 SBD 的 R θ JC 分别为 0.5 K/W 和 1.43 K/W,前者的 R θ JC 低于同等额定值的商用 SiC SBD。这种低 R θ JC 归因于直接从肖特基结而不是通过 Ga 2 O 3 芯片进行散热。R θ JC 低于商用 SiC 器件,证明了 Ga 2 O 3 器件在高功率应用中的可行性,并表明了适当封装对其热管理的重要性。索引术语 — 超宽带隙、氧化镓、封装、肖特基势垒二极管、热阻。
摘要:神经形态计算已成为克服传统数字处理器冯诺依曼架构局限性的最有前途的范例之一。神经形态计算的目的是忠实地再现人脑中的计算过程,从而与其出色的能效和紧凑性相媲美。然而,要实现这一目标,必须面对一些重大挑战。由于大脑通过超低功耗的高密度神经网络处理信息,因此必须开发结合高可扩展性、低功耗操作和先进计算功能的新型设备概念。本文概述了神经形态计算中最有前途的设备概念,包括互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和忆阻技术。首先,将讨论基于 CMOS 的浮栅存储器在人工神经网络中的物理和操作。然后,将回顾和讨论几种忆阻概念在深度神经网络和脉冲神经网络架构中的应用。最后,将讨论神经形态计算的主要技术挑战和前景。
神经网络的硬件实现是利用神经形态数据处理优势和利用与此类结构相关的固有并行性的里程碑。在这种情况下,具有模拟功能的忆阻设备被称为人工神经网络硬件实现的有前途的构建块。作为传统交叉架构的替代方案,在传统交叉架构中,忆阻设备以自上而下的方式以网格状方式组织,神经形态数据处理和计算能力已在根据生物神经网络中发现的自组织相似性原理实现的网络中得到探索。在这里,我们在图论的理论框架内探索自组织忆阻纳米线 (NW) 网络的结构和功能连接。虽然图度量揭示了图论方法与几何考虑之间的联系,但结果表明,网络结构与其传输信息能力之间的相互作用与与渗透理论一致的相变过程有关。此外,还引入了忆阻距离的概念来研究激活模式和以忆阻图表示的网络信息流的动态演变。与实验结果一致,新出现的短期动力学揭示了具有增强传输特性的自选择通路的形成,这些通路连接受刺激区域并调节信息流的流通。网络处理时空输入信号的能力可用于在忆阻图中实现非常规计算范式,这些范式充分利用了生物系统中结构和功能之间的固有关系。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
