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揭穿HPV疫苗神话：您需要知道的
HPV疫苗对防止癌，喉咙和肛门等癌症非常有帮助。我们了解到，HPV疫苗可能造成的伤害有很多神话，这可能会使您犹豫地获得它。我们想分享以下事实，以向您保证，HPV疫苗是您可以采取的安全有效的步骤，以避免将来有一些严重的健康问题。
Wellsense希望帮助您揭穿HPV疫苗神话
CDC建议使用9-12岁男孩和女孩的HPV疫苗。该疫苗对于预防癌症，例如宫颈，喉咙和肛门至关重要。我们想与您合作，通过基于证据的信息来解决这些神话，并帮助您的患者和我们的成员做出明智的决定。请随时在办公室中显示此信息，以确保患者及其家人拥有所需的事实。
AI上的精美印刷品：揭穿AI神话
他们使用类比来解释为什么它仅仅是一种极端的假设情况，而不是实际的威胁，花了大量时间来进行解释。经常被用来证明对AI构成的存在威胁的恐惧的一种思想实验是“造纸最大化器”实验。在本实验中，AI系统偶然地消除了人类，以最大程度地提高纸袋生产。在这种情况下，AI认为需要更多资源来生产纸卷，并意识到人类正在阻碍获得这些资源。但是，卡普尔和纳拉亚南认为，这种推理假设AI是强大的，但缺乏对人类遗产的根本关注，这是一个有缺陷的前提。他们认为，这种无意识的文字不是具有某些内置保护措施和更细微的解释过程的现代AI系统的特征。直观的AI（AGI） - 一种比当前正在使用的现代AI更先进的系统 - 应该能够识别这对人类不利，如果需要的话，可以执行该功能。
揭穿 Deepfakes：利用增强和特征可变性进行 Deepfakes 语音检测
随着深度伪造技术的快速发展，深度伪造语音的检测变得越来越具有挑战性。在本文中，我们提出了一种用于深度伪造语音检测的混合架构，将用于特征提取的自监督学习框架与分类器头相结合，形成端到端模型。我们的方法结合了音频级和特征级增强技术。具体而言，我们介绍并分析了用于增强原始音频频谱图和在训练期间增强特征表示的各种掩蔽策略。我们在特征提取器的预训练阶段加入了压缩增强，以解决小型单语言数据集的局限性。我们在 ASVSpoof5（ASVSpoof 2024）挑战赛上对该模型进行了评估，在封闭条件下在 Track 1 中取得了最佳结果，等错误率为 4.37%。通过使用不同的预训练特征提取器，该模型实现了 3.39% 的增强 EER。我们的模型表现出了抵御未知深度伪造攻击的强大性能，并在不同的编解码器中表现出了强大的泛化能力。
揭穿Instagram的算法 - 核糖
在2021年和2023年，在负责Instagram的内容供稿策划的算法背后的机制上发表了两个独特的官方陈述，其中2023年的出版物被称为“ Instagram排名解释”，以更新和扩展的版本呈现了2021年的更新和扩展版本，命名为“对Instagram的作品”的命名更多。本文研究了Instagram负责人亚当·莫塞里（Adam Mosseri）撰写的陈述，他撰写了这些出版物，将其与当代文学的见解进行了比较，并通过混合方法分析调查了出版物的情感。该分析旨在表明，这些陈述以特别积极的光，轻描淡写和在很大程度上忽略潜在损害的情况下呈现算法。陈述的伪造透明度，提供了开放的单板，同时通过掩盖了诸如数据提取和最大化之类的实践，尤其是在对社交网站的批评中提高批评中，从而掩盖了更深层的经济动机。
干预选举：联邦调查局如何“揭穿”真实故事
美国东部时间 2020 年 10 月 14 日星期三凌晨 5 点，即 2020 年总统大选前不到三周，《纽约邮报》发表了一则可能改变大选结果的新闻报道，讲述了民主党总统候选人、前副总统乔·拜登的家人多年来实施的影响力兜售计划。2 《华盛顿邮报》的文章详细介绍了亨特·拜登如何利用他的姓氏为外国官员提供接触他父亲的机会，以换取拜登家族的巨额经济利益。3 这些信息是从一台归属于亨特·拜登的笔记本电脑的硬盘中恢复的，文章中还附上了一张签署的联邦传票的图片，表明联邦调查局 (FBI) 已经扣押了该硬盘。4 亨特·拜登和拜登总统竞选团队都没有否认这些指控或笔记本电脑的来源；事实上，拜登司法部 (DOJ) 此后已将这台笔记本电脑作为联邦法院的证据进行认证。5
生成的AI揭穿了对...
像之前的互联网一样，生成人工智能（AI Gen）有可能推动从医疗保健到教育，金融和娱乐的广泛行业和部门的指数变化变化。跳过几年，就像互联网一样，没有它，我们可能无法想象生活。Gen AI能够理解自然语言，与用户互动并复制高阶智能的能力只是在改变游戏规则。不仅可以通过使每个人都轻松使用AI来使AI民主化，而且还为当前数字化时代可能的可能性巨大的飞跃打开了大门。然而，尽管AI Gen有可能使企业提高生产力，但许多组织对这种变革性技术仍然保持谨慎。常见的误解包括：
气候错误信息的生成揭穿
对气候变化的错误信息会造成许多负面影响，因此需要构成反应。心理学研究提供了各种策略，以减少气候错误信息的影响，例如事实是现实的事实结构。但是，实际上在大规模上实施纠正措施是一个挑战。自动检测和纠正错误信息解决了错误信息问题。这项研究记录了接受气候神话的大型语言模型的发展，并通过将逆势索赔分类和谬误检测纳入LLM提示框架中，从而遵循事实发生的事实差异（“真相三明治”）结构。我们将开放式（Mix-Tral，Palm2）和专有（GPT-4）LLM与促使复杂性变化的策略相结合。实验表明，如果结合结构提示，则揭示了GPT-4和混音的有希望的性能。我们确定了揭穿生成和人类评估的具体挑战，并为未来的工作绘制了途径。我们租用了一个高质量真相 - 桑德威奇（Sandwich）揭穿，源代码和揭穿系统演示的数据集。1
揭穿有关 COVID-19 的谣言 - Mayo Clinic
接种 COVID-19 疫苗后出现心肌炎、心包炎。在某些人中，接种 COVID-19 疫苗与心肌或心脏外膜发炎有关。这是一种罕见的副作用，在年轻男性中比其他群体更常见。感染导致 COVID-19 的病毒后也可能出现这些并发症。接种强生 COVID-19 疫苗后出现血栓综合征。2021 年，疫苗追踪发现，一些接种强生 COVID-19 疫苗的人后来患上了血栓疾病。
揭穿关于 COVID-19 疫苗的 14 个常见谣言
事实：错误。没有证据表明 COVID-19 疫苗可以改变你的 DNA。mRNA（信使 RNA）疫苗将 COVID-19 mRNA（遗传物质）引入您体内的细胞，以帮助教会您的免疫系统如何识别 COV ID-19 并保护您免受其侵害。但这种 mRNA 永远不会与您的 DNA 相互作用或改变您的 DNA，因为它永远不会进入细胞核 - 您的 DNA 所在的地方。此外，COVID-19 mRNA 疫苗仅指导您的细胞如何识别 COVID-19 病毒的一小部分。疫苗不使用整个病毒。这意味着 COVID-19 疫苗不会导致您感染 COVID-19。mRNA 也会在您的细胞中迅速分解，因此它不会在您的体内停留很长时间。