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World File Search System插值
带有扩散模型的视频插值-CVF Open Access
我们提出了Vidim，这是一个视频间隔的生成模型，该模型在启动和最终框架下创建了简短的视频。为了实现高保真度并在输入数据中产生了看不见的信息，Vidim使用级联的分化模型首先以低分辨率生成目标视频，然后在低分辨率生成的视频上生成高分辨率视频。我们将视频插补的先前最新方法归纳为先前的最新方法，并在大多数设置中演示了这种作品如何在基础运动是复杂，非线性或模棱两可的情况下失败，而Vidim可以轻松处理此类情况。我们还展示了如何在开始和最终框架上进行无分类器指导，并在原始高分辨率框架上调节超级分辨率模型，而没有其他参数可以解锁高保真性结果。vidim可以从共同降低所有要生成的框架，每个扩散模型都需要少于十亿个pa-rameters来产生引人注目的结果，并且仍然可以在较大的参数计数下享有可扩展性和提高质量。请在vidim- Interpolation.github.io上查看我们的项目页面。
热力学插值
摘要：使用归一化的流和重新加权，Boltzmann发电机可以从玻尔兹曼分布中启用平衡采样，该分布由能量函数和热力学状态定义。在这项工作中，我们引入了热力学插值（TI），该插值允许以可控制的方式生成采样统计。我们引入了直接在环境配置空间中工作的Ti风味，在不同的热力学状态或通过潜在的，正态分布的参考状态绘制。我们的环境空间方法允许规范任意目标温度，从而确保训练集的温度范围内的普遍性，并证明了外推的潜力。我们验证了TI对表现标准化和非平凡温度依赖性的模型系统的有效性。最后，我们演示了如何通过各种自由能扰动方法组合基于Ti的采样来估计自由能差，并提供相应的近似动力学速率，通过发电机扩展动态模式分解（GEDMD）估计。■简介
基于纵向微生物组数据的深度学习插值为生物学上信息发现
1 Department of Biostatistics, Gillings School of Global Public Health, University of North 8 Carolina at Chapel Hill 9 2 School of Computer Science, Carnegie Mellon University 10 3 North Carolina School of Science and Mathematics 11 4 Research Computing, University of North Carolina at Chapel Hill 12 5 Melbourne Dental School, The University of Melbourne 13 6 Department of Radiology, School of Medicine, University of North Carolina at Chapel Hill 14 7 Department北卡罗来纳大学亚当斯牙科诊断科学诊断科学学院15号教堂山16 8 16 8儿科牙科和牙科公共卫生系，亚当斯牙科学院，北卡罗来纳大学17号教堂山大学17号教堂山18 9 9 9 9 9北卡罗莱纳州吉尔林斯大学，北卡罗莱纳大学吉尔林斯大学，北部19级卡罗莱纳大学，教堂山脉教育部。北卡罗来纳州21号教堂山22
基于薄板样条插值，用于动画线INBETWINDING
动画线Inbetwewing是动画制作的关键步骤，旨在通过预测两个关键帧之间的中间线艺术来增强动画流动性。但是，现有方法在有效地解决稀疏像素和行动中的重大运动时面临挑战。在文献中，通常采用倒角距离（CD）来评估表现性能。尽管达到了有利的CD值，但现有方法通常会产生与线路断开连接的插入框架，尤其是对于涉及大型运动的场景 - iOS。为了解决这个问题，我们提出了一种简单而有效的插值方法，用于动画线，其中采用基于薄板样条的变换来更准确地估算两个关键帧之间的关键点对应关系，尤其是对于大型运动方案。在粗估计的基础上，使用简单的UNET模型在最终框架插值之前，采用了一个运动精炼模块来进一步增强运动细节。此外，为了更多地评估动画线的性能，我们完善了CD指标，并引入了一个名为“加权倒角距离”的新指标，该指标与视觉感知质量具有更高的一致性。此外，我们结合了Earth Mover的距离并进行用户研究以提供更全面的评估。我们的方法通过以增强的流动性提供高质量的介导结果来执行现有方法。
使用Chebyshev插值提高了Trotter模拟的精度
量子计量学允许在最佳的海森堡极限下测量量子系统的性能。但是，当使用数字汉密尔顿模拟制备相关的量子状态时，应计算的错误错误将导致与此基本限制的偏差。在这项工作中，我们展示了如何通过使用标准多项式插值技术来减轻由于时间演化而引起的算法错误。我们的方法是推断到零小猪的步长大小，类似于用于减轻硬件错误的零噪声外推技术。我们对插值方法进行了严格的误差分析，用于估计特征值和随时间推动的期望值，并证明在误差中达到了heisenberg的限制，以达到多种类因素。我们的工作表明，仅使用Trotter和经典资源来实现许多相关算法任务，可以实现接近最先进模拟的精度。
