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提高热能利用效率...
摘要 研究结果确定了联合供热系统中各种热源使用效率的特征指标。在研究过程中，考虑了将蓄热器集成到供热系统中的各种方案。水被用作电池，也用作冷却剂。对间歇帐篷加热的联合供热系统中的过程进行了数学建模。确定了供热系统元件的特征运行模式，其中考虑了热消费者的运行模式。使用软件包进行了数学建模，该软件包允许获得供热系统主要元件的热功率分布及其特征运行模式。根据研究结果，提出了热功率降低系数和蓄热器体积使用效率系数。这些系数可以评估热源的效率和储热罐体积的使用效率。根据获得的数据，设定了优化热源日负荷的任务，同时考虑了储热罐的安装。
2023年合成生物学在健康与医药领域的应用 - 生命科学
主题 1 ：无障碍健康监测 目标 1.1 确定健康的生物指标 —— 在 5 年内，利用新型传感器识别至少 10 种下一代健康生物指标，这些指标可以作为健康生活 和预防医学实践的一部分进行监测，例如，免疫能力或微生物组组成。 目标 1.2 综合健康诊断 —— 在 20 年内，开发和分发一种简单易用、负担得起的家庭诊断检测试剂盒 ( 健康工具包 ) ，利用新的健 康生物指标，在诊所和社区中使用，满足不同人群的需求，将健康结果的差异减少 50% 。 主题 2 ：精准多组学医学 目标 2.1 收集多组学数据 —— 在 5 年内，从来自不同人群的大型队列中收集多组学信息，并确定哪些与至少 50 种高发病率和高 影响的疾病的诊断和管理最相关。 目标 2.2 实现个人多组学 —— 在 20 年内，开发用于诊断、预防和治疗的分子分型，以解决美国疾病相关死亡的主要原因，并 通过开发用 1 000 美元就能完成的多组学分析来实现这些分型。 主题 3 ：细胞疗法的生物制造 目标 3.1 提高治疗效果 —— 在 5 年内，扩大用于开发细胞疗法的技术，使细胞活力至少达到 75% 。 目标 3.2 扩大规模 —— 在 20 年内，增加细胞治疗的制造规模，以扩大可及性、减少健康不公平并将细胞疗法的制造成本降低 至 1/10 。 主题 4 ：人工智能驱动的治疗药物生物生产 目标 4.1 提高制造速度 —— 在 5 年内，利用国家资源实验室网络解决现有生物治疗药物的自主生产和生物生产障碍，将 10 种常 见处方药的制造速度提高 10 倍。 目标 4.2 增加制造多样性 —— 在 20 年内，将人工智能和机器学习 (AI/ML) 整合到国家资源实验室网络中以设计新的生物治疗药 物，将新药发现和生产的速度提高 10 倍。 主题 5 ：基因编辑的先进技术 目标 5.1 提高编辑效率 —— 在 5 年内，进一步开发用于临床的基因编辑系统，以在几乎没有或没有副作用的情况下治愈 10 种已 知遗传原因的疾病。 目标 5.2 扩大规模 —— 在 20 年内，加强生物制造生态系统，每年至少生产 500 万剂治疗性基因编辑制剂。
提高国防电子产品的信噪比
首先，我们来看看数字信号处理。传统上，航空电子和卫星电源应用与 28v 总线（或车载 14v）相关，而后者又在需要时转换为低压配电。由于控制系统和有效载荷的数字内容增加（包括可编程阵列和传感器的模拟数字 (ADC 或 DAC) 转换），该领域正在快速增长。新设计继续采用具有更高处理速度的 ASICS，要求用于去耦的多层陶瓷芯片电容器 (MLCC) 具有较低的寄生元件，即低等效串联电阻 (ESR) 和低等效串联电感 (ESL)。越接近核心 ASIC 或可编程阵列，ESL 的控制就越关键。由于电容器是 2 端设备，因此基本 ESL 特性来自部件的几何形状 - 两个端子有效地定义了信号的电流环路，部件越大，环路越大，因此 ESL 也越大。解决这个问题的基本方法是使用“反向几何”低电感芯片电容器 (LICC)，其端接在侧面而不是部件的末端。在 2:1 长宽比部件（例如 1206 尺寸）中，使用反向几何版本 0612 将在相同电容/电压设计和相同空间占用的情况下将电感降低 2 倍（通常从 1nH 到 500pH）。通过使用较小轮廓的部件和较小的环路（0508 代替 0805、0306 代替 0603 等），仍然可以实现较低的电感，但这是以降低电容值为代价的 – 并且仍然要求在 ASIC 工作频率下保持电容。因此，为了实现更快的速度，需要新的组件设计，其中电感组件可以与电容组件分开。有三种方法可以实现这一点：通过电感消除、通过非常小的信号环路以及通过最小化与 PCB 接地平面的电感耦合。电感消除的一个很好的例子是数字间电容器 (IDC)。这是一种反向
通过应用程序提高英语词汇量...
