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World File Search System操控性
采用轻量化电动自行车底盘设计与优化
总之，对电动滑板车底盘设计和分析的研究突出了几个关键的改进领域，以优化性能、效率和耐用性。通过 SolidWorks 建模和 Ansys 分析，我们确定了关键挑战：重量过重、应力集中、耐久性、操控性和乘坐质量材料选择、缺乏优化解决这些领域对于未来设计开发更高效、耐用和用户友好的电动滑板车底盘至关重要。利用轻质、高强度的材料、优化几何形状和采用先进的模拟工具可以大大提高滑板车的行驶里程、操控性和使用寿命。
Mertassino Superwool Prime
Prime Superwool床垫是我们低生物型超级尺寸纤维组合的最新演变，其物理和热性能等效或优于我们的市场领导者Super -Super -Super -Superwool Plus，这使其非常适合具有1300°C的分类温度（2370°F）的高性能应用。是使用专利的低射击内容技术制造的，这使得它们在使用过程中的刺激性降低。还提供更好的机械性能和出色的操控性，触感灵活且柔软。
Ken Déguernel、Mathieu Giraud、Richard Groult、Sebastien Gulluni。从旋律到结构，个性化 AI 实现共同创作音乐。声音与音乐计算 (SMC 2022)，2022 年，法国圣艾蒂安。第 314-321 页，�10.5281/zenodo.6573287�。�hal-03618015�
共同创造是一种独特的艺术情境，人与计算机互动，对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法，我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法，这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化，以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程，包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动：人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域，人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三，评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
学习可解释的飞机操纵行为模型...
高速喷气式飞机的飞行员需要经过多年的高级训练才能获得出色的操控能力。如果能够将飞行员和其他领域专家的技能、知识和偏好提炼成一个能够捕捉真实操控行为的软件模型，那么这种方法将具有重大的实用价值。这种模型的可扩展性将使其可用于战略规划演习、培训以及其他软件系统的开发和测试。这将使人类驾驶专业知识这一稀缺资源获得更大的回报。这一愿景面临着实际挑战，即准确地获取所需知识以将其编入自动化系统。在许多需要直观决策和快速运动控制的情况下，专家一看到良好的操控性就知道，但并不总是能用形式或语言术语表达原因 [1]。∗ 显性知识获取策略也可能非常耗时，任何依赖专家演示的方法也是如此。这促使人们采用使用更稀疏数据源的基于学习的方法。鉴于透明度对于安全关键型航空应用的重要性 [ 2 , 3 ]，任何此类方法都必须学习可解释（即人类可读和可理解）的专家知识模型，以促进信任和验证。本文提出了一个可能的解决方案。我们使用人工强化学习 (RL) 代理来生成 si 数据集
无人机的新趋势 - Air Power Australia
