背景和动机“艺术是一种思想,因此,任何科学的艺术研究都将是心理学。” - 近年来,Max J. Friedlander,计算机图形领域实现了其长期的光真相梦:现代图形算法会产生与现实无法区分的图像。很像摄影的出现,就像艺术一样,计算机图形现在正在将目光转向《情人》:研究人员越来越希望认知科学转向工程师的新型视觉表达方式。Recent work has sought to apply insights from cognitive science to a variety of traditional graphics topics: from taking a perceptual approach to perspective ( Hertzmann , 2023 ), to studying the theory of mind behind animation ( Chandra, Li, Tenenbaum, & Ragan-Kelley , 2023 ), to applying theories of abstraction learning to build tools for geometry processing ( Jones, Guerrero, Mitra, &Ritchie,2023)。同时,认知科学的最新作品浪潮已经解决了有关视觉表达的基本问题:例如,人类如何理解和创建草图(Fan,Bainbridge,Chamberlain和Wammes,2023),形状(Dehaene等人(Dehaene等),2022)和符号(Hofer,Kirby和Levy,2023)。该领域还受益于计算机图形的工具和方法:可区分渲染系统(Kulkarni,Kohli,Tenenbaum,&Mansinghka,2015年),游戏引擎物理模拟器(Battaglia,Hamrick,&Tenenbaum,&Tenenbaum,2013)和Monte Carlo Methods(Monte Carlo Methods(Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,Chandra,et an。,2023年)在建模人类的感知和直观物理学方面已经是必不可少的。
•Kai Yan(Kaiyan3)•Hang Yu(Hangy6)•Shuhong Zheng(Szheng36)概述计算摄影是由计算机图形,计算机视觉和摄影的收敛创造的新兴领域。它的作用是通过使用计算技术来捕获,增强和结合图像,从而克服传统相机的局限性,从而获得更加生动和栩栩如生的视觉体验。课程目标在本课程结束时,您将拥有书面程序来创建错觉,从照片中添加或删除对象,将3D对象插入图片中,将照片自动缝合到全景中等等。通过讲座和动手项目,您将学习计算机视觉和图形的核心原理,这些原则将在机器人技术,心理学,媒体设计,艺术,摄影,信息检索,娱乐技术以及其他许多成长领域中非常有用。除了实际好处之外,该课程还旨在为我们自己惊人的视觉能力提供更大的欣赏,并在编写程序中获得乐趣,这些程序可以与您自己的照片收集一起使用。先决条件您应该以基本的编程技能以及线性代数和微积分的工作知识进入课程。Python,图像处理,计算机视觉或计算机图形学的先前经验将非常有用,但不需要。建议学生拥有或购买数码相机,理想情况下,使用手动控件(智能手机应该很好)。对于基于图像的照明项目,您可能需要一个可以在亚马逊上购买的镜像球。分配和分级分级基于项目,期中和最终项目。字母等级将根据以下阈值分配:
筛查性乳房 X 光检查的解释,为筛查性乳房 X 光检查的临床实践做出贡献,以及如何将 AI 实际融入到大量临床工作流程中。这项研究始于一项回顾性研究,该研究对 2010 年至 2015 年期间在加州大学洛杉矶分校进行的 5,000 次筛查性乳房 X 光检查中的 ML 算法进行了测试。各种竞争性 ML 算法均已由其开发人员进行了测试,他们报告了他们的发现,并根据这些数据对其算法的准确性进行了声明。“然而,人们担心,使用供应商的测试用例对这些 ML 算法的性能指标进行评估可能无法完全推广到加州大学洛杉矶分校进行的筛查性乳房 X 光检查,”医学博士、放射学助理教授 Hannah Milch 解释说,他是这项研究的主要研究人员之一。“患者的多样性、乳房密度、医疗和手术史、种族、民族和乳腺癌风险可能存在差异。”在评估了不同的 ML 算法在我们自己的存档数据集上的表现后,加州大学洛杉矶分校将安装其中一个系统并进行前瞻性临床试验,以全面评估其在加州大学洛杉矶分校日常筛查乳房 X 线摄影工作流程中的表现。“虽然欧洲有一些有趣的临床试验,但我们期望走在实际使用和前瞻性研究 AI 读取筛查乳房 X 线摄影的前沿,”Milch 博士解释说。