该服务采用培训的形式，使用人工智能（AI）聊天机器人来提高 SMPN 9 Palu 学生的词汇量。本次培训的目的是通过丰富英语词汇量来培养和发展培训参与者说英语的兴趣和创造力；将基于ICT（信息通信技术）的学习媒体引入课堂，即可用于发送英语数字信息的聊天机器人应用程序。此活动的目的是提高参与者的词汇量，以便能够很好地用英语交流；提供有关使用AI聊天机器人应用程序在英语学习中使用技术以及如何通过Android应用程序进行练习的程序性说明；通过独立学习为参与者提供便利。此外，此活动还磨练了参与者在用英语进行书面交流时创造和传达想法的技能。本次活动通过讲座、演示等方式开展。然后继续直接练习（动手练习）。演示和示例法涉及更多的解释和如何通过例子来证明某件事，或者换句话说，边做边学或边实践边学，强调在实践中学习，所以它不仅仅是理论。因此，培训参与者有机会练习使用人工智能聊天机器人。此外，学生们在服务团队和参与活动的学生的帮助下，创作了一篇用于英语会话的简短文本。这次培训的结果显示，所有的参与者都很热情、快乐、有动力，因为这个应用程序对参与者来说仍然很陌生。参与者也学会了如何使用这个应用程序，以便他们可以随时随地间接地进行自主学习。
提高联邦政府的人工智能能力
聘用授权 (DHA) 是一种招聘灵活性，它通过消除对候选人进行评级和排名的典型招聘流程来改变选拔程序并加快招聘速度。以下工作系列中的 AI 职位被授予 DHA：信息技术专家、计算机科学家、计算机工程师、管理和程序分析师、数据科学家和运筹研究员。各机构正在使用直接聘用授权。自 EO 14110 发布以来，大约 30% 的 AI 和 AI 支持的工作机会公告使用了直接聘用授权。这项授权最成功的用途之一是成立 DHS AI 军团。该计划正在使用直接聘用权将 50 名 AI 技术人员带入 DHS，以使航空旅行更轻松、更安全，利用 AI 的潜力加强边境安全，打击儿童性剥削和虐待，防御网络威胁等。
人工智能如何提高学术水平
学术写作技能的获得是高等教育的重要组成部分 [1, 2]。在各个学科中，很明显，学生对科学工作方法的归纳和支持服务的需求很高 [3]。由于本科生数量不断增加且多样性日益增加，学生在撰写论文时往往得到较少的一对一支持或个人监督 [4, 5]。反过来，这会使情况恶化，导致科学教育不佳并降低学生的积极性。在我们的论文中，我们想解决这个问题，并提出一种技术支持的解决方案来提高学生的学术写作能力。我们的研究思路是在人工智能支持的文本生成器的帮助下开发新的学习环境，这有助于学生提高写作技巧，而不必依赖教授的高水平指导。该项目将在德国多个研究生中心的学术写作课程中实施。关键词：文本生成器、人工智能、人工智能支持的学习、高等教育、写作技巧 1. 研究现状
利用人工智能提高合规性
feras2000@yahoo.com 文章历史： 摘要： 收讫日期：2022 年 1 月 1 日 （人工智能）在武装冲突中的作用引发了激烈的争论，由此产生的争议掩盖了自主性和人工智能在遵守国际人道主义法方面的优势。遵守国际人道法通常取决于对情况的了解，例如有关潜在目标的行为、附近受保护的人和物体以及可能危及计划的制定或判断的情况的信息。这项研究认为，（人工智能）可以帮助开发态势感知技术，使目标选择和附带损害估计更加准确，从而减少对平民的伤害，以便可以完成熟悉的预防措施，例如花费额外的时间和咨询更高级的官员。