XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System推导
基于流密码>构建安全快速的键推导功能
摘要 - 为了保护电子数据，由称为钥匙推导功能的标准函数生成的伪随机密码键起重要作用。该功能的输入称为初始键合材料，例如密码，共享秘密键和非随机字符串。关键推导功能的现有标准安全函数基于流密码，块密码和哈希功能。最新的安全和快速设计是基于流密封的键推导功能（SCKDF 2）。基于流密码，块密码和哈希函数的密钥推导功能的安全级别相等。但是，与其他两个函数相比，基于流密码的密钥推导函数的执行时间更快。本文提出了基于流密码的密钥推导函数的改进设计，即i -sckdf 2。我们使用Trivium模拟了提出的I -SCKDF 2的实例。结果，与现有的SCKDF 2相比，i -sckdf 2的执行时间较低。结果表明，i -sckdf 2生成n -bit加密密钥的执行时间比SCKDF 2低50％。i -sckdf 2的安全性通过了Dieharder测试工具中的所有安全测试。已证明提出的I -sckdf 2是安全的，并且与SCKDF 2相比，模拟时间更快。
使用信号推导和聚合功能的基于电动机的大脑计算机接口
摘要 - 大脑计算机接口（BCI）技术是人脑和外部设备之间通信的流行方法。BCI最受欢迎的方法之一是运动图像（MI）。在BCI应用中，电型图（EEG）是对脑动力学的非常流行的测量，因为其无创性质。尽管对BCI主题具有很高的兴趣，但由于在EEG信号中执行模式识别任务的困难，现有系统的性能仍然远非理想。这种困难在于选择正确的脑电图通道，这些信号的信号噪声比以及如何辨别它们之间的冗余信息。BCI系统由多种组件组成，这些组件可以执行信号预处理，特征提取和决策。在本文中，我们定义了一个新的BCI框架，称为增强的融合框架，我们提出了三种不同的想法来改善现有的基于MI的BCI框架。首先，我们包括信号的附加预处理步骤：EEG信号的差异化，使其具有时间不变。其次，我们添加了一个额外的频带作为系统的特征：感觉运动节奏频段，并显示了它对系统性能的影响。最后，我们对如何在系统中做出最终决定做出了深入的研究。我们提出了多达六种类型的不同分类器和广泛的聚合函数（包括经典聚合，Choquet和Sugeno积分及其扩展和重叠函数）的用法来融合所考虑的分类器给出的信息。我们已经在20名志愿者的数据集上测试了这一新系统，该数据集执行基于运动图像的脑部计算机接口实验。在此数据集上，新系统达到了88。精度的80％。我们还提出了一个最高可获得90％占76％的系统的优化版本。此外，我们发现这对choquet/sugeno积分和重叠功能是提供最佳结果的功能。
从单速度Baer-Nunziato和Kapila Systems的两相多孔介质系统的定量推导
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
断裂力学参数和疲劳理论演化模型的综合推导：基础综述
摘要 裂纹的存在会导致结构钢在临界屈服强度以下失效。本文的主要目的是简化和整合应力集中、断裂应力、应力强度因子、裂纹尖端张开位移和 J 积分参数的数学推导，从第一原理开始，并应用于疲劳。本文解释了从理论概念中断裂力学参数的数学推导，包括使用基于应变的方法预测疲劳寿命的替代方法。只有当缺口半径远大于零时，缺口周围的应力集中才会发生，当裂纹尖端半径等于零时，尖锐裂纹处的应力场会显示奇异性。此外，钝化裂纹尖端违反了应力奇异性，而裂纹尖端张开位移和 J 积分参数显示了裂纹延伸超过零裂纹尖端半径的解，因此用于表征具有钝化裂纹尖端的材料应力场。本文强调了使用 J 积分和裂纹尖端张开位移参数而不是应力强度因子来表征疲劳裂纹扩展的好处。本文将主要使核能、航空、石油和天然气行业的工程师和专家受益。
网络安全中的相关性概念：安全工具的分类和相关性概念的推导
适当的网络安全需要及时的信息来保护 IT 基础设施。在网络安全这样一个动态领域，收集最新信息通常是一项手动、耗时且繁琐的任务。自动化和可用的方法应该是解决这个问题的办法，但为此，它们需要信息相关性的概念来区分相关信息和不相关信息。首先，本文在文献综述的基础上，根据相应的工具类型及其各自的定义和核心特征，提出了一种新的网络安全工具分类。其次，它详细阐述了每个类别中使用的信息并推导出相关性的概念。第三，它概述了这些发现如何为安全仪表板的设计提供信息，以指导计算机应急响应小组工作人员识别开源情报源中的当前威胁，同时减轻信息过载。
在这里，我们描述了宏观Poynting载体，加热速率和存储能量的第一个原理推导，以任意复合介质形成
