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建议引用推荐引用iivari，Netta； Sharma，Sumita； Heidi Hartikainen；和莱娜（2024）的Ventä-Olkkonen，“从了解ai l
nyman等，2024），但作为基础教育的组成部分。我们坚持认为，应改变年轻一代的基础教育，以更好地装备他们的数字化未来。今天的孩子需要提供技能，以批评智能，数据驱动的技术及其后果，同时也可以推动他们的发展。有了这样的目标，我们在儿童的基础教育的背景下工作了15年以上，从PD以及从批判性设计和制作的各种方法中获得灵感（例如，Iivari等人。2022）。沿着相同的线条，可以观察到重大发展，例如，在丹麦的儿童计算赋权标签下（Dindler等，2020）和美国，在关键，以文化响应或以司法为中心的计算机教育的标签下，Erete等人（例如Erete等，2021; Lee＆Soep; Lee＆Soep＆Soep＆Soep; Morales-navarro＆kafrro＆kafrro＆kaf，我们维护信息系统（IS）学者应该更广泛地开始为儿童的基础教育做出贡献：作为一门学科，邀请人们邀请人们对数字技术及其后果进行了批判性却建设性的后果（Iivari等，2023）。
推荐引用 推荐引用 Garcia-Novo, P., Coles, D., Kyozuka, Y., Yamada, R., Moriguchi, H., & Sakaguchi, D. (2023) 《优化
摘要：由于未来几十年电力需求预计会增加，以及碳氢燃料燃烧发电引起的经济和环境问题，可再生能源并入偏远岛屿电网引起了人们的关注。在所有可再生能源中，潮汐能由于其可预测性和半日周期性，在潮汐流强的地区显示出积极贡献的潜力，这使得它与短期储能兼容。然而，它在可用功率密度较低的地区的表现尚未得到解决。本文根据全系统性能指标（如年度能源短缺和盈余以及电池负载率）评估了日本五岛群岛结合太阳能、海上风能和潮汐能的能源系统。如果没有储能，31% 的太阳能、47% 的海上风能和 22% 的潮汐能的能源结构提供了最低的年度能源短缺值（占总电力需求的 29.26%）和盈余值（29.26%）。当电池被纳入系统时，潮汐能是降低这两个参数的主要因素，在安装存储容量为 30 MW 的太阳能和潮汐能情景下，这两个参数的值分别高达 23.58% 和 19.60%。这些结果显示了在独立能源系统中利用潮汐能的优势，即使容量系数相对较低（0.33）。
保护糖尿病患者的推荐疫苗
虽然我们采用了有针对性的资金方法，但我们也在继续投资于我们的许多职业和培训奖。对早期职业研究人员进行投资对于解决糖尿病患病率上升并减少患病患病的人数至关重要。通过在职业生涯的一开始支持这些研究人员，我们有能力深入研究创新研究，探索新颖的治疗方法并发现预防措施。糖尿病的复杂本质需要新的观点和创新的见解，早期的职业研究人员就可以独特地提供这些见解。他们的热情可以为突破铺平道路，不仅可以增强我们对糖尿病的理解，还可以为其预防和管理产生变革性的策略。投资这些新兴人才是对后代更健康的未来投资。
推荐仇恨：Tiktok的搜索引擎算法如何再现社会偏见
，但发现了其他拼写中的其他术语。例如，在搜索德国性别性别的反黑色Slur“ n*gerin”时，在视频中发现了“尼日利亚”一词。尽管两个关键字在拼写上相似，但含义上有很大差异。大概，Tiktok的搜索算法处理了原始的提示和“自动校正”搜索，这导致反黑泥浆与与尼日利亚有关的内容有害的关联，包括对原始可恶提示受害的黑人人的刻画。虽然拼写校正是搜索引擎中的常见实践，但通常通过通知用户使用标签，例如“显示结果”或“您是指搜索：”）来维护透明度。在此处检查的情况下，没有显示此类标签。
成人推荐免疫接种计划
由免疫实践咨询委员会 (www.cdc.gov/acip) 推荐，并得到疾病控制和预防中心 (www.cdc.gov)、美国内科医师学会 (www.acponline.org)、美国家庭医生学会 (www.aafp.org)、美国妇产科医师学会 (www.acog.org)、美国护士助产士学会 (www.midwife.org)、美国医师协会 (www.aapa.org)、美国药剂师协会 (www.pharmacist.com) 和美国医疗保健流行病学学会 (www.shea–online.org) 的批准。
重新思考推荐系统的可持续性和...
Joeran Beel教授介绍了他的最新研究，探索了推荐系统的两个关键但经常被忽视的方面：它们的环境影响和数据集选择的是否足够。他的研究揭示了现代推荐系统的惊人环境成本，这表明基于深度学习的推荐系统的二氧化碳排放量是传统方法的42倍，这与长途飞行的碳足迹相关。这个令人震惊的发现要求在推荐系统研究中转向更可持续的实践。除了解决生态足迹外，Beel还使用算法性能空间（APS）引入了一种新颖的数据集评估方法，该框架在多维空间中绘制数据集多样性和算法性能。通过将APS应用于各种数据集，Beel表明，许多常用的数据集（例如来自亚马逊的数据集）太均匀，无法为现代算法提供有意义的挑战。他的工作强调了对更多多样化数据集的需求，并指示研究人员探讨可能驱动该领域下一波创新浪潮的未解决的，未解决的问题。
推荐引用推荐引用可汗，穆罕默德·阿里夫（Muhammad Arif）；帕特尔（Ronik Ketankumar）； Pamidimukkala，Apurva； Kermanshachi，Sharareh； Rosenberger，JA
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推荐引用推荐引用秦，黑文，“中国的经济放缓：它如何影响新西兰的经济？” （2025）。 CMC高级论文
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