摘要 重要性“个性化肿瘤学”和“精准肿瘤学”这两个术语的使用率日益增高,并在公众关注度和研究资金方面引起了相当大的关注。据我们所知,在过去十年中,没有一项研究像它一样详尽地记录过“精准肿瘤学”这一术语的使用情况。目的 确定“个性化肿瘤学”和“精准肿瘤学”这两个术语的使用情况随时间的变化。设计 使用两个数据库(PubMed 和 Scopus)进行了 10 年来的回顾性文献分析。收集了使用术语“个性化肿瘤学”或“精准肿瘤学”的稿件。提取 2011 年、2013 年、2015 年、2017 年以及截至 2019 年 6 月 30 日发表的稿件进行文本分析。排除的常见原因是搜索词仅出现在机构名称中,搜索词仅出现在关键字或出版物标题中,或者搜索词用于证明研究的相关性或应用而没有明确的定义。设置在 PubMed 或 Scopus 上发表和编目的手稿。结果在我们的研究中,我们分析了过去十年发表的 399 份独特手稿。随着时间的推移,术语已经从“个性化肿瘤学”转变为“精准肿瘤学”。靶向治疗、分子生物标志物指导的肿瘤分析和下一代测序(即“组学指导的肿瘤分析”)是该术语的三个最常见的定义。虽然这些定义在概念上有些重叠,但在过去十年中,我们观察到对“精准肿瘤学”的不同解释数量有所增加,从结构生物学到临床实践。结论和相关性我们已经观察到“精准肿瘤学”一词的定义正在发生变化、重叠和扩展。这种对“精准肿瘤学”进行全面定义的做法却讽刺性地让该术语变得不够精确。我们的分析凸显了定义医学新动向所面临的固有挑战。
修订历史 2024 年 12 月 10 日 更新了 A 部分以包含教学设置信息。 2024 年 10 月 14 日 更新了 C 部分以与 Infinite Campus 更新保持一致 2024 年 8 月 8 日 更新了数据管理员。 2024 年 7 月 1 日 添加了双学分设置培训视频 在概览中添加了其他指导部分 清理了教学方法部分 更新了所有屏幕截图和经典视图以反映 Infinite Campus 的新外观。 更新了 A 部分以创建双学分课程,更新了 B 部分以添加双学分课程 在 C 部分的名册上为学生双学分指标添加了临时图像 删除了途径,添加了工具搜索词 2023 年 7 月 3 日 更新了数据管理员信息 更新了数据使用 更新了相关的临时过滤器和报告 更新了 A 部分中的州代码、类型、教学设置和出勤率 2023 年 4 月 24 日 更新了屏幕截图 更新了 Infinite Campus 经典视图和搜索词 更新了超链接 添加了员工历史记录屏幕截图
摘要 重要性“个性化肿瘤学”和“精准肿瘤学”这两个术语的使用率日益增高,并在公众关注度和研究资金方面引起了相当大的关注。据我们所知,在过去十年中,没有一项研究像它一样详尽地记录过“精准肿瘤学”这一术语的使用情况。目的 确定“个性化肿瘤学”和“精准肿瘤学”这两个术语的使用情况随时间的变化。设计 使用两个数据库(PubMed 和 Scopus)进行了 10 年来的回顾性文献分析。收集了使用术语“个性化肿瘤学”或“精准肿瘤学”的稿件。提取 2011 年、2013 年、2015 年、2017 年以及截至 2019 年 6 月 30 日发表的稿件进行文本分析。排除的常见原因是搜索词仅出现在机构名称中,搜索词仅出现在关键字或出版物标题中,或者搜索词用于证明研究的相关性或应用而没有明确的定义。设置在 PubMed 或 Scopus 上发表和编目的手稿。结果在我们的研究中,我们分析了过去十年发表的 399 份独特手稿。随着时间的推移,术语已经从“个性化肿瘤学”转变为“精准肿瘤学”。靶向治疗、分子生物标志物指导的肿瘤分析和下一代测序(即“组学指导的肿瘤分析”)是该术语的三个最常见的定义。虽然这些定义在概念上有些重叠,但在过去十年中,我们观察到对“精准肿瘤学”的不同解释数量有所增加,从结构生物学到临床实践。结论和相关性我们已经观察到“精准肿瘤学”一词的定义正在发生变化、重叠和扩展。这种对“精准肿瘤学”进行全面定义的做法却讽刺性地让该术语变得不够精确。我们的分析凸显了定义医学新动向所面临的固有挑战。
方法• 数据库:Ovid Medline、PsycINFO、Scopus 和 Web of Science• 搜索词:[(public OR lay OR popular* OR country* OR community* ORpatient* OR carer* OR caregiver* OR "caregiver"* OR personal OR parent*) NEAR/10 (attitude* OR accept* OR opinion* OR perception* OR view* OR belief*)] AND [(gene OR genes OR Genetic* OR gene-based) NEAR/1 (addition OR edit* OR therap* OR treat* OR transfer* OR repair* OR replace* OR medicine*)].• 纳入标准:全文、英文、同行评审文章,提供关于人们对基因治疗或基因编辑用于人类的可接受性的看法、态度、意见或观点的数据。
