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大麦育种在提高氮利用率方面的进展...
摘要：高氮利用效率（NUE）或耐低氮的作物育种被认为是减少氮肥过量使用造成的成本、碳足迹和其他环境问题的理想解决方案。作为谷物作物的模型植物，大麦具有许多优点，包括适应性好、生育期短、抗逆性强或耐逆性强。因此，提高大麦 NUE 的研究不仅有利于氮高效大麦育种，而且还将为其他谷物作物的 NUE 改良提供参考。本文总结了大麦对氮营养反应的理解、NUE 或耐低氮性的评估、与提高 NUE 相关的 QTL 定位和基因克隆以及氮高效大麦育种方面的最新进展。此外，还介绍了可用于揭示大麦 NUE 的分子机制或提高大麦 NUE 育种的几种生物技术工具，包括 GWAS、组学和基因编辑。本文还讨论了揭示提高其他作物氮利用效率的分子机制的最新研究思路，从而为提高大麦的氮利用效率提供了更好的理解，并为该领域的未来研究提供了一些方向。
纸肥皂进行培训以提高意识
抽象的环境卫生性会引起各种疾病，其中一种是一种疾病，是由生活在卫生环境较差的环境中的微生物感染引起的，例如腹泻，斑疹伤寒或皮肤刺激。我们邀请合作进行这项活动的合作伙伴是南雅加达的Bukit Duri Aisyiyah Aisyiyah（PCA）分支机构。此PCA位于人口稠密的环境中，靠近卫生条件不好的区域，因为有一些时间/水通道会闻起来，靠近公共交通基地，这些基地仍然有很多垃圾和气味。这项活动的目的是传达良好的环境卫生性的重要性，对肥皂（CTPS）的洗手意识的重要性，其中一种使用纸皂作为芳香疗法产品之一，我们将使我们更具吸引力，实用，可以随身携带，易于储存，因此毫不犹豫地使用肥皂洗手。Mitra还说，以前没有人在其地区进行类似的活动。此活动由显示帖子结果的预测试和后测试支持 - 与预测试结果相比，所有问题中的测试都更高。这些结果表明，伴侣对卫生知识的见解和我们提供的纸张的创作的增加。这项活动也通过在线大众媒体发表，即在YouTube频道上上传的教育新闻网站和视频实施中。
A220 系列：专为提高效率而打造
○ 经济舱采用 5 排座位排列，经济舱座椅宽度为 18+英寸（47 厘米），为同级别中最宽；中间座椅更宽，为 19 英寸（48.3 厘米） ○ 商务舱采用 4 排座位排列，座椅宽度为 21 英寸（53.3 厘米） ● 宽过道（约 20 英寸 - 50.8 厘米），可加快周转速度 ● 垂直侧壁提供更多个人空间和舒适度（特别是在肩部高度） ● 同级别中最大的头顶行李架：每位乘客一个拉杆箱 ● 大型全景窗户（11 英寸 x 16 英寸），可为客舱提供更多自然光 ● 全彩 LED 氛围灯，具有可定制场景，有助于减轻目的地的疲劳 ● 更方便行动不便乘客使用的盥洗室（同级别中的一项特色） ● A220 客舱内的空气是从外部吸入的新鲜空气与经过高效过滤器（称为 HEPA 过滤器，可去除 99.9% 的空气颗粒）的空气混合A220 客舱空气每 2-3 分钟彻底更新一次
提高能源效率、利用可再生能源...
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Spore-FP1 结核病粘膜候选疫苗对豚鼠具有高度保护性，但未能提高 BCG 在非人类原始细胞中的保护作用
结核病仍然是全球的主要健康威胁，需要一种比目前的卡介苗 (BCG) 更有效的疫苗来替代或增强其效力。Spore-FP1 粘膜疫苗候选物基于 Ag85B-Acr-HBHA/肝素结合域融合蛋白，吸附在灭活枯草芽孢杆菌孢子表面。该候选物对未接种过结核分枝杆菌的豚鼠具有显著的保护作用，并显著提高了用 BCG 引发的动物的肺和脾脏的保护作用。然后，我们用 BCG 皮内注射免疫恒河猴，随后用一次皮内注射和一次气雾剂量的 Spore-FP1 进行加强，然后用低剂量气雾化结核分枝杆菌 Erdman 菌株进行攻击。接种疫苗后，动物没有出现任何不良反应，并且与单独接种 BCG 相比表现出更高的抗原特异性细胞和抗体免疫反应，但这并没有显著改善疾病病理或器官中的细菌负担。
共同努力提高爱尔兰交通系统效率的战略方针
如今，我们许多历史悠久的中世纪城镇和集镇的空间都已饱和，随着人口的增加和经济的蓬勃发展，以汽车为中心的模式显然已达到其效率的极限。我们现在在交通中花费了数小时，浪费了宝贵的商务、家庭和休闲时间。拥堵对任何人都没有好处。它对汽车用户没有好处。它对依赖公共交通的人没有好处。它对想要步行或骑自行车的人没有好处。它对环境也没有好处。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Bengtsson，A.，Vikstål，P。，Warren，C。等（2020）。提高了
量子计算承诺在许多范围内的指数计算加速度，例如加密，量子模拟和线性代数[1]。即使一台大型，容忍故障的量子计算机仍然有很多年的距离，但在过去的十年中，使用超导电路[2-4]取得了令人印象深刻的进步，导致嘈杂的中间尺度量子（NISQ）ERA [5]。可以预测，NISQ设备应允许“ Quantum-tumpremacy” [6]，也就是说，解决了在合理时间内在古典计算机上棘手的问题。最近通过对随机电路的输出分布进行采样[7]，这是在53 QUIT的处理器上证明的。最突出的NISQ算法是用于组合优化问题的量子近似优化算法（QAOA）[8-10]和用于计算分子能量的变量量子量化量化算法[11-13]。QAOA是一种启发式算法，可以将多项式速度带到量子中编码的特定问题的解决方案