具有不寻常的电磁正确性的结构化材料在几种易流动作品1 - 4后引起了显着的关注，这表明，通过调整常规金属的微观结构和介电的微观结构，可以在此类媒体中从根本上改变光的传播。显着的效果，例如负折射，5，6个亚波长度成像，7，8披肩，9，10和通过无损的替代棱镜的调色板的反转，理论上预测了11个，在某些情况下进行了预测。某种程度上类似于常规的晶体材料，超材料通常由许多相同的夹杂物组成，这些夹杂物在常规晶格中排列。包含物的尺寸比辐射的波长小得多。在最简单的情况下，在最简单的情况下，仅使用少数有效的参数来实现电磁波传播的特征，可以通过使用均质化技术来简化这种复杂系统的研究，从而实现了电磁波传播的特征：有效的介电性和有效的渗透性。的确，超材料的一个重要特征是它们的磁反应可能非常强，尽管材料的基本成分通常是较大的或介电颗粒具有内在的磁性特性。1这种人工磁性是由夹杂物中引起的电流的沃克斯部分诱导的，在某些情况下，该部分可能非常接近对真正磁性粒子的反应。12
第一学期和第二学期物理试卷
弹性：胡克定律 - 应力-应变图、弹性模量-弹性常数之间的关系（推导）、泊松比、泊松比的弹性常数表达式。拉伸时所做的功（推导）和扭转金属线时所做的功-圆柱体上的扭转力偶（推导）。扭摆-时间周期表达式（推导）- 刚性模量和惯性矩的确定- 用必要的理论通过 Searle 方法确定 q、η 和 σ。梁的弯曲-弯矩表达式（推导）。单悬臂理论。
射血分数保留和降低的老年人早期心力衰竭再入院的预测因素：概念模型的回顾与推导
背景：心力衰竭 (HF) 在患有心力衰竭保留射血分数 (HFpEF) 或心力衰竭降低射血分数 (HFrEF) 的老年人中普遍存在，并且早期 HF 再入院率很高。预防早期再入院很复杂，因为 HF 的两种亚型之间存在很大差异，并且预测模型不足以识别关键促成因素。目标：介绍有关选定临床、血流动力学、社会因素与 HFpEF 和 HFrEF 老年人早期（60 天）HF 再入院之间关系的研究，推导出再入院预测因素的概念模型，并了解文献在多大程度上解决了老年女性中的这些预测因素。方法：在四个计算机数据库中搜索与早期 HF 再入院和老年人 HF 指数住院后相关的临床、血流动力学和社会因素的研究。结果：最终审查纳入了 21 篇全文文章，并按主题组织。大多数研究集中于早期（30 天）HF 再入院，对 31 至 60 天期间的关注有限。确定了影响早期 HF 再入院的具体临床、血流动力学和社会因素。现有文献证实，影响指数 HF 住院后早期（60 天）HF 再入院的风险预测因子或其组合仍然不一致。此外，文献未能仅捕捉到这些预测因子对老年女性的影响。提出了一个风险预测因子的概念模型用于临床干预。结论：需要进一步评估以了解老年女性早期（31 至 60 天）HF 再入院的风险预测因子。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
正确性、人工智能和数学证明的认识价值
当数学界有人提出数学主张时，通常可以正式地表达该主张，也就是说，逻辑上熟练且动机充分的数学家可以达成一致，正式主张表达了相关的定理。人们通过证明来证明非正式主张，如果证明是正确的，那么经过足够的工作就可以将其转化为正式推导。相反，正式推导足以证明非正式主张的合理性。因此，非正式数学陈述是定理，当且仅当其正式对应物具有正式推导时。无论阅读证明的数学家是否会用这些术语来描述事态，对正确性的判断都等同于对正式推导存在的判断，无论数学家采用什么样的心理过程，只要它们跟踪对应关系，它们都是可靠的。（Avigad，2021 年，第 7379 页）
pemocs：慢性中风中个性化运动认知示例培训的概念的理论推导 - 具有应用示例的方法论论文
背景：应对残留的认知和步态障碍是社区居住的慢性中风幸存者的突出需求。运动认知exergames可能有望满足这种未满足的需求。然而，到目前为止，许多研究都以非结构化的方式实施了运动认知的Exergame干预措施，并且合适的应用程序协议尚不清楚。因此，我们旨在总结有关此主题的现有文献，并为运动认知术语干预措施开发了培训概念。方法：遵循理论派生程序的个性化运动认知Exergame培训的培训概念的发展。这包括（1.1）关于长期中风康复的彻底（叙事）文献搜索； （1.2）更广泛的文献搜索超出了感兴趣的主题，以识别类比和诱导创造力； （2）对父母理论的识别； （3）采用主要父母理论的合适内容或结构； （4）诱导修改以使其适应新的感兴趣领域。我们还考虑了医学研究委员会的“开发和评估复杂干预措施的框架”的几个方面。特别是进行了可行性研究，并根据发现进行了重新发现的措施。结果：一个培训概念，用于改善社区居住的慢性中风幸存者中的认知功能和步态，应考虑神经可塑性，（运动）技能学习和培训的原则。来自相关领域的概念和模型激发了对该概念的进一步添加和修改。我们建议使用基于步长的Exergame培训至少12周，每周2 - 3次，持续约45分钟。Gentile对运动学习的分类学被确定为个性化进度和可变性规则的合适基础，并通过第三个认知维度扩展。