1个神经科学计划,纽约市高级科学研究中心(CUNY)研究生中心,纽约,纽约,纽约,10031,美国。2生物学研究生课程,CUNY研究生中心,纽约,纽约,纽约10031,美国。 3,加拿大维多利亚州维多利亚大学医学科学系。 4约翰·霍普金斯大学医学院神经病学系,巴尔的摩,马里兰州21287,美国。 5眼科与视觉科学系,密歇根大学密歇根大学凯洛格眼中中心,密歇根州安阿伯,密歇根州安阿伯市,美国48105,美国。 6美国CUNY研究生中心生物化学研究生课程,美国纽约,纽约,10031年。 7哥伦比亚人类发展中心/哥伦比亚大学瓦格洛斯大学医学院医学系干细胞疗法中心,美国纽约州纽约州纽约市8约翰·霍普金斯大学医学院,巴尔的摩,马里兰州21287,约翰·霍普金斯大学医学院。 9密歇根大学密歇根大学,密歇根大学,密歇根州安阿伯市,48105,美国10分子医学系,加拿大魁北克魁北克省魁北克市分子医学系;加拿大魁北克蒙特利尔市麦吉尔大学神经学和神经外科系;不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学生物化学与分子生物学系;加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚大学,维多利亚大学,高级材料与相关技术和衰老与终身健康研究所。 11 Fishberg神经科学系,弗里德曼脑研究所,罗纳德·M·勒布·勒布·阿尔茨海默氏病中心,美国纽约州西奈山的伊坎医学院,美国纽约州10029,美国。2生物学研究生课程,CUNY研究生中心,纽约,纽约,纽约10031,美国。3,加拿大维多利亚州维多利亚大学医学科学系。 4约翰·霍普金斯大学医学院神经病学系,巴尔的摩,马里兰州21287,美国。 5眼科与视觉科学系,密歇根大学密歇根大学凯洛格眼中中心,密歇根州安阿伯,密歇根州安阿伯市,美国48105,美国。 6美国CUNY研究生中心生物化学研究生课程,美国纽约,纽约,10031年。 7哥伦比亚人类发展中心/哥伦比亚大学瓦格洛斯大学医学院医学系干细胞疗法中心,美国纽约州纽约州纽约市8约翰·霍普金斯大学医学院,巴尔的摩,马里兰州21287,约翰·霍普金斯大学医学院。 9密歇根大学密歇根大学,密歇根大学,密歇根州安阿伯市,48105,美国10分子医学系,加拿大魁北克魁北克省魁北克市分子医学系;加拿大魁北克蒙特利尔市麦吉尔大学神经学和神经外科系;不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学生物化学与分子生物学系;加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚大学,维多利亚大学,高级材料与相关技术和衰老与终身健康研究所。 11 Fishberg神经科学系,弗里德曼脑研究所,罗纳德·M·勒布·勒布·阿尔茨海默氏病中心,美国纽约州西奈山的伊坎医学院,美国纽约州10029,美国。3,加拿大维多利亚州维多利亚大学医学科学系。4约翰·霍普金斯大学医学院神经病学系,巴尔的摩,马里兰州21287,美国。5眼科与视觉科学系,密歇根大学密歇根大学凯洛格眼中中心,密歇根州安阿伯,密歇根州安阿伯市,美国48105,美国。6美国CUNY研究生中心生物化学研究生课程,美国纽约,纽约,10031年。 7哥伦比亚人类发展中心/哥伦比亚大学瓦格洛斯大学医学院医学系干细胞疗法中心,美国纽约州纽约州纽约市8约翰·霍普金斯大学医学院,巴尔的摩,马里兰州21287,约翰·霍普金斯大学医学院。 9密歇根大学密歇根大学,密歇根大学,密歇根州安阿伯市,48105,美国10分子医学系,加拿大魁北克魁北克省魁北克市分子医学系;加拿大魁北克蒙特利尔市麦吉尔大学神经学和神经外科系;不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学生物化学与分子生物学系;加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚大学,维多利亚大学,高级材料与相关技术和衰老与终身健康研究所。 11 Fishberg神经科学系,弗里德曼脑研究所,罗纳德·M·勒布·勒布·阿尔茨海默氏病中心,美国纽约州西奈山的伊坎医学院,美国纽约州10029,美国。6美国CUNY研究生中心生物化学研究生课程,美国纽约,纽约,10031年。7哥伦比亚人类发展中心/哥伦比亚大学瓦格洛斯大学医学院医学系干细胞疗法中心,美国纽约州纽约州纽约市8约翰·霍普金斯大学医学院,巴尔的摩,马里兰州21287,约翰·霍普金斯大学医学院。