该文档计划于12/27/2024发表在联邦公报上,并在https://federalregister.gov/d/2024-30790上在线获取,并在https://govinfo.gov
药物化合物已成为废水中越来越重要的污染物来源,因为它是传统的处理方法无效地去除它们的方法,因此它们通常被放入环境中。可以使用液体液体提取成功去除药物,并且可以使用宇宙RS预测相互作用并识别最有前途的溶剂。但是,COSMO热模型无法解释关键过程参数,从而降低了这些计算模型的准确性。因此,需要替代计算方法来准确预测可以纳入处理和相互作用变量的药物的提取产率。这项工作使用机器学习来预测使用八种溶剂的11种药物的提取产率。探索了六个回归模型和两个分类模型。使用ANN回归器(测试MAE:4.510,测试R 2:0.884)和RF分类器(测试精度:0.938,测试召回:0.974)获得了最佳性能。RF回归分析和分类还显示了关键的提取产率特征:溶剂与喂养比,N - 辛烷 - 水分系数,氢键,氢键和范德华对多余的焓的贡献,以及pH距离至最近的PKA。机器学习显示为筛选和选择最有希望的溶剂和过程条件的绝佳工具,以从废水中去除药物。
简介。在过去的几十年中,抗生素在治疗人类和动物的细菌感染方面发现了广泛的应用,并且它们被用作农业中的生长促进剂。然而,各种环境中抗生素耐药细菌物种的不断增长对细菌感染的靶向治疗构成了重大挑战。在某些地区,这种细菌耐药性激增背后的驾驶员是抗生素的使用。植物提取物及其活性化合物长期以来已被重新识别为其抗菌特性,并且经常被用于传统医学来对抗致病细菌。近年来,由于耐药性的出现以及与化学抗微药物相关的副作用,科学研究的重点已转向探索从植物衍生的生物活性物质。本质上,植物代表了庞大的潜在有益化学物质的储层,到目前为止,其中只有一小部分。这项工作的目的是确定百里香和迷迭香提取物的抗菌活性。材料和方法。Thyme and rosemary extracts were evaluated for their antimicrobial activity against a range of microorganisms, including Gram-positive bacteria ( Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, Enterococcus faecalis, Geobacillus stearothermophilus ), Gram-negative bacteria ( Escherichia coli, Acinetobacter baumannii )和酵母(白色念珠菌)。此方法是评估微生物活性的可靠手段。结果。结论。为了确保这些生物化合物的抗菌测试质量,采用了CLSI标准(临床和实验室标准研究所)的标准化井方法。在评估进行抗菌筛查后获得的结果后,发现两种乙醇提取物都对革兰氏阴性细菌和革兰氏阴性菌以及念珠菌的真菌都有影响。在G. stearothothomophi-lus(27.0 mm)和金黄色葡萄球菌(21.3 mm)中记录了最大的迷迭香提取物抑制区域。百里香提取物在细菌S.金黄色葡萄球菌(抑制区的直径26.3 mm)和蜡状芽孢杆菌(具有抑制区的直径为25.3 mm)上更为活跃。与迷迭香提取物(19.0 mm)相比,百里香提取物(29.3 mm)的抗真菌活性更为明显。与革兰氏阴性微生物相比,两种提取物在革兰氏阳性微生物上均表现出更高的活性。我们的数据证实迷迭香和百里香提取物具有抗菌和抗真菌活性。提取的百里香和迷迭香具有在不同浓度下抑制和灭活微生物的潜力。植物的天然抗菌剂可用于食品和制药行业,以预测病原体的生长和变质微生物,并提高保质期和稳定性。鉴于其抗菌特性,这些基于植物的产品为传统保存方法提供了令人信服的替代品,并使用化学防腐剂和添加剂。广泛的研究表达了它们在减少细菌和酵母菌生长方面的疗效。
摘要:本文使用光伏能源收集技术中的电力提出了电动汽车的设计过程。已经根据系统的预先建立的操作参数选择了组件的电动机,电池和光伏面板,相对于组件所需的速度和加速度。讨论了光伏面板的定位,牢记电动自行车的舒适性和效率,同时也考虑了结构的社会因素。呈现性能结果,并将其与计算电动机功率的不同方法进行了比较。本文的研究通过优化光伏面板的性能并提高能量转换效率来追求能源收获的未来应用。该纸通过将太阳能电池板放置在挡泥板上,而不是采用常见的屋顶解决方案,从而带来了原始的设计。
已开采和拟开采矿床的金属矿石品位一直在下降,5 因此每单位最终金属产品产生的废弃物量增加。再开采的来源包括尾矿、废石、酸性矿山排水和相关的处理污泥、矿石加工副产品和煤灰。最常见的具有可再生能源金属再开采潜力的矿山废弃物是尾矿。6 《全球尾矿评估》7 估计,全世界有 8,500 个活跃、不活跃和已关闭的尾矿储存设施。使用该估计值并根据较少数量设施的报告量推断,全球储存的尾矿约为 217 立方公里(km3)。虽然全球储存的尾矿总量存在不确定性,但世界各地金属矿山显然不缺尾矿——但尾矿中的可再生能源金属含量以及提取这些金属的经济和环境可行性在很大程度上是未知的。