苏霍伊 u-35bm/u-35-1 侧卫 E 基础型 Su-35 侧卫 E 于 1993 年首次公开亮相后，于 20 世纪 90 年代中期投入使用。被称为“超级侧卫”的 Su-35 营销名称取代了开发过程中使用的初始军用名称 Su-27M（改进型）。第一架原型机的制造工作于 1987 年开始。这架飞机是当时由苏联前线航空兵和 PVO-S 防空部队运营的 Su-27 和 Su-27S 侧卫 B 空中优势战斗机的渐进式发展。这些“基线”侧卫战斗机几乎专注于空中优势和防空任务，与美国 MDC F-15A-D 变体类似，并且只配备了在基本视觉和盲轰炸模式下投放哑弹的功能。Su-35 是第一款真正的“多用途”侧卫战斗机，配备了投放智能武器以及一系列增强的空战功能。Su-27M 最明显的区别是采用了鸭翼前翼和扩大的翼套面积，最初是为海军 Su-27K/Su-33 侧卫 D 开发的。鸭翼在机动过程中提供了更好的俯仰率，增强了飞机的低速和高阿尔法操控性，同时提供了更广泛的重心条件。
2025 Mazda CX-50混合动力
CX-50 HEV将我们的新一代SkyActiv车辆建筑与先进的混合技术融合在一起，以通过更敏捷的车辆动态，更好的环境性能和Jinba-Ittai Drive庆祝驾驶，并更加安心。在保留与冰模型相同的户外风格和Jinba-Ittai动力学的同时，CX-50 HEV将其重点转移到以城市为中心的生活方式的家庭中，以使其所有者能够使其所有者能够在各种环境中舒适地转移到各种环境中，从日常工作通勤转向周末郊游。电气化有不同的形式，马自达提供了多种选择，以最适合客户需求。与基于NRCAN的合并燃油经济性等级相比，CX-50混合动力车合并估计估计每100公里（L/100km）合并，CX-50混合动力车可显着改善驾驶范围。与其他CX-50型号一样，CX-50混合动力车非常重视支持驾驶员的积极生活方式。马自达工程师甚至还校准了混合动力总成的最佳细节，例如加速器踏板响应，以提供CX-50已知的连接的，响应迅速的驱动动力。CX-50 Hybrid具有令人难以置信的底盘刚度，巧妙的转向和操控性，并敏锐地强调了噪声，振动和刺激性（NVH）衰减，可提供精致，光滑的驱动器，并在紧凑型SUV混合段中具有巨大的动态性。
Mahindra 推出“THE” SUV：Thar ROXX
o 豪华空间：提供同级最佳的客舱宽敞度，轴距 2850 毫米，行李箱空间大且用途广泛，达 644 升。o 宽阔的全景天窗™：提供宽阔的露天视野，增强每次驾驶的空间感。o 不间断的刺激：带有 QuantumLogic 的 Harman Kardon 9 扬声器系统、双高清屏幕：26.03 厘米信息娱乐系统和 26.03 厘米全数字仪表盘以及一流的 80 多种功能，配备 Adrenox、通风和电动座椅、带盲视监控的 360 度环视系统 Kochi，2024 年 8 月 15 日：印度领先的 SUV 制造商 Mahindra & Mahindra Ltd. 自豪地推出了 Thar ROXX – “THE” SUV，这是一款打破常规并重新定义该国 SUV 格局的类别颠覆者。Thar ROXX 起价为 ₹ 12.99 万，体现了 Mahindra 的大胆和非传统精神。Thar ROXX 的设计和制造旨在吸引人们的目光，提供精致的驾驶体验和强大而安全的性能，它能够征服所有地形，同时提供一系列豪华功能。Thar ROXX 基于 Mahindra 的全新 M_GLYDE 平台打造，可提供异常平稳的驾驶体验、清晰的操控性和一流的动态性能。它毫不费力地将 Thar 的户外 DNA 与现代精致融为一体，提供优质的 SUV 体验，满足那些在生活的各个方面都追求最好的人的需求。
Stellantis 与 Zeta Energy 宣布达成协议，开发锂硫电动汽车电池
到 2030 年 阿姆斯特丹和德克萨斯州休斯顿 – 2024 年 12 月 5 日 – Stellantis NV 和 Zeta Energy Corp. 今天宣布了一项联合开发协议，旨在推进电动汽车应用的电池技术。此次合作旨在开发具有改变游戏规则的重量能量密度的锂硫电动汽车电池，同时实现与当今锂离子技术相当的体积能量密度。对于客户而言，这意味着电池组可能重量更轻，但可用能量与当代锂离子电池相同，从而实现更大的续航里程、更好的操控性和更高的性能。此外，该技术还有望将快速充电速度提高 50%，使电动汽车的拥有更加便捷。预计锂硫电池每千瓦时价格将不到目前锂离子电池的一半。Stellantis 首席工程和技术官 Ned Curic 表示：“我们与 Zeta Energy 的合作是我们推进电气化战略的又一步，我们致力于提供清洁、安全和价格合理的汽车。” “锂硫等突破性电池技术可以支持 Stellantis 实现 2038 年实现碳中和的承诺，同时确保我们的客户享受最佳续航里程、性能和经济实惠。” “我们非常高兴能与 Stellantis 合作开展这个项目，”Zeta Energy 首席执行官 Tom Pilette 表示。“Zeta Energy 的锂硫电池技术与 Stellantis 在创新、全球制造和分销方面无与伦比的专业知识相结合，可以显著提高电动汽车的性能和成本状况，同时提高电池和电动汽车的供应链弹性。” 这些电池将利用废料和甲烷生产，二氧化碳排放量远低于任何现有电池技术。Zeta Energy 电池技术旨在在现有的超级工厂技术内制造，并将利用欧洲或北美的短而完全国内的供应链。