9密歇根大学密歇根大学,密歇根大学,密歇根州安阿伯市,48105,美国10分子医学系,加拿大魁北克魁北克省魁北克市分子医学系;加拿大魁北克蒙特利尔市麦吉尔大学神经学和神经外科系;不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学生物化学与分子生物学系;加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚大学,维多利亚大学,高级材料与相关技术和衰老与终身健康研究所。 11 Fishberg神经科学系,弗里德曼脑研究所,罗纳德·M·勒布·勒布·阿尔茨海默氏病中心,美国纽约州西奈山的伊坎医学院,美国纽约州10029,美国。9密歇根大学密歇根大学,密歇根大学,密歇根州安阿伯市,48105,美国10分子医学系,加拿大魁北克魁北克省魁北克市分子医学系;加拿大魁北克蒙特利尔市麦吉尔大学神经学和神经外科系;不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学生物化学与分子生物学系;加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚大学,维多利亚大学,高级材料与相关技术和衰老与终身健康研究所。11 Fishberg神经科学系,弗里德曼脑研究所,罗纳德·M·勒布·勒布·阿尔茨海默氏病中心,美国纽约州西奈山的伊坎医学院,美国纽约州10029,美国。12这些作者同等贡献#函数,向:
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人,该版本发布于2024年2月29日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.27.582333 doi:Biorxiv Preprint
摘要通常是各种物理量的预期值,例如占据某些状态的电子数量或不同电子状态之间的库仑相互作用,可以用积分来表示。相比之下,我们的方法基于差异形式,表明可以通过平均时间来获得期望值。确认我们方法的有效性,我们准备了两种情况:一个是一个非常简单的情况,没有多体相互作用,另一种是包含多体项的情况(最简单的安德森·哈密顿式)。关于简单的情况而没有包含多体项,我们可以分析地证明,占据从我们方法得出的任何状态的电子数量等同于从绿色功能方法中评估的分析。包括多体项时,我们的结果显示了与绿色功能方法得出的分析方法的良好数值一致。通过两种情况,基于我们方法的预期值计算被认为是有效的。
适当的网络安全需要及时的信息来保护 IT 基础设施。在网络安全这样一个动态领域,收集最新信息通常是一项手动、耗时且繁琐的任务。自动化和可用的方法应该是解决这个问题的办法,但为此,它们需要信息相关性的概念来区分相关信息和不相关信息。首先,本文在文献综述的基础上,根据相应的工具类型及其各自的定义和核心特征,提出了一种新的网络安全工具分类。其次,它详细阐述了每个类别中使用的信息并推导出相关性的概念。第三,它概述了这些发现如何为安全仪表板的设计提供信息,以指导计算机应急响应小组工作人员识别开源情报源中的当前威胁,同时减轻信息过载。
摘要 - 大脑计算机接口(BCI)技术是人脑和外部设备之间通信的流行方法。BCI最受欢迎的方法之一是运动图像(MI)。在BCI应用中,电型图(EEG)是对脑动力学的非常流行的测量,因为其无创性质。尽管对BCI主题具有很高的兴趣,但由于在EEG信号中执行模式识别任务的困难,现有系统的性能仍然远非理想。这种困难在于选择正确的脑电图通道,这些信号的信号噪声比以及如何辨别它们之间的冗余信息。BCI系统由多种组件组成,这些组件可以执行信号预处理,特征提取和决策。在本文中,我们定义了一个新的BCI框架,称为增强的融合框架,我们提出了三种不同的想法来改善现有的基于MI的BCI框架。首先,我们包括信号的附加预处理步骤:EEG信号的差异化,使其具有时间不变。其次,我们添加了一个额外的频带作为系统的特征:感觉运动节奏频段,并显示了它对系统性能的影响。最后,我们对如何在系统中做出最终决定做出了深入的研究。我们提出了多达六种类型的不同分类器和广泛的聚合函数(包括经典聚合,Choquet和Sugeno积分及其扩展和重叠函数)的用法来融合所考虑的分类器给出的信息。我们已经在20名志愿者的数据集上测试了这一新系统,该数据集执行基于运动图像的脑部计算机接口实验。在此数据集上,新系统达到了88。精度的80%。我们还提出了一个最高可获得90%占76%的系统的优化版本。此外,我们发现这对choquet/sugeno积分和重叠功能是提供最佳结果的功能。
摘要 裂纹的存在会导致结构钢在临界屈服强度以下失效。本文的主要目的是简化和整合应力集中、断裂应力、应力强度因子、裂纹尖端张开位移和 J 积分参数的数学推导,从第一原理开始,并应用于疲劳。本文解释了从理论概念中断裂力学参数的数学推导,包括使用基于应变的方法预测疲劳寿命的替代方法。只有当缺口半径远大于零时,缺口周围的应力集中才会发生,当裂纹尖端半径等于零时,尖锐裂纹处的应力场会显示奇异性。此外,钝化裂纹尖端违反了应力奇异性,而裂纹尖端张开位移和 J 积分参数显示了裂纹延伸超过零裂纹尖端半径的解,因此用于表征具有钝化裂纹尖端的材料应力场。本文强调了使用 J 积分和裂纹尖端张开位移参数而不是应力强度因子来表征疲劳裂纹扩展的好处。本文将主要使核能、航空、石油和天然气行业的工程师和专家受益。
