某种程度上,我是在草莓田里长大的。虽然不排除纽约北部的枫树、铁杉、白松、黄花紫菀、紫菀属植物、紫罗兰和苔藓,但正是在夏日清晨露水叶子下的野草莓让我感受到了这个世界,让我找到了自己的位置。我们家后面是绵延数英里的旧干草田,被石墙隔开,早已荒废,但尚未长成森林。校车驶上山坡后,我会扔下我的红格子书包,在妈妈想出家务之前换上衣服,然后跳过小溪,去黄花紫菀中漫步。我们脑海中的地图上有我们这些孩子所需要的所有地标:漆树下的堡垒、岩石堆、河流、树枝间距均匀的大松树,你可以像爬梯子一样爬到顶部——还有草莓地。
本文中的 HCAI 框架引导设计师和研究人员提出新的问题并重新思考自动化/自主性的本质。随着设计师不再将计算机视为我们的队友、合作者或合作伙伴,他们更有可能开发出能够利用独特的计算机功能(包括复杂的算法、先进的传感器、信息丰富的显示器和强大的效应器)大幅提高人类绩效的技术。明确人类的责任还可以指导设计师支持人类在知识不完整的情况下在新环境中发明创造性解决方案的能力。HCAI 框架明确指出,设计卓越的目标是促进人类的自我效能、掌握能力和责任感,从而支持管理者和用户寻求的可靠、安全和值得信赖的系统。
员工更多地与代理客户互动的转变预计将是自动化管理任务的几个可能影响之一。个性化的客户体验是私营部门的常态,人们对优质服务的期望也随之上升。政府在这一领域大部分都落后了。一些机构已经开始做出回应。例如,美国国际开发署 (USAID) 正在与哥伦比亚国际热带农业中心等组织合作,帮助农民预测降雨、干旱和其他天气状况,以及何时种植什么,何时收获。更准确的天气预报有助于做出这些决定。人工智能使 USAID 和其他机构能够以个性化的方式接触更多的人,并提供面向个体农民或家庭的服务。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景,实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型,该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差,因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似,建模者通常会估计表面的散射系数,以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型,每个模型都在相应的频带上进行分析,以满足大表面尺寸的要求。因此,为了提高 GA 模拟的宽带空间精度,我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试,我们将展示
我们的姊妹刊物《飞机与飞行员》定期对全国各地开设航空相关课程的学校进行调查,并编制了一份“十大航空职业”名单。这些职业之所以名列榜首,是因为它们代表着丰厚的薪水、良好的工作时间表、令人振奋的挑战、潜在的成长机会以及有趣的职位和地理位置多样性——所有这些都预计在未来十年内会增加职位数量。我们还考虑了进入这些职位所需的时间和财务资源。请注意,薪资范围是近似值,上限代表这些领域目前典型的最高薪资的近似值。各自领域的领导者以及承担管理和项目管理责任的人可以赚得更多。