XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System提高产量
利用 Gen AI 释放真正价值
汽车制造商在核心业务功能中使用新一代人工智能。在整个设计和工程过程中，模拟复杂流程可加速车辆设计。在制造过程中，工厂设计、质量模拟和缺陷检测可提高产量。对于经销商和售后零件组，预测性维护系统和与车主的实时沟通可提高可靠性和保修曝光度。通过由人工智能驱动的个性化营销和客户参与策略，汽车公司与客户建立了更紧密的联系，让每一次旅程都变得更好。
MOAC 推进基因组技术以增强农业
基因组编辑技术的好处不仅限于提高产量。它增强了作物对气候压力和害虫的适应能力，减少了对农用化学品的依赖，并支持可持续的粮食生产。为了推动这一创新，DOA 建立了一个国家基因组编辑网络，促进大学和政府机构之间的合作。研究工作重点是开发基因组编辑作物，如玉米和大豆，以减少进口，以及甘蔗和油棕等能源作物。此外，基因组编辑正应用于蔬菜和药草，以提高其质量和产量。
Q1 FY2025结果呈现
Deepak Nitrite已导航这些具有挑战性的运营条件，并通过利用其集成的业务模型来保持其绩效。，即使大量核心产品稳定，我们在某些高价值产物中达到了增量体积，从而略有改善。此外，在调试计划的倡议和提高现有过程效率的背后，已经实现了更高的产量。为了在逆风中保持绩效，该公司在探索新的领土和新客户的同时积极利用战略关系。通过提高产量和更有效的能源消耗可节省大量成本，这进一步支持了性能。
供应链管理研究生认证
随着气候行动的紧迫性，追求可持续发展目标（SDG）以及对前所未有的破坏的抵御力的必要性，供应链已成为变革的关键领域。我们如何采购，生产，运输和交付商品和服务对我们星球的健康，社区的福祉以及全球经济的稳定具有深远的影响。此外，组织的供应链是其价值链的命脉。有效且有弹性的供应链可确保其为客户提供优质的产品和服务。这是降低成本，提高产量和质量以及向可持续性过渡的关键杠杆，供应链非常出色地是各个行业全球最佳组织的区别。
多重基因编辑 - 伊纳里农业
Inari 是一家 SEEDesign™ 公司，利用新育种技术突破可能性的界限，设计出对自然有益的种子，以实现更可持续的粮食系统。人工智能预测设计和开创性的多重基因编辑工具箱相结合，使 Inari 能够充分发挥种子的潜力，并推进关键解决方案，这些解决方案具有广泛的应用，可以用更少的资源种植更多的粮食。这些产品将成倍地提高产量，同时减少对土地、水和氮使用的环境影响——在为整个价值链创造价值的同时，对自然产生积极影响，从农民开始。
为农民服务 永远为农民服务
生物制剂 农民正在寻找新的方法来控制害虫、优化营养和管理环境压力，以满足消费者对可持续生产食品日益增长的需求。生物制剂取自自然界中现有的材料，通过提高植物有效利用土壤、有益生物、营养物质、空气、水、阳光和其他自然资源的能力来提高性能。它们可以增强作物的恢复力——保护作物免受压力和害虫的侵害——并作为农民综合计划中强大而灵活的选择，补充传统的作物保护和植物健康产品，以最大限度地提高产量并保护产量。
体外转录指南（IVT）和DSRNA检测的重要性使用化学技术推动精度肿瘤学。
尽管它作为生物标志物具有很大的价值，但提取和净化的CFDNA传统上还是由于其在血液中的低浓度和高水平的破碎而提出了挑战。Revvity的Chemagic™技术提供了一种强大的解决方案来应对这些挑战。利用M-PVA磁珠技术2从大等离子体体积中提取CfDNA，DNA提取和纯化平台设计用于最大程度地提高产量和纯度。与先进的量化技术（例如液滴数字™PCR（DDPCR））结合使用，该工作流在早期癌症生物标志物研究中提供了无与伦比的精度和可重复性。
雀巢咖啡计划-2030-进度报告-2022.pdf
该研究所的工作支持雀巢咖啡 2030 计划，通过研究改进当前的咖啡农艺实践并开发创新。活动范围从阿拉比卡咖啡和罗布斯塔咖啡育种和植物科学，到有助于改善土壤健康和碳捕获的技术。该研究所开发的工作应用于我们的实地项目和更广泛的咖啡行业，例如，通过具有更强气候变化适应力的新型和改良咖啡品种。这些品种可以带来多种好处，例如提高产量和质量，提高对害虫、疾病和干旱的耐受性，减少农用化学品的使用，并最大限度地利用土壤养分。
使政策设计与科学相结合以实现粮食安全：基因组编辑对可持续农业的贡献
满足世界人口不断增长的粮食需求是全球农业政策和经济面临的主要挑战。粮食安全问题需要创新解决方案。现代生物技术对粮食安全、财富和可持续发展具有巨大贡献潜力。基因工程提供了改善营养、提高产量和增强作物抗逆性的工具。基因组编辑的新技术提供了充足的手段来克服传统植物育种固有的局限性，但它们的工业适用性取决于监管环境、决策和公众认知。科学和政策目标的协调有助于实现现代生物技术对粮食安全、财富和可持续发展的贡献潜力。
利用 HEPA 过滤避免空气中的分子污染 (AMC)
随着特征尺寸的减小和晶圆尺寸的增大，在此期间，支持这些设施的设备成本飞涨。一个全新的芯片工厂可能耗资超过 100 亿美元，但预期投资回报期为 3 年。运营成本过去和现在都很高，而且由于技术在不断发展，生产空间的灵活性至关重要。降低成本、提高产量和开发下一代技术的持续压力促使许多供应商尽其所能进行创新，特别是在提高效率和降低总拥有成本 (TCO) 方面。PTFE 过滤器就是其中一项创新，因为在这十年中，折叠和测试能力得到了极大改善。