对湍流等强非线性动力学系统的研究需要卓越的计算能力。随着量子计算 (QC) 的出现,大量量子算法在理论和实验上都表现出比传统算法更强大的计算能力。然而,要使 QC 成为实际应用中不可或缺的工具,不仅需要处理量子信息的新协议,还需要以适合解决实际问题的经典格式明智地提取量子信息。在这里,我们提请关注使用 QC 进行流体力学研究的潜在方法,我们称之为流体动力学的量子计算 (QCFD)。从对 QC 的简要介绍开始,我们将从大量可用方法中提炼出一些关键工具和算法,并评估 QC 在流体动力学中的可能方法。此外,作为示例,我们展示了改进的量子线性系统算法 (QLSA) 的端到端实现,以研究诸如泊肃叶流之类的问题。我们还在此介绍了一种专用于流体动力学的新型高性能 QC 模拟器,我们称之为“QuOn”,旨在模拟大多数标准量子算法。我们将展示使用 QuOn 和 IBMQ–Qiskit 工具的结果,并阐明使 QCFD 模拟切实可行的必要贡献。
摘要 本文评估了日本自现代性开始以来,即明治维新 (1868) 以来的日本主要哲学思想。本文认为,通过研究日本领先的现代性和伦理学哲学家(福泽谕吉、西田几多郎、西周和和辻哲郎),可以为人工智能伦理学提供具有全球价值的教训,他们每个人都与西方哲学传统密切相关。通过转向这些哲学家,我们可以从与人工智能相关的新兴技术的广泛个人主义和西方导向的伦理辩论中取得进展,通过引入社区、整体、真诚和心灵的概念。关于涉及分析、判断、学习和与人类情感互动的人工智能(情感人工智能),本文认为:(a)日本本身可能在内部更好地利用历史悠久的本土伦理思想,特别是当它适用于数据问题和与技术的关系时;但同时(b)在外部,西方和全球关于新兴技术的伦理讨论将从日本获得宝贵的见解。本文最后从日本现代哲学家那里提炼出四条伦理建议或香料,这些建议或香料与日本国家人工智能政策和国际论坛(如标准制定和全球人工智能伦理政策制定)的新兴技术背景有关。
摘要 在技术进步和全球对可持续发展日益关注的推动下,电动汽车 (EV) 的普及正在增加。大规模采用电动汽车不仅会扰乱交通运输业,还会对能源和电力系统产生深远影响,包括大幅增加负荷的新机会。不受管理的电动汽车充电会给现有电网基础设施带来压力,可能导致批量和配电层面的运营、可靠性和规划挑战。然而,对电动汽车充电进行有效的管理可以解决这些挑战并提供额外的价值。受管理的电动汽车充电提供的需求侧灵活性为电网在多个时间尺度和应用中提供了巨大的潜在优势。受管理的充电可以在正常和极端条件下支持电力系统规划和运营,使电动汽车车主和其他电力消费者受益。然而,启用这些服务的成本必须与它们提供的好处相权衡。我们总结了受管理的电动汽车充电的好处,概述了美国现有实施情况和受管理充电的成本,批判性地回顾了分析/建模研究中方法的最新进展,并量化了所审查研究中报告的受管理充电的成本和收益。最后,我们提炼出几个关键见解,概述了影响管理电动汽车充电价值的因素,并确定了全面实现有效的电动汽车电网整合的关键差距和剩余挑战。
摘要:数字孪生技术具有前所未有的能力,能够控制物理实体并通过集成多种技术来帮助管理复杂系统,因此各行业正在越来越多地采用数字孪生技术。最近,牙科行业取得了多项技术进步,但尚不确定牙科机构是否正在努力将数字孪生技术应用于其教育中。在这项工作中,我们采用混合方法来研究数字孪生技术对牙科行业远程学习的附加值。我们研究了牙科机构在远程教育中采用数字孪生技术的程度,阐明了数字孪生技术带来的概念和好处,并为更广泛地采用数字孪生技术提供了基于应用的路线图。我们报告了医疗保健行业数字孪生技术的回顾,然后确定了用例并将其与其他学科中的用例进行比较。我们比较了报告的好处、研究范围和行业采用数字孪生技术的水平。我们从远程学习和其他学科中研究的数字孪生应用中提炼出可以为牙科行业增值的数字孪生特征。然后,受不同领域数字孪生应用的启发,我们提出了牙科机构远程教育数字孪生的路线图,其中包括日益复杂的示例。我们通过确定用于远程学习的牙科数字孪生的独特特征来结束本文。
