XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System搜索功能
共同计划要求指南（居住）
•要求文本包含在具有蓝色背景的页面上。o斜体文本提供哲学背景；这些陈述不是计划要求，因此，审核委员会无法提及。o框中的文本提供了背景和意图，也不可提及。o审核委员会只能在括号内的注释表明审查委员会必须/必须进一步指定的情况下才能进一步指定其他计划要求。•理解和应用个别程序要求的指南包含在白色背景的页面上。•目录中的每个条目都是一个链接，可用于跳到指南中的特定主题区域。•搜索功能允许用户输入关键字以快速找到信息。•在适当的情况下，包括ACGME认证数据系统（ADS）中数据输入外观的屏幕截图。广告屏幕截图可能会随着每月进行系统增强功能而发生变化。随着这些更改的发生，指南将定期更新。
使用 AI 搜索功能的新 PE2E 搜索工具
1 一组有限的审查员使用 AI 搜索功能的测试版同时搜索了大约 700 份申请，同时还使用当时可用的 USPTO 专利搜索工具为准备审查行动进行搜索。PE2E Search 的其他 AI 搜索功能的原型设计正在进行中。2 随着为 PE2E Search 开发新的 AI 功能，一组有限的审查员对其进行了测试。在测试期间收集的数据用于提高这些 AI 功能的质量和性能，这些功能使用 PE2E Search 作为运行平台。AI 功能的公开可用性在一定程度上取决于 PE2E Search 的可用性。目前，USPTO 计划在 2022 财年向公众提供 PE2E Search 中的一些搜索功能。由于合同和成本问题，AI 搜索工具将不对公众开放。但是，经过一段时间的初步测试后，USPTO 欢迎公众提出反馈意见，该机构将重新考虑向公众开放的可能性。随着新信息的出现，美国专利商标局计划提供有关 PE2E 搜索工具、其不断发展的 AI 功能以及公众可访问性的更新。
研究动态避免方法的研究...
摘要 - 回应与全球路径计划和动态机器人避免动态环境相关的迫切挑战，我们引入了一种混合路径计划方法，该方法可以通过优化的动态窗口方法协同结合增强的A*算法。在精制的A*算法中，一种自适应的启发式搜索功能，全面考虑了曼哈顿的距离和欧几里得距离，旨在提高搜索效率；其次，提出了一种冗余的消除方法来删除冗余路径节点并执行路径修剪，然后使用最小快照来平滑和优化修剪的路径。解决与随机障碍和避免动态障碍物相关的挑战，本研究中描述的融合算法结合了通过增强A*算法的全球路径节点，作为本地目标点，同时还采用了优化的局限性窗口方法来进行局限性路径计划。实验结果表明，与常规A*算法相比，平均而言，改进的A*算法可以将路径长度降低17.2％，并将搜索节点的数量减少62.3％。集成和优化动态窗口方法后，它可以实现随机的避免障碍物和动态避免。
ISSN国际中心2020-2024战略
Keepers Registry 服务旨在向图书馆和出版界通报档案组织为保存带有 ISSN 的数字化和数字连续出版物标题而采取的行动，以促进对这些资源的长期访问，并为研究部门稳定科学参考。对于 ISSN 国际中心而言，2019 年 12 月接管 Keepers Registry 服务是一项战略决策，从而扩大了 ISSN 门户服务：国际中心和 ISSN 网络共同提供了期刊在其存在的各个阶段不可或缺的信息来源，从 ISSN 网络对期刊的识别和描述到合作档案机构对期刊的保存。对于该服务的可行性而言，与更多国际档案机构合作以扩大其地理覆盖范围并使其所考虑的标题多样化至关重要。Keepers Registry 基于 ISSN 门户的“免费增值”模式。我们会考虑并测试新服务，例如为出版商提供参考服务，帮助他们找到合适的档案机构，并通过提交 ISSN 列表和标题来改进搜索功能。还需要探索如何将 Keepers Registry 链接到 ETAS 服务。
邓迪市档案馆：主题索引
如果您对本委员会或其前身所创建的记录感兴趣，请与我们联系以了解我们拥有的记录。此列表会定期更新，但可能不包含新加入的记录。如需最新信息，请联系我们。在大多数情况下，列表中显示的描述是收藏的一般描述。它不会列出收藏中的单个项目。我们可能在收藏中保留尚未编目的其他相关项目。如需更多信息，请联系我们。请注意，由于数据保护等限制，某些记录可能已关闭。其他记录可能无法访问，因为它们太脆弱或已损坏。请联系我们获取更多信息或检查访问限制。如何使用此索引？下一页的页面索引列出了所涵盖的主题。单击页面索引中的主题可转到主题索引的正文。描述和涵盖日期应该足以确定这些项目/收藏是否可能对您有用/感兴趣。或者，您可以使用搜索功能进行关键字搜索，以查找索引中列出的任何描述。如何访问记录？最后一列包含该收藏的参考编号。请记下此参考。然后，您可以联系我们安排参观档案馆以查看记录。如果收藏量很大，您可能需要缩小要查看的项目范围
图书馆转型：人工智能的影响
