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Christian Ovalle 1 1 1 UniversidadTecnológicaDelPerú,Perú,dovalle@utp.edu.pe摘要 - 近年来,推荐系统在电子商务领域取得了巨大的帮助。这有许多应用程序可以通过不同的过滤技术来改善用户行为因素;但是,这些系统中的大多数缺乏真正影响用户的演示和交互模型。在这种情况下,电子商务网站正在寻找不同的策略,以准确,及时地分配在线用户看到的建议;不过,审查不同的文章,尚不清楚推荐项目的出现方式是否对用户行为产生积极影响。另一方面,对话性人工智能系统技术具有很大的尺寸,强调了Chatgpt作为创新工具。最后,这项研究旨在验证在Chatgpt中实施集成SR是否会影响电子商务商店中用户的购买后行为。结果表明,通过利用对话式AI的潜力提供更有效和个性化的建议,就用户建议而言,增加了34.15%,而在购买推荐产品时,指数增长了54.05%;同样,很明显,从初次购买后14天后进行回购的用户增加了46.67%;最后,从电子商务商店回购产品的略有显着增长了9.52%。关键字启用系统,chatgpt。购买后,电子商务,个性化
该项目处理加州大学圣地亚哥分校 Julian McAuley 提供的亚马逊数据集。该项目旨在使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取亚马逊文本评论中讨论的特征。此外,一旦提取出特征,就会构建一个推荐器。为了实现这一点,该项目提出了各种模型,如主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤。首先,清理数据集并进行数据探索以观察数据中的各种趋势。根据评论的评分,创建词云以确定数据集中每个单词的重要性。在初步数据探索之后,使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取数据集中讨论的主题。[8,10] 最后,使用这些主题,在主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤等不同模型的帮助下构建推荐器。根据召回率和平均绝对误差等指标,将选择最佳模型。关键词:亚马逊,推荐器,LDA,主题建模,基于内容的过滤,矩阵分解 1.简介 互联网是重要的信息来源。过去几年,电子商务领域取得了长足的发展。几乎所有我们需要的东西都可以在网上轻松获得。亚马逊、eBay 和 Flipkart 等网站在电子商务中发挥着至关重要的作用。亚洲、非洲/中东和拉丁美洲地区超过 60% 的人口愿意在线购物 [7]。据观察,2017 年第一季度,电子商务销售额达到 1057 亿美元 [10]。如果大多数人依赖电子商务网站购物,那么概述网站上发布的有关产品的评论就很重要。其他各种客户都会阅读有关在线发布的任何产品的评论。根据现有的评论和可用的评论数量,客户往往会决定是否购买该产品。网站上任何产品的评论对于决定网站或产品的成功都起着非常重要的作用。
*表明CDC强烈建议使用第二剂,但这并不是学校援助的必要条件。 div>** CDC:通过免疫实践咨询委员会(ACIP)建议常规疫苗以防止疫苗接种可预防疾病。 div>尽管亚利桑那州要求大多数疫苗上学,但您的孩子可能需要其他推荐的疫苗。 div>这些剂量的细节和指导有例外,请参阅亚利桑那州学校免疫的要求:亚利桑那州K-12度的学校注册所需的疫苗指南(2024-2025学年)
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
结果:包括12,990例随机分配给10种药理学干预措施和安慰剂的患者的25例RCT。与安慰剂相比,关于生殖器感染(GI)(GI),所有SGLT-2I,除Ertugli lopli ozin和ipragli lof ozin外,与GI的风险更高有关。empagli -lof ozin 10mg/d(88.2%,优势比[OR] 7.90,95%可信间隔[CRI] 3.39至22.08)可能是最危险的基于概率排名,300mg/d(70.8%或5.33,95%CRI 2.25至13.83)。此外,与尿路感染(UTI或2.11,95%CRI 1.20至3.79,87.2%),肾脏损伤(80.7%)和鼻咽炎(81.6%)相比,与尿路感染(UTI或2.11,95%CRI 1.20至3.79,87.2%)相比,Dapagli -lof ozin 10mg/d排名最高。没有观察到
车辆通信智能交通系统 (ITS) 对车辆通信有严格的要求,需要提供卓越的安全性和服务质量 (QoS)。C-V2X 和 ITS-G5 是为了满足 ITS 系统的需求而开发的。3GPP 的标准化和创新版本 16 引入了 NR C-V2X 或 NR-V2X,通过 V2I、V2V 和 V2P 等高级功能增强了可靠性、降低了延迟并确保了兼容性。
4.工作场所检查海军部内的每个指挥部都将确保每年检查每个工作场所是否存在危险情况。当地指挥部将张贴检查中发现的不安全或不健康工作条件通知,至少持续三个工作日,或直到危险得到纠正(以较晚时间为准)。
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