细胞疗法人PSC已经在诸如失明,糖尿病和帕金森病等疾病的再生医学中发挥作用。10。在动物前临床和人类临床试验中都在测试了从PSC衍生的分支细胞类型的移植。一项主要的安全措施是在移植前消除无效的肿瘤细胞。这可以通过差异和分类方案,药理学手段或引入诱导细胞死亡的“开关系统”来实现。为了避免免疫排斥,患者自己的细胞可以重新编程为IPSC,从而可以自体移植。在同种异体移植中,可以通过建立HLA单倍型匹配PSC或产生通用细胞来避免使用免疫抑制药物治疗的需求,这些细胞旨在逃避不良的免疫反应。
我尝试推导玻恩规则,该尝试出现在 Itamar Pitowsky 的第一本纪念书中(Vaidman 2012)。我只能通过阅读 Itamar 的论文(Pitowsky 1989、2003、2006;Hemmo 和 Pitowsky 2007)来猜测他对我的推导的看法。虽然我们的结论可能不同,但我们似乎对哪些量子特征很重要达成了一致。在本文中,我概述了玻恩规则的各种推导。在关于这个主题的众多论文中,我发现了对特定方法的深入分析,在这里我试图考虑一个更广泛的背景,以阐明玻恩规则推导在量子理论中的地位。我希望这将引发更普遍的分析,最终达成共识,为量子理论的基础奠定坚实的基础。玻恩规则诞生于量子力学诞生之时。它在解释经典物理学无法解释的实验结果方面起着至关重要的作用。玻恩规则是关于量子测量结果概率的陈述。这是一种操作意义,它对应于
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据,但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里,我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法(Lyzenga,2006;Stumpf 等人,2003),将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联,以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比,我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外,我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关,因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系(Doxani 等人,2012 年)。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关,水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明,在缺乏浅层(0-20 米)高分辨率测深数据的情况下,卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据,但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里,我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法(Lyzenga,2006;Stumpf 等人,2003),将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联,以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比,我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外,我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关,因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系(Doxani 等人,2012 年)。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关,水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明,在缺乏浅层(0-20 米)高分辨率测深数据的情况下,卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
