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文本引导的视频蒙版自动编码器
摘要。最近的视频蒙版自动编码器（MAE）作品已签署了以显着性为重点的改进的掩盖算法。这些作品利用了视觉提示，例如掩盖最突出区域的运动。但是，此类视觉提示的鲁棒性取决于输入视频的频率匹配基础假设。另一方面，自然语言描述是视频的信息密集表示，它隐含地捕获了显着性而无需特定于模态的标题，并且尚未探索视频MAE。为此，我们介绍了一种新颖的文本引导掩蔽算法（TGM），该算法掩盖了与配对字幕最高对应的视频区域。在不利用任何显式视觉提示的情况下，我们的TGM与最先进的掩蔽算法（如运动引导掩盖）具有竞争力。为了从自然语言的语义中进一步受益于掩盖重建的语义，我们接下来引入了一个统一的MAE和蒙版视频文本对比学习的统一框架。我们表明，在现有的掩蔽算法中，与纯MAE相比，在各种视频识别任务上，统一MAE和蒙版视频对比学习可以改善下游性能，尤其是对于线性探测。在这个统一的框架内，我们的TGM在五个动作识别和一个以自我为中心的数据集上实现了最佳的相对性能，从而突出了自然语言对掩盖视频建模的互补性。
用于掩星处理的 GPS 地面站数据
摘要。双重差异技术是Champ的标准处理方法（具有挑战性的Minisatellite有效载荷）GPS（全球定位系统）掩盖数据，以纠正卫星时钟错误。为了应用此技术，需要实施全球基金GPS地面网络。该网络（“高率和低潜伏期网络”）是由Geoforschungszentrum Potsdam（GFZ）和JET推进实验室（JPL）共同安装的，以准备Champ Sacdultation实验，并由这两个机构共同运行。目前（2001年5月/6月）由28个站组成（18个站点（由JPL资助和经营，由GFZ资助和运营）。讨论了将地面站数据用于GPSSacultation处理的方面。网络配置允许每个掩盖事件约3.5个地面站进行掩盖数据处理。发现该冗余的全球分布是不规则的。网络满足数值天气预测（NWP）系统施加的低潜伏期要求。首次将1/5、1/10和1/30 Hz的采集率降低到GPS掩盖数据处理中。对于1,400个垂直干燥温度剖面的三个结果集（分别使用1/5、1/10和1/30 Hz），表明，与相应的气象分析相关的干燥温度的平均值和标准偏差几乎与引用1 Hz数据集的平均值相同。1简介德国地球科学冠军卫星于2000年7月15日从俄罗斯宇宙斑块发射。冠军的测量方法用于确定地球的重力和磁场，并使用创新的GPS无线电掩盖技术在全球尺度上获得有关垂直温度，湿度和电子密度分布的精确信息（Reigber等，2002）。
越来越多的全球变化压力源减少了全球土壤碳
图S8。 全球变化应力源的全球分布超过> 50％阈值（R 2 = 0.86）和POC（R 2 = 0.82），烷烃（R 2 = 0.87），酰胺（R 2 = 0.88）和多糖化合物（R 2 = 0.88）（R 2 = 0.90）。 使用13个单独的全球变化应力源和环境因素（例如地理位置（距离赤道和高程），植被（植物覆盖物和NDVI）以及土壤属性（细纹和土壤pH）等环境因素， 使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。图S8。全球变化应力源的全球分布超过> 50％阈值（R 2 = 0.86）和POC（R 2 = 0.82），烷烃（R 2 = 0.87），酰胺（R 2 = 0.88）和多糖化合物（R 2 = 0.88）（R 2 = 0.90）。使用13个单独的全球变化应力源和环境因素（例如地理位置（距离赤道和高程），植被（植物覆盖物和NDVI）以及土壤属性（细纹和土壤pH）等环境因素， 使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。使用。在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。
北极云对Noresm2气候模型中冰的微物理过程的敏感性
摘要：国际无线电掩盖（RO）社区正在努力探索大量RO观察对数值天气预测（NWP）的影响。这项工作是无线电掩盖建模实验（罗马），已得到国际无线电掩盖工作组的认可，这是一个科学工作组，这是气象卫星协调组（CGMS）的主持下的科学工作组。罗梅克斯试图为未来的RO任务和收购提供策略。Romex计划由至少一个3个月的时期组成，在此期间，所有可用的RO数据均已收集，处理，存档并免费提供给全球社区以进行研究和测试。主要目的是测试不同的RO观测值对NWP的影响，但第一个罗马时期的RO观察的3个月（罗马克斯1，2022年9月至11月）将是对许多大气现象的研究。RO数据提供商已将其数据发送到Eumetsat进行处理。ROMEX-1每天的RO轮廓总数平均每天30 000至40 000。通过无线电掩盖气象卫星应用程序（ROM SAF）将处理后的数据（相，弯曲角，折射率，温度和水蒸气）分配给罗马克斯参与者。数据还将通过UCAR COSMIC数据分析和存档中心（CDAAC）独立处理，并通过ROM SAF获得。所有同意提供者确认且数据未用于商业或运营目的的条件的参与者可以免费获得数据。