背景:公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据,但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的:本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法:该平台的开发是一个两步过程。首先,我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署,并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二,我们开发了重症监护室的预审预周化变压器(ICU-GPT),这是一种大型语言模型,在重症监护室(ICU)数据上进行了微调,该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果:自动部署平台的设计考虑了用户友好性,使临床医生能够在本地,云或远程环境中部署1个或多个数据库,而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后,ICU-GPT可以生成结构化查询语言(SQL)查询,并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面,以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论:通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能,临床医生可以更有效,更有效地可视化,提取和安排与重症监护相关的数据库,而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力,并提高临床研究。
摘要Carya Cathayensis Sarg。在中国广泛种植作为一种专门的坚果作物,其废弃的果壳(外果皮)富含具有已知抗菌特性的三萜类化合物。在这项研究中,从Carya Cathayensis Sarg中提取三萜。果壳(CCSHS)使用表面活性剂介导的超声辅助提取方法通过响应表面方法进行了优化,优化的提取产率为33.92±0.52 mg UAE/g DW。AB-8大孔树脂用于从粗提取物中净化三萜类化合物,从而达到4.3倍的纯度。介孔壳聚糖气凝胶,并使用显微镜和氮吸附方法评估其形态,孔径和特定的表面积。然后使用这些气凝胶吸附从CCSH提取物中纯化的三萜类化合物,从而增强其抗菌作用。大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的生长曲线表明,CCSHS衍生的三萜和壳聚糖气囊球的组合导致抗菌作用增强。本研究为增加CCSH的价值奠定了基础,同时提供开发植物性抗菌产品的途径。
蚊子(Diptera:culicidae)是现有180-220万年前存在的主要节肢动物群体(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 2021)。蚊子属于两个亚家族(Gabriel等人,2014年):Anophelinae(Anopheles)和Culicinae(Aedes,culex,使用的油脂和曼氏菌),由于其广泛的发生,对人类和动物构成了严重威胁。这两个亚家族是向登革热,chikungunya,Zika,Zika,Zika,Zika,Zika,Mallaria,疟疾,日本脑炎和丝虫病之前传播疾病的媒介(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and McElroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 20221; obembe et; obembe et; obembe et;他们危及世界上热带和亚热带地区的人们的生命。已经证实,由于这些疾病传播的蚊子,世界一半人口的风险更高(WHO,2015年)。
已测试至少20 nt。探针可以用3´或5´生物素/Desthiobiotin亲和力组设计,用于链霉亲和素富集(NEB#S1421)。为了获得最佳结果,受保护的DNA:RNA杂交区应为4或5个核苷酸
摘要 - 在此简介中,我们提出了一种逐步策略,以准确估计基于硅的多纤维双极晶体管结构中的纤维温度,从常规的调查中。首先,我们在给定的环境温度下提取几乎零动力的自加热电阻(r TH,II(t a))和热耦合因子(C IJ(t a))。现在,通过将叠加原理应用于几乎零功率的这些变量上,其中保留了热扩散方程的线性,我们估计有效的热电阻(r th,i(t a))和相应的修订后的效率温度t i(t a)。最后,Kirchhoff在T I(t a)上的trans形得出每个纤维处的真实温度(t i(t a,p d))。所提出的提取技术自动包括晶体管结构中存在的后端金属层和不同类型的沟渠的影响。该技术是针对具有不同发射极尺寸的双极晶体管的3D TCAD模拟结果验证的,然后应用于从stmicroelectronics B5T技术中从最先进的多纤维sige HBT获得的实际测量数据。可以观察到,原始测量数据在40 mW左右的叠加量低估了真正的纤维温度约10%。