人工智能 (AI) 正在彻底改变图书馆服务并增强用户体验，开创一个效率、可访问性和创新的新时代。本社论探讨了人工智能如何重塑图书馆格局，开启新一代的效率、可访问性和创新。人工智能对图书馆最显著的贡献是日常任务、编目和组织的自动化；图书馆员现在可以依靠人工智能算法来简化流程。它节省了图书馆员从事智力刺激活动的宝贵时间，并确保了更准确、更有条理的图书馆系统。人工智能驱动的系统可以有效地分析大量数据，从而改善搜索功能并为图书馆用户提供更无缝的信息检索。此外，人工智能在图书馆服务的个性化方面发挥了重要作用。通过机器学习算法，图书馆可以分析用户行为、偏好和历史数据，以提供定制建议。这通过为阅读材料、资源和服务提供量身定制的建议来增强用户体验，使图书馆对不同用户群体更具相关性和吸引力。人工智能在图书馆中的另一个重要作用是虚拟助手的开发。这些由自然语言处理和机器学习驱动的数字助理可以帮助图书馆顾客浏览目录系统、回答查询，甚至提供实时语言翻译服务。虚拟助理可以帮助
1987 年 7 月 50 E Aíli'1, - 世界无线电史
Regency Z30 是一款紧凑型、可编程 30 频道、多频段 FM 监控接收器，适合家庭和路上使用。它是双转换、超外差式，用于接收业余、公共安全和商业频段的窄带 FM 通信：30-50、144-174 和 440-512 MHz。尺寸 103/4"Wx2-718"Hx8-3/8"D。精密的微处理控制电路消除了对晶体的需求，而是通过类似于电话中使用的数字键盘对每个通道的频率进行编程。每次触摸按键时都会发出“哔”声以确认接触。Z30 每秒扫描大约 15 个频道。可以自动扫描两个到三十个频道的任意组合，或者可以将设备设置为手动以连续监控任何一个频道。此外，搜索功能可定位频段内的未知频率。其他功能包括扫描延迟、优先级和亮/暗开关，用于控制 9 直径真空荧光显示屏的亮度。Z30 可以在 120 或 240 伏交流电源下运行。 VAC 或 12 VDC。包括 Regency Electronics 提供的一年保修（可选 3 年延长保修，仅需 39.99 美元，即可获得总共 4 年的完整保修，或 2 年延长保修，仅需 29.99 美元，即可获得总共 3 年的完整保修。）卡上有圆圈 171
1987 年 7 月 50 E Aíli'1， - 世界无线电史
Regency Z30 是一款紧凑型、可编程 30 频道、多频段 FM 监控接收器，适合家庭和路上使用。它是双转换、超外差式，用于接收业余、公共安全和商业频段的窄带 FM 通信：30-50、144-174 和 440-512 MHz。尺寸 103/4"Wx2-718"Hx8-3/8"D。精密的微处理控制电路消除了对晶体的需求，而是通过类似于电话中使用的数字键盘对每个通道的频率进行编程。每次触摸按键时都会发出“哔”声以确认接触。Z30 每秒扫描大约 15 个频道。可以自动扫描两个到三十个频道的任意组合，或者可以将设备设置为手动以连续监控任何一个频道。此外，搜索功能可定位频段内的未知频率。其他功能包括扫描延迟、优先级和亮/暗开关，用于控制 9 直径真空荧光显示屏的亮度。Z30 可以在 120 或 240 伏交流电源下运行。 VAC 或 12 VDC。包括 Regency Electronics 提供的一年保修（可选 3 年延长保修，仅需 39.99 美元，即可获得总共 4 年的完整保修，或 2 年延长保修，仅需 29.99 美元，即可获得总共 3 年的完整保修。）卡上有圆圈 171
用户指南
1）神经元搜索启动神经元搜索接口（有关详细信息，请参见部分示意图搜索）。在此页面上，用户可以在单个物种搜索和多人搜索之间进行选择。选择了这些选项之一并选择了物种，则将示意图搜索接口自动加载为默认值。单击Neuropil模型将显示所有神经元的神经元，以动态绘制的示意图。单击神经元将显示该单元格类型的配置文件页面。要返回搜索结果，请单击屏幕右上角的十字架。可选，可以通过在屏幕中心选择“选项卡”来搜索半审理显示选项（仅适用于单个物种模式）。这将加载所选物种3D重建的自动生成的横截面，并允许使用此界面搜索神经元。单击神经膜将突出显示所有连接的神经胶体，并将所有发现的神经元加载到搜索结果的列表视图中。“中央”选项卡中的3D选项允许显示结果，但不能充当搜索接口。存在搜索结果后，用户可以在三个显示选项之间自由切换。另外，在屏幕的底部，可以通过选择“专家搜索”选项卡（请参阅“专家搜索”）来启动专家搜索功能。列表视图结果：在屏幕的左下方，一个选项卡“搜索结果”显示了发现的神经元的数量。单击此选项卡将打开搜索结果的详细列表视图。
带关键字搜索的公钥认证加密
随着云计算的快速发展，越来越多的公司采用云存储技术来降低成本。然而，为了确保敏感数据的隐私，上传的数据需要在外包到云端之前进行加密。Boneh 等人提出了带关键字搜索的公钥加密 (PEKS) 的概念，以提供加密数据的灵活使用。不幸的是，大多数 PEKS 方案都不能抵御内部关键字猜测攻击 (IKGA)，因此陷门的关键字信息可能会泄露给对手。为了解决这个问题，Huang 和 Li 提出了带关键字搜索的公钥认证加密 (PAEKS)，其中接收方生成的陷门仅对经过认证的密文有效。凭借他们的开创性工作，许多 PAEKS 方案被引入以增强 PAEKS 的安全性。其中一些方案进一步考虑了即将到来的量子攻击。然而，我们的密码分析表明，事实上，这些方案无法抵御 IKGA。为了抵御量子对手的攻击并支持隐私保护搜索功能，我们首先在本文中引入了一种新颖的通用 PAEKS 构造。然后，我们进一步提出了第一个基于格的抗量子 PAEKS 实例。安全性证明表明，我们的实例不仅满足基本要求，而且还实现了增强的安全模型，即多密文不可区分和陷门隐私。此外，比较结果表明，仅需一些额外开销，所提出的实例就能提供更安全的属性，使其适用于更多样化的应用环境。