乳腺癌是英国女性中最常见的癌症。英国国家医疗服务体系 (NHS) 乳腺癌筛查计划每 3 年邀请 50-70 岁的女性进行一次筛查。筛查包括对每个乳房进行 X 光检查 (乳房 X 光检查)。两名检查员查看每张 X 光片以查看是否有癌症迹象。检查员决定是否为该女性提供额外检查以确认是否存在癌症。2018-2019 年,NHS 乳腺癌筛查计划筛查了英格兰的 182 万名女性,发现 15,285 名女性患有乳腺癌。该计划的目的是通过尽早发现癌症(当癌症更容易治疗时)来减少乳腺癌造成的死亡。乳腺癌筛查计划还会漏掉接受筛查的女性中 15%-35% 的癌症。这要么是由于错误,要么是因为癌症对读者来说是不可见的。计算机图像识别程序或人工智能 (AI) 可以学习发现乳房乳房 X 光检查中的变化,已被开发用于协助人类进行乳腺癌筛查计划。人们对将人工智能用于临床实践的兴趣日益浓厚,因为它可以提供许多优势。例如,在乳腺癌筛查中,由于人工智能程序不会失去注意力或感到疲倦,因此可能会漏掉更少的癌症。人工智能还可以通过减少读取数千张乳房 X 光检查所需的工作量来减少乳房筛查的工作量,例如通过替换其中一个乳房 X 光检查读取器。但也有人担心人工智能可能会检测到永远不会对女性造成任何伤害的变化。目前,英国的乳腺癌筛查计划不使用人工智能。如果要在英国乳腺癌筛查计划中考虑使用 AI,我们需要了解将 AI 添加到当前筛查计划中的益处和危害。当前审查研究了以下方面的证据: