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World File Search System提要
通过人工智能（AI）转变兽医实践
IDEXX VET Connect Plus www.idexx.com USA USA 2017基于云的平台利用AI来帮助解释诊断数据和实验室结果。 VETCT www.vetct.com UK 2012远程医疗和远程诊断，包括用于放射学和病理学的AI驱动图像分析。 PETPACE www.petpace.com美国2016智能项圈监测生命体征和行为，使用AI进行早期健康问题检测。 Cortex www.cortex.ai澳大利亚2021 AI驱动的软件，用于分析血液测试结果，有助于明智的诊断决策。 SignalPet www.signalpet.com美国2018 AI平台，用于分析兽医成像，提供自动报告并突出关注点。 petinsight www.petinsight.com美国2020 AI工具，用于通过视频提要分析宠物行为，有助于诊断行为问题。 Vetscan Imagyst www.imagyst.com美国2021 AI驱动的平台，用于快速诊断成像和病理学，简化诊断过程。 oncok9 petdx.com美国2019通过基因组分析Vetology vetology.com美国2018射线照相图像分析IDEXX VET Connect Plus www.idexx.com USA USA 2017基于云的平台利用AI来帮助解释诊断数据和实验室结果。VETCT www.vetct.com UK 2012远程医疗和远程诊断，包括用于放射学和病理学的AI驱动图像分析。PETPACE www.petpace.com美国2016智能项圈监测生命体征和行为，使用AI进行早期健康问题检测。Cortex www.cortex.ai澳大利亚2021 AI驱动的软件，用于分析血液测试结果，有助于明智的诊断决策。SignalPet www.signalpet.com美国2018 AI平台，用于分析兽医成像，提供自动报告并突出关注点。petinsight www.petinsight.com美国2020 AI工具，用于通过视频提要分析宠物行为，有助于诊断行为问题。Vetscan Imagyst www.imagyst.com美国2021 AI驱动的平台，用于快速诊断成像和病理学，简化诊断过程。oncok9 petdx.com美国2019通过基因组分析Vetology vetology.com美国2018射线照相图像分析
2021：年度回顾 / 2022：展望未来
te pentagon在2021年进行了重大努力，以将传感器和射击者连接到整个服务，这是一个称为联合全域命令和控制的e效，以准备在2030年及以后设想的网络战场。te陆军的贡献称为项目融合，这是亚利桑那州尤马（Yuma）的年度活动。虽然今年的陆军在连接先前断开的系统方面都有重大改进，但它得知在网络的战场上，它必须在能力和带宽之间进行交易。例如，如果静止照片提供相同的价值，为什么将带宽带宽吞噬的实时视频提要推到士兵？您如何防止航空资产吞噬带宽并提供无用的信息？TESE是项目融合21的问题。军队如何试图回答他们将为接下来的事情奠定基础。
使用深度学习方法接近实时人群数
在当前的数字时代，在许多地方人群计数机制仍然依赖于老式的方法，例如维护登记册，利用人们在入口处进行基于柜台和传感器的计数。这些方法在人们的运动是完全随机的，高度可变和动态的地方失败。这些方法是耗时且乏味的。拟议的系统是针对需要紧急撤离的情况，例如火灾爆发，灾难性事件等。并根据食物，水，检测拥塞等人数做出明智的决定。基于深度卷积神经网络（DCNN）系统可用于接近实时人群计数。系统使用NVIDIA GPU处理器利用并行计算框架来实现通过相机采用的视频提要的快速而敏捷的处理。这项工作有助于构建一个模型来检测CCTV摄像机捕获的头部。通过提供多种场景，例如重叠的头部，头部的部分可见性等，对模型进行了广泛的训练。该系统在估计密集人群的头部数量相当小的时间内提供了很高的准确性。
在YouTube上审计娱乐陷阱：建议算法如何使用户脱离新闻
自定义个人信息提要的摘要建议算法引起了人们对加剧公民新闻暴露不平等的担忧。应对这些问题，我们对YouTube进行了一项审计研究，以分析对策展新闻与其他内容主题的算法影响。我们检查了2019年审核的170万次YouTube视频建议，并开发了包括网络分析和马尔可夫链在内的新颖分析方法。结果表明，建议算法可能会通过两种影响途径将用户从新闻内容重定向：（1）“局部过滤器泡泡”，其中娱乐内容具有更高的可能性，即以自我增强方式推荐而不是新闻内容； （2）“算法重定向”，其中在新闻视频之后推荐娱乐视频的可能性远高于相反的情况。总的来说，YouTube推荐算法的推荐娱乐视频的可能性高于新闻。这些发现意味着在数字平台上提出的算法建议中，除了放大用户的偏好之外，还存在。
实时使用深度学习
在各种条件下进行严格测试，包括不同的照明环境和各种面部表情，以确保稳健性和可靠性2。我们的方法涉及一个从数据收集和预处理开始，然后进行模型培训和优化的全面过程，并在实时系统部署和评估中达到顶点。该系统旨在处理实时视频提要的动态性质，从而立即提供情感的反馈和分类2。该项目的预期结果包括： - 情绪识别的高精度：实现可与现有状态的方法相当或超过现有状态方法的高度准确性。- 实时性能：确保系统可以实时处理和对情绪进行分类，而无需大量延迟。- 稳定性和概括性：证明系统在不同方案和各种数据集2上表现良好的能力。这项研究不仅涉及实时FER的当前局限性，而且还为未来在该领域的进步奠定了基础。该系统的成功实施有可能显着影响诸如交互式系统，监视，心理健康监测等领域。通过提高现实情感识别的能力，我们旨在为
利用药房实践中的人工智能和...
