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背景和动机“艺术是一种思想，因此，任何科学的艺术研究都将是心理学。” - 近年来，Max J. Friedlander，计算机图形领域实现了其长期的光真相梦：现代图形算法会产生与现实无法区分的图像。很像摄影的出现，就像艺术一样，计算机图形现在正在将目光转向《情人》：研究人员越来越希望认知科学转向工程师的新型视觉表达方式。Recent work has sought to apply insights from cognitive science to a variety of traditional graphics topics: from taking a perceptual approach to perspective ( Hertzmann , 2023 ), to studying the theory of mind behind animation ( Chandra, Li, Tenenbaum, & Ragan-Kelley , 2023 ), to applying theories of abstraction learning to build tools for geometry processing ( Jones, Guerrero, Mitra, ＆Ritchie，2023）。同时，认知科学的最新作品浪潮已经解决了有关视觉表达的基本问题：例如，人类如何理解和创建草图（Fan，Bainbridge，Chamberlain和Wammes，2023），形状（Dehaene等人（Dehaene等），2022）和符号（Hofer，Kirby和Levy，2023）。该领域还受益于计算机图形的工具和方法：可区分渲染系统（Kulkarni，Kohli，Tenenbaum，＆Mansinghka，2015年），游戏引擎物理模拟器（Battaglia，Hamrick，＆Tenenbaum，＆Tenenbaum，2013）和Monte Carlo Methods（Monte Carlo Methods（Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，et an。，2023年）在建模人类的感知和直观物理学方面已经是必不可少的。
coggraph：认知科学与计算机图形之间的建筑桥梁
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