狗是否参加Google仇恨?人工智能和动物认知的交集引发了有关狗类像动物是否可以通过先进技术获取知识和信息的问题。狗具有解决问题的技能,记忆力,社交认知,使用肢体语言,发声,气味标记和通过观察性学习和模仿的社会学习能力。Google Feud是一款预测Google上最常搜索的短语的游戏,挑战用户猜测流行的答案。狗可以参加这个游戏吗?狗可以理解人类的语言,在单词和奖励之间形成联系,识别对象标签,但它们的认知能力与人类不同。简化的Google仇恨版本可能涉及简单的类别和答案选择,使狗可以通过联想学习和积极的强化培训学习。狗的非凡认知能力使他们能够演奏Google Feud的修改版本,在那里他们可以利用自己的模式识别能力来识别短语。作为研究人员和动物爱好者,探索犬类认知的界限至关重要,从而推动了我们认为可能的范围。谁知道?未来的研究可能会发现新颖的方法使狗从事高级认知任务,从而揭示新的能力。目前,让我们感谢我们的毛茸茸的朋友的难以置信的能力,认识到他们可以通过适当的培训和曝光来利用自己的仇恨风格的知识获取版本。狗在连接声音,瞄准镜和气味方面非常出色,可以在特定单词或短语和相应的搜索词之间建立连接。您可以利用这些优势来教他们认识并回答Google仇恨风格的问题。做到这一点,首先要教您的狗单词“ what”,“ as”,“ the”,“ the”,“最佳”和“方式”,使用积极的增强和联想学习。将这些单词组合到简短短语中,然后将搜索词本身添加到上下文学习和道具中。随着它们的发展,请介绍新的搜索词和短语以增加难度。通过利用他们的能力在联想和上下文学习中,您可以教您的毛茸茸的朋友一起玩。考虑整合视觉和听觉线索,结合精神刺激活动,例如气味工作或解决问题,并教给他们多种语言或方言以提高功能。记住要有耐心,改变培训活动,奖励他们,并从幸福,挑战和刺激的犬类伴侣中获得好处。采用正确的方法,狗确实可以学会识别并回答Google仇恨风格的问题,从而加强与毛茸茸的最好的朋友的联系。
过度开发自然资源造成的环境恶化已成为全球关注的紧迫问题。本综述旨在调查自然资源与环境恶化之间的关系,特别关注二氧化碳 (CO2) 排放和生态足迹 (EF) 作为指标。研究方法包括使用精心定义的搜索词对知名研究数据库进行详尽搜索,包括 ScienceDirect、Web of Science、Scopus 和 Springer。在初始搜索期间,我们从数据库的四个来源获得了总共 160 多篇与搜索词相关的研究论文。在应用排序、过滤和删除重复项之后,我们剩下 75 篇与研究主题有直接联系的研究论文。从这 75 篇论文中,我们进一步应用纳入标准来确定与我们综述最相关的研究,最终纳入了 50 篇研究论文。我们对选定的论文进行了全面评估,评估内容包括方法的稳健性、相关性以及与研究问题的契合度。该综述涵盖了不同地理区域和时期的研究,揭示了自然资源与环境退化的两个关键指标(二氧化碳排放量和排放总量)之间的正相关和负相关关系。综述总结了文献中的各种发现,强调了自然资源与环境退化指标(二氧化碳排放量和排放总量)之间的正相关和负相关关系。这项全面综述的结果将有助于更好地理解自然资源与环境可持续性之间复杂的相互作用,并为政策制定者和研究人员提供宝贵的见解。
第 8 行使用布尔运算符 OR 组合对第一个概念(人口)的搜索。第 9 行使用 OR 组合对第二个概念(干预)的搜索。第 10 行使用 OR 组合对第三个概念(比较)的搜索。第 11 行使用 AND 组合第 8、9 和 10 行,以将结果缩小到仅引用所有三个概念的记录。在这种情况下,最终检索到的记录数为 653。需要检查这些记录的相关性并根据纳入/排除标准进行筛选。如果最终记录数太少或太多,您可能需要修改搜索词。但是,匹配数低也可能是因为关于您的主题的出版文献很少,特别是如果该主题属于新兴研究领域。
不要只看最初的搜索,要明白您使用的搜索词可能会影响您收到的信息。例如,如果您搜索某事物的肯定短语和否定短语,您可能会在同一主题上返回完全不同的结果;每个结果都支持初始措辞的叙述。关键是使用不同的关键字进行几种不同的搜索以获得不同的观点。您应该避免将自己限制在与您的观点一致的结果上。此外,要警惕社交媒体领域活跃的错误信息和虚假信息活动。对手经常散布不准确或故意误导的宣传来引导公众的看法。当您看到此类情况时,请务必向您的组织或机构公共事务办公室举报。