人类活动识别（HAR）是一个关键功能，其含义从医疗保健监测到安全系统。机器学习（ML）以及计算机视觉技术的最新进步在自动执行此任务方面取得了很大进展。本文对HAR系统中使用的不同ML算法和计算机视觉方法进行了详细的审查和分析。我们探讨了该领域遇到的挑战，例如人类行为的变异性，遮挡和观点变化，并研究各种方法如何减轻这些问题。此外，我们聚焦用于培训和评估的主要数据集。通过彻底的经验分析，我们评估了各种ML模型的性能，从而精确地从传感器数据或视频提要中识别人类活动。我们的观察结果肯定了深度学习框架，尤其是卷积神经网络（CNN）的有效性，在检测对HAR努力必不可少的复杂时空模式中。此外，我们探索了即将到来的趋势，持续的挑战以及在这个不断发展的地区进行研究的未来途径，强调了通过ML和计算机视觉社区共同努力继续进步的希望。
Calvert选择ESG指标的方法
Morgan Stanley的单Leg选项路由器可在每个美国列出的期权交易所中访问单腿期权市场。对于可销售的和不可销售的客户订单，Osort旨在捕获美国列出的期权交易所中受保护报价的同时快照，Morgan Stanley的市场对交流的报价以及主要流动性来构建可用流动性的观点。Morgan Stanley使用直接的市场数据提要和/或期权价格报告局（OPRA）提要，以获取每个交易所在给定安全性的受保护报价。Morgan Stanley还可以使用这些直接市场数据源来为每个安全性获得多个市场数据深度。一旦构建了可用流动性的观点，OSORT可以直接或通过交易所的路由功能，访问交换流动性和/或访问本金流动性。在订单或市场上有某些变化的前提下，将在订单的寿命中重新评估营销性和流动性的可用性。
减轻阴道微生物组中的抗生素耐药性
背景：研究表明益生菌与抗生素耐药性的发生率之间存在很强的相关性。许多研究报告了阴道微生物组的抗生素耐药性，尤其是在患有营养不良状态的女性中，抗生素耐药性可能在阴道微生物组和疾病并发症的改变中起作用。因此，本研究旨在研究健康，更年期和绝经后妇女中具有抗生素耐药性的阴道微生物组，以及益生菌的缓解作用。在这篇叙事评论中，对网络科学，PubMed，Scientific Information Database，Google Scholar和Scopus进行了全面评论，没有时间限制。使用关键字“益生菌”，“抗生素耐药性”，“阴道微生物组”，“阴道微生物群”提供了减轻阴道微生物组中抗生素耐药性的提要。在确定的917个来源中，发现12篇文章最适合该研究。我们的发现建议给予益生菌以减轻抗生素耐药性。研究表明，益生菌可能会在阴道微生物组中减轻抗生素耐药性，并可能改善各级女性生殖健康，包括更年期和绝经后。
不确定性时期的资源
•设置时间限制。分配特定时间检查新闻和社交媒体。使用设备上的应用程序或内置功能来限制屏幕时间，并提醒您休息一下。•策划您的提要。遵循提供平衡和积极消息的帐户和资源。取消持续共享负面内容的含量或静音资源。选择一些可靠的新闻来源，并在指定时间进行检查。这种方法可帮助您保持知情，而不会因不断的信息涌入而淹没。•练习正念。从事冥想，深呼吸或瑜伽等正念练习，以使您保持扎根，并且不太可能参与毁灭性杂志。•从事离线活动。关注不涉及屏幕的爱好和活动。在危机时期，在自然界中花费时间可以提供健康的注意力。找到其他放松的来源，例如阅读和体育锻炼。•与他人建立联系。努力尽可能与朋友和家人建立联系。现实生活中的互动可以提供支持和社区感，抵消孤立的感觉。•寻求专业帮助。如果DoomsCrolling严重影响您的心理健康，请考虑与治疗师或其他心理健康专家交谈。这些专家可以提供有效的策略来管理焦虑和压力。
外围安全性计算机视觉AI
将实时计算机视觉AI应用于现有和新的外围安全系统，为在所有环境和照明条件下都提供了一系列令人信服的好处，以改善关键设施及其人员的安全性，安全性和运营。这些包括改进的威胁检测和简化安全流程，并改善了服务响应时间和准确性，同时降低了视频基础架构的总拥有成本（包括照明）。分析传感器的图像和视频提要通常会受到操作复杂性的阻碍，包括无法解释视频和图像并不完美的现实世界中的，不受约束的环境。就像人类一样，甚至最高质量的相机和传感器都看不到夜晚，眩光，雾，雨，雪，污染和其他视觉障碍。和最常见的是，计算机视觉AI解决方案是针对原始图像和未遮挡对象进行培训的。设施运营商还面临着关键系统的高生命周期更换成本，通常选择升级相机以提高操作效率。Prohawk AI可以实时提高其运营实用性，可以延长现有投资的有用寿命。此外，使用Prohawk Vision软件可以减少对昂贵且环境破坏性的视觉照明系统的需求，这在需要符合黑空的解决方案的领域尤其有问题。