安迪·斯特林教授是萨塞克斯大学科学政策研究部的科学技术政策教授。他特别关注科学和社会中的权力、不确定性和多样性问题,曾担任英国、欧盟和联合国能源政策、有毒物质、转基因作物、科学建议、公众参与、科学建议和社会转型机构的成员。除了过去在绿色和平组织工作外,他还为皇家学会、纳菲尔德理事会和欧洲科学基金会提供咨询。作为英国社会科学院院士,他曾担任 ESRC 研究委员会成员和 2021 年英国“研究卓越框架”成员。他最近担任英国政府核创新计划官方评估的独立顾问。菲尔·约翰斯通博士是萨塞克斯大学科学政策研究部 (SPRU) 的高级研究员。他目前从事深度转型实验室项目,并担任萨塞克斯首席研究员,该项目与金融投资者合作,帮助开发可持续发展的变革性投资方法。多年来,菲尔研究过许多主题,包括能源转型、逐步淘汰政策、国家理论、战争和军事等冲击在社会技术变革中的作用,以及长期研究核政策,特别是与军民相互依存相关的核政策。他参与了许多政府调查,包括威尔士核政策、深层地质处置和欣克利角 C 核电站。2024 年 3 月 英国约克大学 封面照片:英国萨默塞特欣克利角 C 核反应堆的建设。
摘要 阿里巴巴由马云于 1999 年创立,现已发展成为全球电子商务巨头,市值跻身全球前十,甚至超过零售巨头沃尔玛。这一成功可以归因于创新战略、适应能力和以客户为中心的价值观。阿里巴巴的旅程涉及对全球市场扩张的战略关注。该公司设定了雄心勃勃的目标,包括全球销售和服务 20 亿消费者。这种扩张不仅限于电子商务;阿里巴巴还涉足云计算、数字娱乐和物流等多个领域。该公司的全球野心扩展到全球主要市场,在不同行业留下了足迹。阿里巴巴的成功有几个因素,包括特定的营销策略、创新的商业模式和克服挑战。该公司驾驭国际市场复杂性和调整方法的能力对其成功至关重要。阿里巴巴的成功不仅体现在其财务成就上,还体现在其发展成为一家多元化的全球企业上。阿里巴巴的成功故事证明了其富有远见的领导力、有效的战略以及对持续创新的承诺。阿里巴巴从最初的在线市场发展成为全球性企业,影响着各个行业,并为数字时代的成功树立了新的标准。关键词:阿里巴巴、市场扩张、数字时代。
摘要。作为印尼美容市场的新护肤品牌,Skintific 吸引了众多印尼消费者的注意力。这种情况引起了我们的兴趣,我们想进一步了解 Skintific 实施的营销策略,以便对其进行科学分析。我们对 Skintific 品牌营销专家之一进行了采访,分发了一份简单的问卷,收集了二手数据,并根据收集到的文献分析了所有信息。我们发现,Skintific 在印尼美容和护理市场 1.5 年内的成功得益于所选择的主要数字营销策略,即利用 TikTok 作为社交商务的流行度。Skintific 不仅与 Tasya Farasya 等美容影响者合作,还与许多分支机构和关键意见领袖 (KOL) 合作,以增加消费者的购买意愿。此外,使用直播功能可以吸引买家,因为直播者可以直接实时演示 Skintific 产品的使用方法。 TikTok 作为社交商务的运用,对 Skintific 仅通过线上销售就显著提升了销售额,平均每月销售额达 1000 亿卢比。通过这一策略,Skintific 在印尼的第一年就获得了一些奖项。因此,可以断定 Skintific 已经成功地将社交商务作为其数字营销策略。
2023 年 10 月 5 日 — 关键词:网络安全、信息安全、网络攻击、勒索软件……在其他一些情况下,网络攻击可能具有军事或政治目的。
黑洞信息悖论在多大程度上导致了量子力学的违背?我将解释黑洞互补性如何提供一个框架来阐明黑洞的量子表征如何在信息悖论的情况下保持一致。我指出,有两种方法可以兑现这里所用的一致性概念:操作性概念和描述性概念。这两种关于一致性的思考方式导致了(至少)两个黑洞互补性原则:操作性原则和描述性原则。我们关于现实主义/工具主义的科学背景哲学可能最初会让我们更喜欢其中一个原则。然而,最近的物理学文献将量子信息论和量子计算复杂性理论的工具应用于涉及黑洞内部或周围量子系统的各种思想实验,这意味着操作性原则在描述性原则不成功的情况下是成功的。这让我们看到,对于操作主义者来说,黑洞信息悖论可能不再紧迫。