从历史上看,生物医学研究一直由男性主导并侧重于男性。最近,人工智能 (AI) 在该领域的引入进一步证明了这种做法对其他性别和性别的歧视,对女性的歧视更为明显。为了实现公平的人工智能发展,在研究实践和工作场所中纳入性别和性别多样性至关重要。在此背景下,巴塞罗那超级计算中心的 Bioinfo4women (B4W) 计划 (i) 通过提高女性科学家的知名度来促进她们的参与,(ii) 促进机构和计划之间的国际合作,(iii) 推进人工智能和健康领域性别和性别偏见的研究。在本文中,我们讨论了 B4W 和 La Caixa Foundation 于 2021 年 3 月至 6 月在西班牙巴塞罗那举办的一系列会议的方法和结果,这些会议名为“人工智能和健康中的性别和性别偏见”。该系列由九场混合活动组成,包括向普通观众开放的主题演讲和研讨会,以及两个工作组,邀请来自不同专业背景的专家(生物学、工程学和社会学等学术领域,以及非政府组织、记者、律师、政策制定者、行业)。基于这一提高认识的行动,我们提炼出关键建议,以促进将性别和性别视角纳入公共政策、教育计划、行业和生物医学研究等领域,并帮助克服人工智能和健康领域的性别和性别偏见。
基因编辑技术允许用户在体内(活体)改变生物体的 DNA。与以前的技术相比,基因编辑领域的进步使其更加精确、高效、灵活和便宜。这引起了人们对基因编辑及其治理的兴趣,包括畜牧业应用。尽管牲畜基因编辑有望带来好处,但它也引发了技术、伦理和社会问题,以及(彻底)转变的前景。由于该技术仍有待开发成可销售的产品,因此设计、愿景或我们所说的“社会技术想象”塑造了基因编辑技术,并代表了社会学研究的重要领域。在本文中,基于对荷兰育种公司代表和农业科学家的采访分析,我们分析了支撑他们想象的假设、价值观和承诺。这些想象很重要,因为它们的协商将有助于构建技术的发展方式以及它随后将如何改变牲畜和人与动物的关系。在我们的分析中,我们分析了访谈数据中的话语实践,提炼出三种社会技术想象,这些想象塑造并支撑了受访者讨论牲畜基因编辑的方式。通过阐述社会技术想象概念,使其更适合牲畜基因编辑的新兴动态,我们展示了如何“就地”和“物质实践”来研究想象。尽管每种想象都将牲畜基因编辑视为可取和有益的,但它们在构建行业、研究人员、政府和消费者/公民关系方面却具有不同的影响。最后,我们讨论了社会技术想象对牲畜基因编辑的重要性及其原因,以及它们对治理和研究的影响。
摘要:正如最近的基础设施法案所承认的,在我们努力减缓和扭转气候变化的过程中,氢气和氢气管道将在经济中发挥重要作用。本文旨在确定如何或应该如何监管氢气管道。它提出,联邦能源管理委员会(FERC)有权根据《州际商务法》(ICA)监管氢气的管道运输,该法管辖 FERC 对输送原油、精炼石油产品和天然气液体的管道的监管。另外,FERC 可以根据《天然气法》(NGA)监管氢气和天然气混合物的运输——并且管道可以采用容量租赁来保持畅通,当后者变成前者时。美国的管道监管制度是全面的,涵盖除水以外所有商品的运输。任何非水管道都将属于以下三种监管制度之一:(1)FERC 管理的 NGA;(2)FERC 管理的 ICA;或 (3) 由地面运输委员会 (STB) 管理的《州际商务委员会终止法案》 (ICCTA)。