我们介绍了Florence-2,这是一个新型视觉基础模型,具有统一的,及时的代表,用于量级计算机视觉和视觉语言任务。在转移学习方面表现出色时,他们努力通过简单的说明执行各种任务,这意味着处理各种空间层次结构和语义粒度的复杂性。Florence-2旨在将文本推出作为任务说明,并以文本形式产生理想的结果,无论是限制,对象检测,接地还是分割。这种多任务学习设置需要大规模的高质量注释数据。为此,我们使用自动化图像注释和改进的迭代策略,共同开发了1.26亿张图像的FLD-5B。我们采用了一个序列结构,以训练佛罗伦萨-2,以执行多功能和全面的视觉任务。对众多任务的广泛评估表明,佛罗伦萨-2是具有未曾预性零击和微调功能的强大愿景基础模型竞争者。
,我们已经在2022年的所有已知反应堆概念中选择了反应堆,其中约有80多个,如第2章所述。首先,我们应用了一组非常明确的排除标准,此后我们剩下大约8个可能的反应堆概念。随后将这8种反应堆概念遵循另外26个标准以进行进一步选择。最终结果是三个反应堆概念; 1)使用由Kairos Power设计的Triso燃料(美国),2)使用由Ultra Safe核公司(USA)设计的Triso Fuels和3)由Blykalla(瑞典)设计的铅冷反应堆设计的Triso Fuels的熔融盐反应器。
肺癌仍然是印度与癌症相关死亡的主要原因之一,NSCLC约占所有肺癌病例的85%。,印度每年都会报告超过70,000例新的肺癌病例,许多患者在高级阶段被诊断为有针对性的疗法,例如KRAS抑制剂,可以提供改变生活的治疗方法。随着意识,早期诊断和获得先进疗法的访问,印度NSCLC市场有望实现显着增长,从而对创新的癌症治疗产生了强劲的需求。
近年来,机器学习的研究人员开发了一种决策理论,可以更好地捕捉与选择相关的各种潜在奖励。他们将该理论纳入了一种新的机器学习算法中,该算法优于Atari视频游戏中的替代算法,以及每个决定都具有多个可能结果的其他任务。
NXP S32E2推进域控制器概念平台的证明是一个ECU中的集成解决方案。该解决方案证明了S32E2的集成能力,同时持有系统管理器,处理器在循环(PIL),安全管理器,AWS IoT,电池管理系统(BMS),通过模拟扩展(AE)模拟(AE)模拟,CAN WATEWAWAY,BOTEWAWAY,BOOT LOACHLOADER,启动量,固件(FOTA)和EL2M Applications的电动机控制。由于功能强大的ARM®Cortex® -R52核,丰富的柔性外围设备和精心设计的隔离/虚拟化,各种应用都可以很好地发挥作用而无需干扰。此解决方案为客户提供了多功能系统,外围用法和有用库中的技术细节。用户指南详细阐述了从头开始构建所有应用程序。
政府工程学院,卡拉汉迪(GCEK),成立于2009年,是位于奥里萨邦巴瓦尼帕特纳的主要州政府工程学院。隶属于Biju Patnaik技术大学(BPUT),Rourkela,并由Aicte,New Delhi,GCEK批准,致力于卓越的技术教育,研究和创新。该机构在多个工程学科中提供本科生(B.Tech)和研究生(M.Tech)计划。专注于培养学术严谨和以行业为导向的技能,GCEK为学生提供了新兴技术知识,包括人工智能(AI),机器学习(ML)和智能系统。
锂 - 硅电池是采用硅基阳极,锂离子作为电荷载体的锂离子电池。[1]基于硅的材料通常具有更大的特异性能力,例如原始硅的3600 mAh/g。[2]标准阳极材料石墨限制为完全纤维化状态LIC 6的最大理论能力为372 mAh/g。[3]当插入锂以及在带电状态下的高反应性时,硅的大容量变化(根据晶体密度约为400%)是商业化这种阳极的障碍。[4]商用电池阳极可能具有少量的硅,从而稍微提高了性能。这些金额密切关注的商业秘密,截至2018年,最多限于阳极的10%。[需要引用]锂 - 硅电池还包括细胞构型,其中硅处于化合物中,在低压下,可以通过位移反应储存锂,包括氧化碳酸硅,硅一氧化碳或氮化硅。[5]
8。东亚和东北亚承担了沉重的经济负担,灾难造成了近50万人死亡,影响了30亿多人,在过去的五十年中造成了2万亿美元的损害(即) 亚洲和太平洋与灾难有关的损失的68%。 每年,在2°C变暖的情况下,该子区域的平均年平均年损失为5100亿美元,预计将增加5%,至5380亿美元(即 全球温度应高于工业前水平)。 预计在中国北部和西部,干旱的风险将加剧,而热浪正成为蒙古和中国东北部的关键威胁,对大韩民国,日本和韩国民主人民共和国的风险层叠。 适应成本预计将占国内生产总值(GDP)的0.8%,由于其广泛的地理位置,中国的份额很大。 2东亚和东北亚承担了沉重的经济负担,灾难造成了近50万人死亡,影响了30亿多人,在过去的五十年中造成了2万亿美元的损害(即亚洲和太平洋与灾难有关的损失的68%。 每年,在2°C变暖的情况下,该子区域的平均年平均年损失为5100亿美元,预计将增加5%,至5380亿美元(即亚洲和太平洋与灾难有关的损失的68%。每年,在2°C变暖的情况下,该子区域的平均年平均年损失为5100亿美元,预计将增加5%,至5380亿美元(即全球温度应高于工业前水平)。预计在中国北部和西部,干旱的风险将加剧,而热浪正成为蒙古和中国东北部的关键威胁,对大韩民国,日本和韩国民主人民共和国的风险层叠。适应成本预计将占国内生产总值(GDP)的0.8%,由于其广泛的地理位置,中国的份额很大。2