通讯作者 Jhuang@jsu.edu 摘要 - 本研究论文探讨了人工智能(特别是 ChatGPT)在在线购物和数字营销中的互动活动的应用。本文探讨了人工智能聊天机器人在增强客户参与度、个性化和营销效果方面的潜力。通过文献综述、案例研究和用户反馈分析,该研究强调了人工智能聊天机器人在提供实时帮助、个性化推荐和改善客户体验方面的优势。本文还讨论了与人工智能实施相关的道德和隐私问题,并讨论了未来的研究方向。本文表明,人工智能聊天机器人有可能通过提供增强的客户参与度、优化营销策略和满足客户需求来彻底改变在线购物和数字营销。本文将研究人机介导服务对人工智能在一线服务中的应用的电子商务偏好。关键词 - 人工智能、ChatGPT、聊天机器人、在线购物、数字营销、客户参与度、个性化、营销效果、道德。与营销教育者、研究人员和/或从业者的相关性——我们探索在在线购物和数字营销中的互动活动中使用 ChatGPT。我们研究了人工智能聊天机器人在增强客户参与度、个性化和营销效果方面的潜力。我们还解决了与人工智能实施相关的道德和隐私问题,并讨论了未来的研究方向。简介人工智能和 ChatGPT 的出现
简介 硬件和软件技术来来去去,但工作负载除了速度越来越快之外,并没有发生太大变化——直到人工智能深度学习 (DL) 流行起来。如果有一种新的工作负载正在改变企业 IT,那就是 DL。DL 和支撑它的神经网络从研究实验室中诞生,并迅速跃居过去 30 多年来不断发展的其他人工智能功能的前沿。毫不奇怪,企业组织打算采用 DL 技术来解决以前无法解决的业务问题。生产环境中 DL 的主要领域是计算机视觉、推荐引擎和自然语言处理。然而,生命科学中的许多特定问题(例如)也是使用神经网络解决的。尽管如今人们对 AI DL 训练和推理有了很好的理解,但执行 DL 所需的 IO 活动或带宽仍存在许多误解。本文试图揭开 DL IO 的神秘面纱。在这里,我们将回顾训练和推理的 DL 存储 IO 需求,包括并行处理要求,并将展示一些 DL 训练和推理 IO 示例。
Green Hills软件仍然是虚拟化设备驱动程序和中间件功能的支持者。这样做,可以确保地面车辆通过虚拟设备驱动器范式,核心内核(运行时)不受在军事处理环境中越来越复杂的软件中不可避免的错误。例如,像商业汽车解决方案一样,军用车辆依赖控制器区域网络(CAN)驱动程序。这些设备驱动程序可以集成到Integrity®设备驱动程序模型中,并支持专有的高级CAN基于基于的协议以及标准化的协议,例如DeviceNet和Canopen;在保护基础硬件资源的完整性的同时。这维护并确保了军事平台不会受到不利影响的可靠性,安全性,安全性和确定性。即使病毒设法进入系统,现有应用程序也不能饿死内存或CPU时间。
4 T.、Ashish 和 Sonia M。“氢燃料电池汽车市场按车型(轿车、SUV、其他)、技术(质子交换膜燃料电池、磷酸燃料电池)、续航里程(0-250 英里、251-500 英里、500 英里以上)划分:全球机遇分析和行业预测,2021-2031 年。”Allied Market Research,2022 年 12 月。 5 McDonald, Jeffrey。“随着氢能规模扩大,到 2030 年燃料电池电动汽车将超过 1300 万辆:氢能委员会。”标普全球商品洞察,2020 年 1 月 24 日。 6 Creamer, Martin。“世界白金研究显示,中国将成为燃料电池电动汽车领先者。” Mining Weekly,2022 年 10 月 20 日。7 “北美燃料电池汽车市场分析——增长、趋势和预测(2023-2028 年)”。Mordor Intelligence,2023 年 5 月访问。8 McDonald, Jeffrey。“随着氢能规模扩大,燃料电池电动汽车到 2030 年将超过 1300 万辆:氢能委员会。”标普全球商品洞察,2020 年 1 月 24 日。
本文件中的“德勤”是指德勤咨询有限责任公司 (Deloitte Consulting LLP),是德勤有限责任公司 (Deloitte LLP) 的子公司。有关我们法律结构的详细描述,请访问 www.deloitte.com/us/about。根据公共会计规则和规定,某些服务可能无法提供给鉴证客户。本出版物仅包含一般信息,德勤不会通过本出版物提供会计、业务、财务、投资、法律、税务或其他专业建议或服务。本出版物不能替代此类专业建议或服务,也不应将其用作可能影响您业务的任何决定或行动的依据。在做出任何可能影响您业务的决定或采取任何可能影响您业务的行动之前,您应咨询合格的专业顾问。德勤对任何依赖本出版物而遭受的损失概不负责。