本文提出了一个测试来确定如何根据管道运输的物品对其进行监管。本文调查了立法历史和先例,以提炼出一个测试,划定管理不同商品管道运输的三个相邻制度之间的管辖权。NGA 管理运输天然甲烷以及天然甲烷与其他商品(包括人造甲烷)混合物的管道。ICA 管理运输具有潜在能源用途的石化产品及其可再生替代品的管道。最后,ICCTA 管理运输除水和人造甲烷以外的任何其他商品的管道。运输水和纯人造甲烷的管道是唯一不受联邦经济监管的州际管道。在构建这个测试时,本文确定了哪种制度适用于运输生物甲烷、液体生物燃料和二氧化碳的管道。然后,本文将这种管道商品管辖权测试应用于氢气,基于对氢气目前化石燃料来源的详细事实分析。
电子邮件:mvrushank1@gmail.com _____________________________________________________________________________________________ 摘要 在不断发展的楼宇自动化领域,有效管理供暖、通风和空调 (HVAC) 系统对于实现最佳能源效率和整体可持续性至关重要。本研究论文致力于细致探索 HVAC 负荷预测的深远意义,并在复杂的楼宇自动化系统框架内描述创新的节能策略。该研究着手全面分析主动管理 HVAC 负荷的预测能力。通过仔细研究尖端技术和方法,该研究旨在解开精确预测 HVAC 负荷变化所涉及的错综复杂的问题。理解和利用楼宇自动化系统的预测潜力是本研究的基石。此外,本文深入探讨了 HVAC 负荷管理范围内的节能策略的多方面探索。通过研究实际应用和成功案例,该研究力求提炼出最有效和可扩展的方法来抑制能源消耗,同时又不损害建筑物居住者的舒适度和幸福感。这些策略包括自适应控制机制、先进的传感器技术以及与新兴智能电网解决方案的集成,从而促进了可持续建筑运营的整体方法。该研究还探讨了预测性暖通空调负荷管理与楼宇自动化系统更广泛目标之间的共生关系。通过这样做,它揭示了预测分析、机器学习算法和数据驱动的决策过程的无缝集成,最终形成智能、响应迅速且节能的暖通空调基础设施。这项研究的意义超越了理论框架,旨在为行业从业者、建筑经理和政策制定者提供可行的见解。通过综合暖通空调负荷预测和节能策略方面的最新进展,本文旨在成为塑造智能和可持续建筑未来轨迹的宝贵资源。总之,本研究论文全面探讨了暖通空调负荷预测与楼宇自动化系统中节能策略的融合。通过对预测技术的细致研究和对可持续实践的细致分析,本研究旨在阐明通往更节能、更具弹性和更智能的建筑运营的道路。关键词:暖通空调负荷预测、节能策略、楼宇自动化系统、预测分析、可持续建筑运营 ______________________________________________________________________________________
印度恰蒂斯加尔邦赖布尔卡林加大学 Omprakash Dewangan 计算机科学与信息技术学院助理教授,492001。摘要人工智能 (AI) 技术迅速融入各个行业,对劳动力市场构成重大挑战,可能导致大规模失业。本研究论文致力于探索全面的战略,以适应人工智能驱动的自动化所带来的不可避免的转变。本文综合了学术文献、实证研究和专家见解,研究了人工智能导致的失业的多方面影响,并提出了减轻不利影响的适应性措施,同时增强劳动力的赋权和复原力。本文首先阐明了人工智能导致的失业的潜在动态,描述了自动化破坏传统就业结构的机制。它深入探讨了导致失业的细微因素,包括技术进步、经济需要和组织动态。通过了解失业的根本原因和模式,利益相关者可以更好地制定有针对性的干预措施来应对随之而来的挑战。