算法技术(采矿,过滤,建模)的最新演变使人们通过复杂的搜索互动和在线监视,增强监视的机会更加透明。计算机生成的“合成数据”的出现在生成“人工智能”的技术信息革命中又有了另一个转折。由科技公司推广,以规避隐私立法并开发更便宜的监控技术,综合数据被吹捧为监视资本主义的解决方案。本对话论文首先通过(数字)摄影的介质,然后通过反向图像搜索来讨论表示与索引之间的关系,重点介绍“假”图像和歧视性技术的综合数据的使用。作者的数字民族志使用人为生成的“不存在”的人的图像来查询反向搜索引擎pimeyes,该引擎可为任何希望在Internet上找到面孔的人提供生物识别搜索。pimeyes发现的面孔与不存在的人相似,引起了有关用作查询的生成图像和搜索结果状态的问题。结果显示了使用合成数据固有的紧张局势:提高精度和增加怀疑态度之间的辩证法。在访问提供的链接网站时,混乱会随着用户而努力确定图像是否合成或真实的图像而增加。在这种情况下,反向图像搜索可能会刺激未来的综合数据开发,并同时提供将元数据嵌入到文件中的服务,以及取证以确保索引性,并将其他因素引入表示和发电之间的循环中。因此,问题的问题不是通过使用合成数据来产生现实表示的能力,而是对索引的需求,即它们的使用触发器和出现以包含它的验证的官僚机构。
2024-2025主题:接受不完美的摄影形式:一张照片,全景,光(一张无缝的原始照片的无缝打印),多次曝光,负面三明治或摄影。接受原始的黑白和颜色图像。摄影的未接受形式:图像上附加图形的条目,包括刻字。不接受拼贴和照片集。原始电影(负胶或透明胶片)和多维作品。独创性:只能提交受主题启发的新艺术品。每个条目必须仅是一个学生的工作。数字技术和/或软件可用于开发,增强和/或呈现条目,但可能无法提供主要的设计和/或概念。参赛者必须简要说明创建过程中使用的工具,软件和方法。禁止使用算法技术或人工智能。考虑使用对象,照明和位置,以显示照片与主题的明确关系。版权:使用受版权保护的材料,包括受版权保护的卡通字符,计算机程序中创建的场景(即Minecraft)或其他此类材料在任何摄影提交中都不可接受,但图片可能包括公共场所,著名产品,商标或某些其他版权材料,只要受版权材料与该作品的主题相关,并且/或整个元素是较小的元素。演示:未接受框架照片。垫子被接受。由此产生的工作不能试图建立学生与商标/商业/材料之间的关联,也不能影响商标商品的购买/非购买。
在2023年,在西部进行了最初的高通力运动,该活动是由新安装的主动冷却的钨分流,由Iter级单块组成。该活动包括在附着的转移条件下重复60秒钟的长氘L模式脉冲,累积了超过10000秒的血浆暴露。在外部罢工点区域达到了大约5举10 26 m -2的最大氘静脉,代表了一些高性能iTer脉冲。从可见光谱中推断出的总钨侵蚀表明,最受侵蚀的等离子体面向成分是内部分流目标,其速率比外移分离目标大十倍。位于离等离子体数厘米的外部平面钨保险杠,显示出侵蚀率的侵蚀速率是外移分流的两倍。我们得出的结论是,外部平面保险杠对远程钨的迁移和沉积到下层的延长具有可忽略的贡献。内部分流器上的累积总侵蚀率以约20μm的有效总侵蚀厚度转换,而外分离器的侵蚀速率约为20μm。引人注目的是,这些订单与分流物上本地的沉积物厚度一致:高场侧单块的裸露表面覆盖着几个μm的钨沉积物,而在下部侧面,很少有μm薄钨沉积物仅在磁性阴影部分上发现单块的磁性阴影部分。尤其是研究行动的开始,应考虑分离侵蚀预算的定义,以预测有害存款的形成。这些沉积物对西部运行的强烈影响,即表面温度测量与红外热摄影的扰动以及片的发射导致受限血浆的辐射扰动,要求预测ITER中的类似问题。
FINDINGS AND RECOMMENDATION OFFICE OF PLANNING AND ZONING ANNE ARUNDEL COUNTY, MARYLAND APPLICANT: Frank Benz ASSESSMENT DISTRICT: 3 CASE NUMBER: 2024-0209-V COUNCIL DISTRICT: 5 HEARING DATE: January 28, 2025 PREPARED BY: Jennifer Lechner Planner REQUEST The applicant is requesting variances to allow a new dwelling with less setbacks than required on property located at 1100 Magothy Circle in Annapolis.地点和描述主题站点由42,722平方英尺的土地组成,位于Magothy Circle的东侧。它被确定为第5节第5节的第337号。海滨物业是R5区域 - 住宅区,完全位于Chesapeake Bay关键区域LDA - 有限的开发区域内,并被映射为BMA - BMA - 缓冲区修饰区。通过一层楼和相关的设施改进了它。提议申请人建议拆除现有房屋,并建造一个新的2层单户住宅(约38'x 60',高度为30'),并附有一个附有的车库(24'x 24'),车道和游泳池和露台。要求的差异§第18-4-701条,《安妮·阿伦德尔县分区条例》规定,R5区的主要结构应将其设置为距离后界线至少20英尺。拟议的单个家庭住宅将被建造,距离后部(西部)地段7英尺,需要13英尺的差异。对县航空摄影的评论显示了这个海滨社区中的住宅和地段的折衷组合。的发现,主题属性的形状不规则,对于R5区的地段而言,关于7,000平方英尺的最小批次和60英尺的最小宽度宽度。差异1999-0129-V,允许挫折少于要求的居住,是
