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忆阻突触连接大脑和硅尖峰神经元
大脑功能依赖于脉冲神经元回路，其中突触在融合传输与记忆存储和处理方面发挥着关键作用。电子技术在模拟神经元和突触方面取得了重要进展，而将大脑和受大脑启发的设备连接起来的脑机接口概念也开始实现。我们报告了大脑和硅脉冲神经元之间的忆阻连接，这些连接模拟了真实突触的传输和可塑性。与金属薄膜氧化钛微电极配对的忆阻器将硅神经元连接到大鼠海马的神经元。忆阻可塑性解释了连接强度的调节，而传输则由通过薄膜氧化物的加权刺激介导，从而产生类似于兴奋性突触后电位的反应。反向大脑到硅的连接是通过微电极-忆阻器对建立的。在此基础上，我们展示了一个三神经元脑硅网络，其中忆阻突触经历由神经元放电率驱动的长期增强或抑制。
使用脚控假肢进行身体重塑
摘要 我们介绍了 MetaArms，这是一种可穿戴的拟人机械臂和机械手，具有六个自由度，由用户的腿和脚操作。我们的总体研究目标是使用身体重塑方法重新想象我们的身体在可穿戴机器人的帮助下可以做什么。为此，我们提出了一个初步的探索性案例研究。MetaArms 的两个机械臂由用户的脚部运动控制，机械手可以根据用户的脚趾弯曲来抓取物体。用户的脚上还会呈现触觉反馈，与机械手上触摸的物体相关，从而创建一个闭环系统。我们对该系统进行了正式和非正式的评估，前者根据菲茨定律使用 2D 指向任务。据报道，该系统 12 个用户的总吞吐量为 1.01 比特/秒（标准差 0.39）。我们还提供了来自 230 多名用户的非正式反馈。我们发现 MetaArms 证明了身体重塑方法在机器人肢体设计中的可行性，这可能有助于我们重新想象人体可以做什么。
对外直接投资管控 - 哥伦比亚外商直接投资展望
2024 年 1 月 24 日，欧盟发起了一项倡议，旨在探讨对欧洲公司在海外进行某些投资的可能性限制。直到最近，控制对外直接投资的前景还是不可想象的。然而，欧盟最近经历了地缘经济转变，欧盟委员会和成员国重新审视了经济相互依存的安全影响。欧盟于 2019 年实施了入境外商直接投资审查框架，2023 年实施了反胁迫手段，并正在对出口管制、外国补贴和采购实践的方法进行现代化改造。然而，这些工具都不能完全解决对外直接投资带来的安全风险，竞争对手国家可以通过对外直接投资获得用于军事和监视目的的两用技术和相关专有技术。欧盟委员会在主席乌尔苏拉·冯德莱恩 (Ursula von der Leyen) 2023 年 3 月关于中欧关系的讲话中首次表达了对对外直接投资控制的兴趣。2023 年 6 月，委员会发布了《欧盟加强经济安全方针》。该战略概述了三大政策支柱：“促进”、“保护”和“合作”，以尽量减少“在地缘政治紧张加剧和技术变革加速的背景下某些经济流动带来的风险，同时保持最高水平的经济开放和活力”。一个由成员国代表和委员会官员组成的专家组被指示评估现有贸易安全规则中可能需要限制对外直接投资的漏洞。由于大多数欧盟成员国不监控对外直接投资，因此对这一问题进行系统评估一直具有挑战性。2024 年 1 月的一揽子计划包括一份关于对外投资的白皮书，概述了可能实施此类控制的逐步方法：
将超薄芯片嵌入高柔韧性、感光性阻焊剂中
摘要：本文介绍了一种将超薄硅芯片嵌入机械柔性阻焊层中并通过喷墨打印实现电接触的方法。将感光阻焊层通过保形喷涂涂覆到具有菊花链布局的环氧粘合超薄芯片上。使用紫外线直接曝光的光刻技术打开接触垫。实现了直径为 90 µ m 和边长为 130 µ m 的圆形和矩形开口。喷墨打印含有纳米银和金的商用油墨，以在菊花链结构之间形成导电轨道。应用了不同数量的油墨层。通过针探测来表征轨道电阻。银油墨仅在多层和 90 µ m 开口时才显示低电阻，而金油墨在至少两层印刷层时表现出个位数 Ω 范围内的低电阻。
基于微石墨-玻璃厚膜的压阻传感器“2279