通过从人类反馈中进行强化学习来学习飞机操纵行为的可解释模型
高速喷气式飞机的飞行员需要经过多年的高级训练才能获得出色的操控能力。如果能够将飞行员和其他领域专家的技能、知识和偏好提炼成一个能够捕捉真实操控行为的软件模型，那么这种方法将具有重大的实用价值。这种模型的可扩展性将使其可用于战略规划演习、培训以及其他软件系统的开发和测试。这将使人类驾驶专业知识这一稀缺资源获得更大的回报。这一愿景面临着实际挑战，即准确地获取所需知识以将其编入自动化系统。在许多需要直觉决策和快速运动控制的情况下，专家们一看到良好的操控性就知道，但并不总是能用形式或语言术语表达原因 [1]。∗ 显性知识获取策略也可能非常耗时，任何依赖专家演示的方法也是如此。这促使人们采用一种使用稀疏数据源的基于学习的方法。鉴于透明度对于安全至关重要的航空应用的重要性 [2、3]，任何此类方法都必须学习一个可解释（即人类可读和可理解）的专家知识模型，以促进信任和验证。本文提出了一种可能的解决方案。我们使用人工智能强化学习 (RL) 代理来生成模拟飞行轨迹数据集，然后咨询专家以获得对这些轨迹的成对偏好，表明哪一个是针对给定感兴趣任务的首选解决方案。众所周知，成对偏好引出具有稳健性和时效性，并为组合来自多个专家的数据提供了基础，而无需就共同的评分系统达成一致。然后，我们使用统计学习算法以基于规则的树结构形式构建收集到的偏好的可解释解释模型。反过来，该树被用作奖励函数来训练代理生成更高质量的轨迹，并迭代该过程直至收敛。最终结果是两个不同的输出，它们可以形成未来规划、培训和开发软件的宝贵组成部分：
美国空军武器库 - 空军杂志
具有增强的生存能力。无后掠翼设置可在高空巡航期间提供最大航程。全后掠位置用于超音速飞行和高亚音速低空突防。轰炸机的进攻性航空电子设备包括合成孔径雷达 (SAR)、地面动目标指示器 (GMTI)、地面动目标跟踪 (GMTT) 和地形跟踪雷达 (TFR)、极其精确的全球定位系统/惯性导航系统 (GPS/INS)、计算机驱动的航空电子设备和战略多普勒雷达，使机组人员能够导航、更新飞行中的目标坐标和精确轰炸。目前的防御性航空电子设备包以 ALQ-161 电子对抗 (ECM) 系统为基础，由 ALE-50 拖曳诱饵和箔条和照明弹补充，以防御雷达制导和热寻的导弹。飞机结构和雷达吸收材料将飞机的雷达信号降低到 B-52 的约 1%。ALE-50 可提供更强的射频威胁防护。B-1A。美国空军在 20 世纪 70 年代获得了这种新型战略轰炸机的四架原型飞行测试模型，但该计划于 1977 年取消。四架 B-1A 型号的飞行测试一直持续到 1981 年。B-1B。改进型 B-1 于 1981 年启动，第一架生产型于 1984 年 10 月首飞。美国空军共生产了 100 架。现役 B-1B 库存最近从 92 架减至 67 架，同时合并到空战司令部位于得克萨斯州戴斯空军基地和北达科他州埃尔斯沃思空军基地的两个主要作战基地。B-1B 于 1998 年 12 月在沙漠之狐行动中首次用于对伊拉克的作战，此后一直支持在阿富汗的持久自由行动和伊拉克自由行动。B-1B 的速度、卓越的操控性和巨大的有效载荷使其成为任何联合/合成打击部队的关键要素，能够灵活地投送各种武器或根据需要携带额外的燃料。正在进行的常规任务升级计划 (CMUP) 显著提高了 B-1B 的杀伤力和生存力。已完成的 Block D 升级包括 GPS 接收器、MIL-STD-1760 武器接口、安全互操作无线电和改进的计算机，以支持精确武器，最初是 GBU-31 JDAM。现已投入生产的 Block E 包括后续计算机和软件升级，允许同时携带混合制导和非制导武器以及 WCMD/JSOW/JASSM 集成。集成