由于机载数字多相机系统的发展,倾斜影像的使用几乎成为许多民用和测绘应用的标准(图1)。大多数国家测绘和制图机构 (NMCA) 仍然依赖基于垂直摄影的传统工作流程,但生产层面也在慢慢发生变化。倾斜摄影无可争议的优点在于其解释和理解的简单性,以及它们可以揭示建筑物立面和足迹的事实。因此,非专业用户更容易解释数据,因为它与从地面看到的内容更具关联性。这样便可将倾斜影像用于各种不同的应用:道路土地更新 (Mishra 等人,2008 年)、建筑物登记和初步地块边界确定 (Lemmens 等人,2008 年)、城市分类和 3D 城市建模 (Gerke 和 Xiao,2013 年;Nex 等人,2013 年)、未登记建筑物识别 (Fritsch 和 Rothermel,2013 年)、群体性事件监测 (Grenzdoerfer 等人,2008 年)、损害评估 (Gerke 和 Kerle,2011 年;Murtiyoso 等人,2014 年) 等。为了能够大规模使用倾斜影像块,必须调整现有的处理工作流程,而商业工具目前正在加紧提供可靠的处理链。图像尺度变化(图像倾斜、传感器尺寸、焦距和飞行高度的函数)、离底视图中的大位移以及图像块中的辐射测量变化是处理大块空中倾斜图像时实际困难的一些原因。到目前为止,以自动方式执行包括所有相机参数的组合光束调整是一项相当困难的任务(如果不是未解决的) (Wiedemann 和 More,2012;Rupnik 等人,2013)。在本文中,在回顾了最常见的商用倾斜多相机系统之后,回顾了整个摄影测量流程,并在本文的结论中提出了一些未解决的研究问题。
词汇表生成人工智能(AI)是AI技术的亚型,致力于通过应用机器学习算法生成新内容。与传统AI不同,该AI主要分析和解释现有数据,生成的AI综合了原始数据输出,例如文本,图像,音频甚至合成数据。该技术通过模型(例如生成对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE))运行,以学习数据中的基本模式,并生成与现实世界(即非明显生成的)示例非常相似的新实例。Deep Dream是Google开发的AI技术,它使用卷积神经网络(CNN)将现有图像转换为超现实的类似梦想的视觉效果。它通过迭代增强训练期间确定的特征实现了这一目标,从而产生了日益复杂的视觉模式。Echolalia是单词或声音的非自愿重复,而Echopraxia则是指模仿他人的行为或动作。MidJourney是一种GAN AI工具,用于从文本描述符中生成图像,通常基于扩散或变压器体系结构,类似于Openai的Dall-E过度构图,不仅是模仿相关行为,而且还模仿无关紧要或没有功能的行为。模仿和变色龙效应是指在社交互动过程中模仿他人的姿势,举止和面部表情的无意识倾向。排斥是在社会环境或互动中有意排除或拒绝个人或群体。摄像机Bungura是一种由凸透镜制成的设备,该设备将图像投影到屏幕上,使艺术家可以追踪对象或场景的轮廓,而不是从头开始绘制它。在制作绘画时使用摄像头掩体可以产生几乎摄影的图像,尽管最终结果将是画布上的绘画。摄影(从字面意义上讲,含义“用光写作”)是由艺术家和发明家Louis-Jacques-MandéDaguerre在巴黎发明的,作为通过使用光敏材料以二维形式捕获图像的一种手段。
定义确定结果与测试干预措施的效率或效果辅助,选择主要结果度量及其定义可以确定RCT的结果。结果指标通常是心血管试验中的心血管事件,积极的试验可以影响指南建议和临床实践。进行检查时,在“对XICER与Coronar y Atter y旁路手术的评估中,左主要血运重建(EXCEL)试验的有效性”,围场性心肌心肌梗死(MI)是主要的不良心脏或脑力外伤事件(MACE)的一部分(MACE)的一部分(MACE),这是一项基本造成量度测量的一部分。围场中的MI被定义为肌酐激酶心肌带的升高,大于上参考极限的10倍,或者大于上参考极限的五倍,其伴随特征,例如电力摄影的变化,血管造影或血管造影或成像特征。2在3年时,每日皮肤冠状动脉干预(PCI)与冠状动脉旁路移植物(CABG)手术(MACE 0.93,95%置信区间的危险比(95%CI)0.67-1.28,p = 0.64)。这一发现促成了欧洲心脏病学学会的血运重建指南,左主疾病患者根据其语法评分而被认为是跨越手术死亡率的中间风险。3随后的事后分析发现,在每个干预臂后48小时内发生的围绕围膜外部MI的速率根据所使用的定义而差异很大。使用更严格的语法定义的患者分配给PCI的患者的围场MI的比率为2.7%,而CABG手术的2.4%(P = 0.76),相比之下,使用SCAI或Excai或ExceL定义,效果方向的随后变化为5.7和16.5%(P <0.001)。4在语法中,程序MI的定义需要升高心脏生物标志物和电压