随后,本文仔细研究了人工智能导致的失业对劳动力的多方面影响,包括社会经济影响、心理影响和劳动力市场的结构性转变。它强调了主动适应的必要性,并强调了实施量身定制的战略以减轻对受影响个人和社区的不利影响的紧迫性。本文的核心围绕着提出和探索适应性战略,以全面适应人工智能导致的失业。这包括一种多方面的方法,包括针对新兴技能需求的再培训和技能提升计划、旨在促进平稳过渡和为失业工人提供充分支持机制的政策干预措施,以及培养创业和创新作为通往新经济机会的途径。此外,本文提倡重新评估社会对工作和价值观的看法,强调需要建立包容和公平的框架,承认各种形式的贡献,并重新定义超越传统就业范式的成功。通过研究不同行业和司法管辖区的成功案例研究和最佳实践,本文提炼出可行的见解和经验教训,为政策制定者、雇主、教育工作者和个人提供实用指导,帮助他们应对人工智能导致的就业流失的复杂局面。最后,本文强调了主动适应、协作行动、以及以人为本的方法,充分利用人工智能的变革潜力,同时在技术颠覆时代保障劳动力的福祉和韧性。关键词人工智能、工作岗位流失、劳动力韧性、适应性策略、再培训、技能提升、政策干预、创业、社会适应、技术颠覆、赋权。
简介 2023 年 3 月 13 日,荷兰常设议会对外贸易和发展合作委员会要求 OECD 指南国家联络点 (NCP)“向议会解释欧洲委员会关于 RBC (CSDDD) 的提案在多大程度上符合 OECD 指南 [翻译 NCP] 的内容和含义”。5 月 11 日,NCP 收到了另一项请求,要求将欧洲议会的立场也纳入其分析中。在本报告中,NCP 使用 OECD《跨国企业指南》(2011)和 OECD《负责任商业行为尽职调查指南》(2018)(以下统称为 OECD 监管框架)的文本,对委员会关于《企业可持续性尽职调查指令》(CSDDD,2022)的提案和理事会对 CSDDD 的立场(2022)(以下统称为 CSDDD 监管框架)进行了比较分析。 比较 NCP 将 CSDDD 监管框架与 OECD 监管框架在后者的一些关键点上进行了比较,分为三类:尽职调查流程、尽职调查范围和尽职调查的基本特征。比较是基于事实的、非详尽无遗的,重点是两个框架中包含的企业行为标准。在此基础上,NCP 确定了 CSDDD 监管框架与 OECD 框架在 14 个关键领域的显著差异。这些差异涉及尽职调查流程的六个步骤、尽职调查范围的不同方面(公司和部门、主题、供应链范围)以及各种基本特征(期望尽职调查具有预防性、基于风险和动态性,需要适当措施和利益相关者的参与,并且不能转移责任)。注意事项从 OECD 和 CSDDD 监管框架之间显著的差异中,NCP 提炼出几个注意事项 — — 一个是总体性的,通过进一步阐述,另外十个与 CSDDD 的具体方面有关 — — 关于 CSDDD 框架与 OECD 框架相比的局限性。NCP 认为,这些局限性可能会对 OECD 指南的有效性及其遵守情况产生负面影响。 NCP 并未由此得出结论,即有关负责任商业行为 (RBC) 的尽职调查立法(在欧盟或国家层面)是否可取。最值得关注的问题是,与 OECD 框架相比,CSDDD 监管框架的局限性将导致 OECD 指南中 RBC 原则和行为标准的削弱和/或对公司在 RBC 和尽职调查方面的期望不明确。存在这样的风险,即属于该立法范围的公司会觉得只受该立法本身的约束,而不再受该立法中未包括的 OECD 指南的约束。此外,不属于 CSDDD 范围的公司会得出结论,认为它们不会或不需要进行尽职调查,或只在有限的范围内进行尽职调查,这当然也并非不可想象。