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扩散光学中蒙特卡洛模拟的缩放关系的应用限制。第1部分：理论
摘要：Monte Carlo（MC）是研究散射媒体中光子迁移的强大工具，但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度，可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟，以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹，因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识，这与基于较慢的光子方法相反，在这种方法中，新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制，这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收，缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子，而对于散射，它是两个快速分化因子的乘积，其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性，这在反问题中最关键，发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程，有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因，并制定了应对它们的新策略。
使用深度学习和蒙特卡洛树搜索的勒索软件检测的混合框架
勒索软件攻击已成为一种主要的网络安全威胁，其越来越复杂的技术经常逃避传统的检测方法。提出了一个新颖的框架，该框架通过蒙特卡洛树搜索（MCT）的动态决策能力来协同深度学习模型的预测优势，从而为不断发展的勒索软件变体带来的挑战提供了全面的解决方案。通过严格的评估，混合动力框架在降低误报的同时表现出显着提高的检测准确性，表现优于常规机器学习模型。MCT的整合允许探索多个决策路径，从而实时增强了系统对新型威胁的适应性。此外，提出的模型还保持了计算效率，使其对于企业环境中的实时部署而言是可行的。结果证明了混合模型是现代网络安全中强大的防御机制的潜力，提供了一种可扩展有效的工具来减轻勒索软件威胁。
欢迎来到LMEC蒙台梭利计划
它还为指南（老师）和学生提供了建立牢固关系和牢固的课堂社区的机会。此外，儿童在称为同伴学习的孩子之间也有很强的指导。儿童通常比成年人更好地学习彼此。对于一个尚未阅读的四岁的孩子来说，看到对他们稍大的同行阅读可能比看着成年人做同样的事情要激励得多。在蒙台梭利，年幼的孩子经常专心观察年长的孩子，并通过这些观察来学习很多东西。大孩子选择帮助年轻的孩子进行活动，也可以充当老师。两个孩子都受益：年轻的孩子有一位导师，而老年人则是通过教书
巴西贝罗蒙特大坝：水电难题
贝罗蒙特大坝于 2011 年开始在阿尔塔米拉建设。尽管仍在建设中，但大坝目前由两部分组成。一部分为主涡轮机提供动力，另一部分将河流改道至两个人工水库。这些水库总面积为 668 平方公里，曾是数千名土著居民的家园（国际河流，2016 年）。大坝于 2015 年投入使用，但预计到 2019 年将满负荷运行（Bratman，2014 年）。由于与土著居民住房不足有关的法律指控，该项目目前暂停进一步建设。巴西能源大亨“北方能源公司因大规模破坏土著文化而被联邦公共部指控种族灭绝”（Sullivan，2017 年，np）。该项目的建设暂停并不是什么新鲜事，因为政治影响力正在支持贝罗蒙特大坝的全面运营。尽管花费了纳税人 300 亿巴西雷亚尔（相当于初始预算的四倍），但人们仍在讨论在上游修建更多水坝的提议，以弥补大坝目前发电能力的不足（国际河流，2016 年）。
量子平行的马尔可夫链蒙特卡洛
平行MCMC技术使用多个建议来获得超过MCMC算法（例如大都市）的效率提高（Metropolis等人。1953; Hastings 1970）及其后代仅使用一个建议。Neal（2003）首先通过提出候选状态的“池”并使用动态编程来选择有效的MCMC过渡来推断隐藏的马尔可夫模型状态。接下来，Tjelmeland（2004）考虑了一般环境中的推论，并显示了如何维持任意数字P的详细平衡。考虑在R D上定义的概率分布π（dθ），该概率密度π（θ）相对于Lebesgue度量，即π（dθ）=：π（θ）dθ。要从目标分布π生成样品，我们制作了满足