对抗淀粉样型域的研究是跨血液递送的载体 -生物技术工程研究中的博士学位论文基于研究的前药，以提高目标癌症疗法的组织选择性
癌症仍然是全球死亡的主要原因之一，预计约40％的人口将在其一生中接受癌症诊断1。常规治疗，例如手术，化学疗法和放疗对于改善患者预后至关重要。但是，这些方法通常缺乏特异性，部分原因是患者之间和内部肿瘤的固有异质性。精确药物已经通过开发针对肿瘤的特定分子和遗传特征量身定制的疗法来应对这些挑战。有针对性的疗法，尤其是单克隆抗体，在该领域表现出了很大的希望，但是这些疗法面临诸如毒性，组织渗透不良和高生产成本等局限性。本论文的重点是创新前药策略的发展，包括基于Affibody的前药和具有affibody掩盖域的抗体前药，旨在增强组织选择性并降低癌症治疗中的全身毒性。此外，还探索了用于肿瘤相关蛋白酶的底物工程以优化前药激活。通过五篇研究论文，研究了这些策略，以提高下一代癌症治疗剂的潜力。在论文I中，使用肉桂葡萄球菌显示出了表皮生长因子受体（EGFR） - 靶向抗体的掩模域。这项研究筛选了一个Affibody库，以隔离能够有效掩盖EGFR结合活动的域。在论文II中，最初的基于Affibodo的前药进一步优化以改善其体内生物分布。概念验证前药证明，掩盖域可以抑制EGFR结合，并在蛋白水解裂解时恢复活性。关键修改包括引入合适的肿瘤蛋白酶底物和高亲和力的白蛋白结合结构域以延长血液循环时间。优化的前药在肿瘤异种移植小鼠中表现出良好的生物分布，在健康组织中的摄取幅度大大降低，显示体内肿瘤选择性的显着提高。在论文III中，探索了抗eGFR单克隆抗体西妥昔单抗的掩蔽域。使用大肠杆菌显示，选择了affibodies以特异性结合和掩盖cetuximab的寄生虫。西妥昔单抗前药是用affibody掩盖结构域设计的，体外研究表明，西替昔昔单抗的生长抑制作用降低了400倍，直到蛋白水解活化为止。这项研究验证了基于抗体的前药中阿喂掩模域的使用。纸IV旨在通过隔离能够掩盖Nivolumab（一种抗PD-1单克隆抗体）来证明大肠杆菌显示平台的多功能性。筛选鉴定出似乎模仿PD-1并阻止Nivolumab的结合能力的非惯性抗辩分子。结构建模和生物层干涉法证实了裂解时PD-1结合的有效掩盖和恢复，这表明可能会改善免疫检查点抑制，并减少全身性副作用。
二氧化碳传感模块调节β-1,3-葡聚糖暴露...
抽象的微生物物种能够与健康个体共存，例如共生真菌白色念珠菌，利用多种策略来逃避我们的免疫防御能力。这些策略包括在其细胞表面掩盖与病原体相关的分子模式（PAMP）的掩盖。我们先前报道说，白色念珠菌会积极降低促炎性PAMPβ-1,3-葡聚糖在其细胞表面的暴露，以响应于与宿主相关的信号（如乳酸和缺氧）。在这里，我们表明白色念珠菌的临床分离株相对于其乳酸和低氧诱导的β-1,3-葡聚糖掩盖了表型变异性。我们利用了这种可变性来识别反应性和无反应性临床分离株。然后，我们对这些分离株进行了RNA测序，以揭示其表达模式表明与乳酸或缺氧诱导的β-1,3-葡聚糖掩模的潜在相关的基因。两个这样的基因的缺失减弱了掩盖：PHO84和NCE103。我们进一步检查了NCE103相关的信号传导，因为先前已显示NCE103编码碳酸酐酶，该碳酸酐酶在低CO 2水平上促进了腺苷酸环酶蛋白激酶A（PKA）信号传导。我们表明，尽管CO 2不会触发白色念珠菌中的β-1,3-葡聚糖掩盖，但SCH9-RCA1-NCE103信号传导模块强烈影响β-1,3-葡聚糖暴露于低氧和乳酸。除了确定控制白色念珠菌中PAMP暴露的新调节模块外，我们的数据还暗示，该模块对于响应于CO 2以外的环境输入的PKA信号很重要。
通过群集掩模的有效视力语言预训练
图像包含大量冗余信息，使其具有挑战性地在大规模上从它们中有效地了解它们。最近的工作通过在视觉语言构想学习期间掩盖图像贴片来解决这个问题[15,33,36,70]。一种简单的方法是随机放下大部分斑块，通过降低每个训练迭代中的计算成本和记忆使用量，从而更有效地培训训练[36]。替代策略是掩盖语义相关的贴片[15，33，70]，例如属于同一对象的贴片。这迫使学习的模型预测从上下文中描述缺少场景结构的单词，从而改善了学识渊博的表示。但是，这种方法需要一种单独的机制来将语义重新贴定的补丁分组在一起，这为学习过程增加了相当大的复杂性，并且计算上很昂贵。我们提出了一种简单的掩盖策略，用于避免这些缺点的多模式对比学习。在训练期间，我们掩盖了斑块的随机簇（图1）。对于此聚类，我们将Patches的原始RGB值用作特征表示。我们的方法利用了一个事实，即视觉相似性的简单度量通常可以限制相干的视觉结构，例如对象部分[18，53]，