1 坎皮纳斯大学电气工程与计算机学院 — FEEC，坎皮纳斯 13083-852，SP，巴西；osvaldocorrea50@gmail.com（OC）；jacobus@unicamp.br（JS）2 坎皮纳斯大学半导体元件和纳米技术中心 — CCSNano，坎皮纳斯 13083-870，SP，巴西；pompeu@sigmabbs.com.br * 通信地址：stanisla@unicamp.br † 本文是会议论文的扩展版本：Correa，O.；de Abreu Filho，PP；Canesqui，MA；Moshkalev，S.；Swart，JW 基于玻璃基质中的微石墨颗粒的新型复合材料，用于压阻传感器。 2021 年第 35 届微电子技术与器件研讨会 (SBMicro) 论文集，巴西坎皮纳斯，2021 年 8 月 23-27 日；第 1-4 页。https://doi.org/10.1109/SBMicro50945.2021.9705220。
用于存储和神经形态计算的自供电忆阻系统
一种能够模仿人脑同时处理多种类型数据能力的神经形态计算芯片可以从根本上革新和改进备受诟病的冯诺依曼计算机架构。忆阻器是构建神经形态智能系统的最佳硬件单元之一，因为它们在固有低电压下工作、使用多位存储并且制造成本低廉。然而，作为一种无源器件，忆阻器单元需要外部能量才能运行，导致功耗高且电路结构复杂。最近，一种新兴的自供电忆阻系统有望完美解决上述问题，该系统主要由忆阻器和电动纳米发电机组成。它因无电运行的优势而引起了人们的极大兴趣。在这篇综述中，我们系统地描述了从存储到神经形态计算的自供电忆阻系统。这篇综述还证明了自供电忆阻系统在人工智能中的应用前景。
数字电传飞控技术 - IEEE 控制系统协会
Draper 开发了 DFBW，作为其在阿波罗制导计算机方面的工作的延伸。该概念使用高度可靠的计算机和电子飞行控制系统（而不是机械或液压系统）来稳定和操纵飞行器。计算机能够比人类飞行员执行更频繁的调整，从而有助于保持稳定性，同时提供更高的机动性。
布里斯托尔企业管控战略 2024 - 2029
该战略是一系列活动的一部分，旨在支持我们共同的目标，即为有照料经验的儿童和年轻人提供更好的服务。企业育儿战略与“一个城市计划”、“布里斯托尔市议会企业战略”、“安置充足战略”和“布里斯托尔归属战略”以及其他许多战略的结合，使我们对企业育儿的优先事项和方法达成了共识，特别是布里斯托尔企业战略中的主题 1：一个每个孩子都属于的城市，每个孩子都能获得最好的人生开端，无论他们出生在什么环境中。
国家应对新冠肺炎疫情和疫情防控战略
制定可操作的、基于证据的公共卫生指导。CDC 将制定和更新有关遏制和缓解的公共卫生指导，提供衡量和监测医疗机构、学校、工作场所和普通公众中 COVID-19 发病率和流行率的指标，包括联邦政府广泛传播的以指标为导向的重新开放指导。根据最新的国家和州数据，CDC 将提供和更新有关关键问题的指导，例如物理距离协议、检测、接触者追踪、重新开放学校和企业以及戴口罩。CDC 还将为老年人和其他高风险人群（包括残疾人）提供有针对性的指导。
利用脑电信号进行脑控机械臂系统
摘要 - 借助脑电图驱动的机械臂，意念控制假肢的梦想正在成为现实。这些非凡的设备将思维语言转化为身体动作。想象一下戴上舒适的脑电图耳机，它可以检测到运动过程中大脑产生的微妙脑电波。你的想法就像一个秘密代码，头带会拾取这些信号，并通过软件界面进行处理，然后传送到微控制器。这个界面会对大脑活动进行分类，以找到你的命令，这些命令通过充当机械臂大脑的微型电极发送到计算机。这会将你的想法转化为手臂电机的指令，电机根据收到的脑电图命令执行运动。考虑到预算和机械部件的可用性，机械臂应尽可能接近自然手臂的动作。但最终目标仍然很明确：创造一个感觉像额外肢体一样自然且易于使用的机械臂。关键词 - 机械臂、Raspberry Pi、机器学习、脑电图传感器