Iticysum（Rooth）G。Don，有希望的细节较少地点的植物学：一个小蒙特威·蒙特维（Monteway Monteway）的研究案例（sardi
Greggio，N.，Buscaroli，A.，Zannoni，D.，Sighinolfi，S.，Dinelli，E。（2022）。Italicum Helicrysum（Roth）G。Don，一种有希望的物种，用于污染矿场的植物治疗：蒙特维西奥矿山（意大利萨迪尼亚）的案例研究。地球化学探索杂志，242，1-15 [10.1016/j.gexplo.2022.107088]。
美国correia -ciência-iul
Francisco Monteiro是DEP的副教授。ISCTE的信息科学技术 - 里斯本大学研究所，以及葡萄牙里斯本市的Telecomunicações研究员。 他拥有英国剑桥大学的博士学位，以及里斯本大学IST的电气和计算机工程学的Licenciatura和MSC学位，在那里他也成为了助教。 他在多伦多大学（加拿大），兰开斯特（英国），奥卢（芬兰）和庞培·法布拉（Pompeu Fabra）（西班牙巴塞罗那）任职。 他在IEEE会议（2004年和2007年）上赢得了两个最佳纸奖奖，这是2002年葡萄牙工程师机构（Ordem dos engenheiros）的年轻工程师奖（第三名），连续两年获得了IEEE EEE EEE无线通信的典范审稿人（2014年），并获得了2014年的IEEE EEE审阅者。 由CRC出版社于2014年出版的《 4G及以后的MIMO加工：基础与进化》一书。。 2016年，他是《 Eurasip杂志》有关信号处理进展的网络编码的特刊的首席嘉宾编辑。 他是ISWCS 2018的总主席 - 第15届国际无线通信系统研讨会，这是IEEE无线通信的IEEE主要会议。ISCTE的信息科学技术 - 里斯本大学研究所，以及葡萄牙里斯本市的Telecomunicações研究员。他拥有英国剑桥大学的博士学位，以及里斯本大学IST的电气和计算机工程学的Licenciatura和MSC学位，在那里他也成为了助教。他在多伦多大学（加拿大），兰开斯特（英国），奥卢（芬兰）和庞培·法布拉（Pompeu Fabra）（西班牙巴塞罗那）任职。他在IEEE会议（2004年和2007年）上赢得了两个最佳纸奖奖，这是2002年葡萄牙工程师机构（Ordem dos engenheiros）的年轻工程师奖（第三名），连续两年获得了IEEE EEE EEE无线通信的典范审稿人（2014年），并获得了2014年的IEEE EEE审阅者。由CRC出版社于2014年出版的《 4G及以后的MIMO加工：基础与进化》一书。2016年，他是《 Eurasip杂志》有关信号处理进展的网络编码的特刊的首席嘉宾编辑。他是ISWCS 2018的总主席 - 第15届国际无线通信系统研讨会，这是IEEE无线通信的IEEE主要会议。
在有限温度下的真实频率图蒙特卡洛
图解扩展是处理相关电子系统的中心工具。在热平衡下，它们最自然地定义了Matsubara形式主义。但是，从Matsubara计算中提取任何动态响应函数最终需要从虚构到实频域到实频域的错误分析延续。最近提出了[物理学。修订版b 99，035120（2019）]，可以使用符号代数算法分析进行任何相互作用膨胀图的内部Matsubara总结。总结的结果是复杂频率而不是Matsubara频率的分析函数。在这里，我们应用了此原理并开发了一种示意的蒙特卡洛技术，该技术直接在实际频率轴上产生。我们介绍了在非平凡参数方面的掺杂32x32环状方晶格哈伯德模型的自我能量σ（ω）的结果，其中pseudogap的特征似乎靠近antinode。我们讨论了在实频轴上的扰动序列的行为，尤其表明，在使用截短的扰动系列上使用最大熵方法时，必须非常小心。在分析延续很困难的情况下，我们的方法对将来的应用具有巨大的希望，而中阶扰动理论可能会融合结果。
经济学中的量子蒙特卡罗：压力测试和宏观经济深度学习
2 请注意，此处讨论的算法在概念上不同于用于分析量子多体系统的量子蒙特卡罗技术（Pang ( 2016 )）。3 其他方法包括量子搜索（如 Grover ( 1996 ) 中的方法）和相位估计（如 Kitaev ( 1995 ) 中的方法）。4 有关编码概率分布，请参阅 Grover 和 Rudolph ( 2002 )、Zoufal 等人 ( 2019 )、Herbert ( 2021a )，有关编码随机变量，请参阅 Rebentrost 等人 ( 2018 )、Vedral 等人 ( 1996 )、Herbert ( 2021b )、Woerner 和 Egger ( 2019 )、Stamatopoulos 等人 ( 2020a )。