引用了这项研究：Çolak，E.，Baykal，T。M.，＆Genç，N。（2024）。使用空间插值M
地球是一个复杂的系统，其中生命和非生存元素在微妙的平衡中共存。气候变化是导致该系统降解的主要因素。气候变化的深远后果影响了我们生活的各个方面，包括物理环境，城市环境，人类活动，经济，技术，农业，农业，粮食生产，清洁水和公共卫生，所有这些都是广泛认可的。在这些地区，人类引起的温室气体排放显着引发了全球气候变化。因此，必须解决这些排放和相互联系的气候变化现象的环境损害。这种情况是“碳足迹”的概念在评估这种损害程度的概念中获得了突出性。碳足迹是管理和遏制气候变化的基本措施。这项研究的重点是控制和减轻碳排放，这是负责气候变化的主要温室气体之一，通过基于地理信息系统（GIS）实施空间插值技术。调查针对特拉布宗省Ortahisar区的Beşirli社区。从相关机构中获取了有关电力和天然气使用的数据，以执行碳足迹计算。随后，使用指定区域内获得的数据进行了碳足迹计算。所得的输出是系统组织的，集成到GIS环境中，并与它们各自的地理位置相关联。最终，使用选定的空间插值方法生成了特定区域的碳足迹分布图。这些地图实现了对碳排放方面表现出可变性的点的空间观察，从而突出了该地区明显的碳足迹。这项努力的最终目标是提出实用措施，以通过建议减少和防止与相关地区碳排放相关的碳足迹的策略来最大程度地减少环境影响。
irdm：室内无线电图插值的生成扩散模型
I. I Tratsuction下一代网络（包括5G及以后）将需要使用动态频谱共享和功率域多次访问来处理不断增加的移动数据流量[1]。为了使这一点成为可能，我们需要开发更准确的估计无线电环境的方法，包括信号强度和拟议服务区域中的频谱可用性。路径损失信息，指示由于不同访问点（AP）而提出的服务区域中信号质量的信息是室内无线电环境中网络部署计划的重要组成部分。因此，在部署AP之前获得预测的室内路径损耗图（IPM）或接收的信号强度（RSS）图是必不可少的，因为它可以准确估算建筑物内的信号强度和覆盖范围，并有助于APS的放置。此外，精确的IPM可以启用应用程序，例如精确的室内定位[2]，认知无线网络[3]和移动机器人[4]。获得准确的IPM可以是耗时且劳动密集型的过程，因为它需要在拟议的服务区域中的许多参考点（RPS）进行测量以及测试AP的安装。为了解决此问题，已经提出了各种技术，例如基于参考点上进行的测量值预测IPM的插值方法，以及在不使用RPS的情况下预测IPM的生成方法。Racko等。[5]使用无线电图生成的线性和Delaunay插值技术。通过测量指定位置的RSS，他们能够通过使用两种不同的插值方法来计算完整的RSS。
ICMPC17-APSCOM7，东京，2023 年 8 月 24 日至 28 日 基于人类相似性的人类和人工智能进行的旋律插值比较
简介基于人工智能 (AI) 技术的自动作曲模型使得自动生成特定艺术家风格的音乐旋律成为可能。最近，模型还通过将两种不同的旋律混合并插入到中间层次来创建新的旋律 [1]。考虑到版权问题，插值旋律与原始参考旋律之间的关系非常重要，但它们之间的感知相似性却很少被研究 [2]。在本研究中，我们旨在通过行为实验来研究插值旋律和参考旋律在轮廓和调性（旋律感知的两个重要组成部分）方面的感知相似性 [3]。我们还旨在通过分析人工智能和人类作曲家创作的插值旋律来比较他们的作曲机制。
QIAD：二次插值近似分数
摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制，集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟，是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线（QIAD），该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计，并根据图像颜色量化进行了测试，显示了使用诸如PSNR，MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词：近似计算，分隔线，硬件设计。分类：集成电路（逻辑）
格子量子场论经典模拟中插值算子的量子优化构造策略
最近有人提出，嘈杂的中型量子计算机可用于优化经典计算机上格子量子场论 (LQFT) 计算的插值算子构造。这里，开发并实施了该方法的两种具体实现。第一种方法是最大化插值算子作用于真空状态与目标本征态所创建状态的重叠或保真度。第二种方法是最小化插值状态的能量期望值。这些方法在 (1 + 1) 维中针对单一味大质量 Schwinger 模型的概念验证计算中实现，以获得理论中矢量介子状态的量子优化插值算子构造。虽然在没有量子门误差噪声的情况下，保真度最大化是更好的选择，但在概念验证计算中，能量最小化对这些影响更具鲁棒性。这项工作具体展示了中期量子计算机如何用于加速经典 LQFT 计算。