16:40 - 17:00 O3 SiC 基板高温处理和工艺中的挑战以及提高性能、实现更高产量和向更大基板尺寸过渡的关键创新 Pratim Palit (应用材料公司,美国)
• 制定并实施网络改进计划,更好地利用信息技术来提高性能(例如,为行人和骑自行车的人提供快速的交通信号响应、用于测量排队和行程时间的探测器,以告知驾驶员并提高网络效率)
在本文中,我们在数值模拟中实施和研究一种基于模型的增强学习(MBRL)方法,称为自适应光学(PO4AO)的策略优化。我们使用面向对象的Python自适应光学(OOPAO)模拟工具来模拟Provence自适应光学元件金字塔运行系统(Papyrus)光学台,并提供系统的实时模型。尤其是我们证明了该方法的预测能力,因为时间误差主导了木瓜的误差预算。我们首先介绍了强化学习框架的详细描述,包括我们对状态空间,行动空间和奖励功能的定义。实验部分将PO4AO与在不同大气条件下调整良好的积分器进行了比较。总而言之,在将方法应用于实际望远镜和未来工作的可能途径之前,我们将讨论实验在数值模拟中的重要性。
我们的 DNA Split-cell 系列令人印象深刻地结合了先进技术,可最大程度地提高性能。双面背面发电可多产生 30% 的能量。我们的专利 DNA 双纳米吸收器技术可让面板从各个方向收集能量,并在高温下出色地运行。
锂离子电池因其高能量密度、可靠性、相对成熟的技术和制造工艺而成为电动汽车中使用的主导技术。同时,人们对改进电池技术以提高性能和降低成本的兴趣日益浓厚。固态电池和其他先进化学技术正在开发中。
本文回顾了将人工智能 (AI) 融入复合材料工程的挑战和机遇。人工智能通过增加发现和提高性能,为材料设计、优化和制造提供了潜在的突破。然而,人工智能的应用面临着重大挑战,包括数据采集、模型可解释性和计算约束。本综述概述了应对这些挑战的策略,例如改进数据采集、开发可解释的人工智能模型和投资计算基础设施。还强调了跨学科教育、道德治理和监管框架的重要性,以确保负责任的人工智能部署。人工智能有可能彻底改变复合材料的设计、优化和制造工艺,从而显著提高性能、效率和可持续性。本文强调了人工智能加速材料发现、增强制造工艺和推动创新的能力。通过促进合作和战略规划,本综述旨在为利用人工智能在复合材料工程中造福行业和社会,同时促进环境可持续性制定一条道路。
• 与 CPU 配合显示图像和视频。 • 拥有独立的显卡可以减轻 CPU 的处理负担,从而提高性能和视觉效果 哪种显卡? 专用卡比集成卡好,但只有当您想玩游戏、视频编辑或 3D 建模时才需要它。 NVIDIA GeForce GTX 或 AMD Radeon RX 系列很受欢迎。
我们的DNA拆分系列具有令人印象深刻的高级技术,以最大程度地提高性能。双方后侧发电量产生多达30%的能量。我们的专利DNA,双纳米吸收器,技术允许面板从各个方向收集能量,并在高温温度下进行异常运行。
我们的DNA拆分系列具有令人印象深刻的高级技术,以最大程度地提高性能。双方后侧发电量产生多达30%的能量。我们的专利DNA,双纳米吸收器,技术允许面板从各个方向收集能量,并在高温温度下进行异常运行。