欢迎收听《Gaslit Nation》。我是主持人 Andrea Chalupa,一名记者,也是新闻惊悚片《琼斯先生》的编剧和制片人,该片讲述了斯大林在乌克兰发动的种族灭绝饥荒。我们的开场片段是自由俄罗斯军团领导人 Ilya Ponomarev 接受伦敦广播公司伦敦频道采访的片段。我们将讨论自由俄罗斯军团是什么,它是否真实存在,以及它对普京可能不可避免的垮台意味着什么。我们将与在场观众的 Patreon 社区成员一起对《Gaslit Nation》进行特别的即兴录制。稍后,我们将与两位非凡的嘉宾一起回答在场观众的一些问题——两位在世界范围内为反对法西斯主义而战的女超人——我们有来自波兰的 Kasia Babis。
Lytaria Walker:00:00:39 欢迎参加 2 月份的陆军复原力理事会外联网络研讨会。目前,所有参与者都处于收听模式。但是,您可以随时将问题放入问答框中提问。整个网络研讨会期间将有几次提问的机会,最后我们也应该留出一些时间。今天的网络研讨会已获准进行一小时的现场继续教育单元。参与者必须通过当地指挥官下载网络研讨会演示幻灯片作为出勤证明,以获得 CEU 认证。幻灯片将在网络研讨会结束时发布在聊天框中,并通过电子邮件发送给已注册的参与者。请注意,ARD 外联网络研讨会主持人的观点仅代表他们自己,不代表陆军部或国防部的观点。本月我们的嘉宾是 Lyle J. Hogue 博士。
机身识别和高度报告。这曾经是、现在仍然是空中交通管制和空域管理的重要组成部分。随着越来越多的机身可供私人和商业飞行社区使用,这种基本的监视形式超出了空中交通管制雷达信标系统 (ATCRBS) 的容量。考虑到 A 和 C 模式询问和答复背后的技术,还存在错误答复与时间不相关 (FRUIT)、看到来自另一个询问的答复以及混淆一个答复干扰另一个答复的问题。这个问题类似于试图同时收听几个对话。因此,ATCRBS 的容量已达到极限。ATCRBS 还使用“滑动窗口”技术来确定飞机的方位位置。这需要多次询问和答复,从而降低了 ATC 二次监视雷达 (SSR) 的目标处理能力。S 模式系统使用
增加农作物中的甜菜蛾和第二代银y毛毛虫的迹象。在整个生长的地区都可以发现广泛但水平较低的叶面疾病;包括尾孢子。因此,请检查农作物,生锈和白粉病,在当前天气情况下,它们都在不同程度上受到不同程度。目标品种具有较低的疾病评级,以进行初步评估,但也保留了其他疾病。保持杂草甜菜和炸牛肉的顶部 - 如果有疑问,请“将它们拉出!”请访问BBRO秋季事件,以查看2025种种类,更多地了解Cercospora和疾病控制,以及BBRO工作中有关农作物使用的最新信息。收听八月的甜菜演员进行覆盖作物讨论,并与糖的追赶
IREM ® 来自前线播客 irem.org/learning/from-the-front-lines 第 5.12 集 6/18/24 发布蓝图活动 Todd:欢迎收听另一期来自前线的节目,我们将讨论房地产经理面临的日常问题和独特问题。在本集中,我们与 Blueprint Events 的 Vik Venkatraman 谈论拉斯维加斯的蓝图 2024,包括演讲嘉宾以及对这场房地产和技术活动的期望。欢迎收听播客,Vik。Vik:嗨,Todd。很高兴来到这里。Todd:首先,您能介绍一下自己并告诉我们什么是蓝图吗?Vik:当然。我是 Vik Venkatraman。我是蓝图的主席。蓝图是一个由处于跨资产类别技术和建筑环境前沿的人们组成的生态系统。我们每年举办一次会议。今年将是我们的第四届年度蓝图。会议将于 9 月 17 日至 19 日在拉斯维加斯威尼斯人酒店举行。在 Blueprint,您会发现处于资产类别和价值链上下游前沿的人们。Blueprint 的员工从事单户住宅、多户住宅、办公室、零售、酒店、工业、仓库、数据中心等工作。公司主要是科技公司,涉及价值链的各个方面,包括采购、交易、抵押贷款和抵押贷款技术、建筑、建筑技术、物业管理,当然还有租赁付款、金融科技、资产管理、新材料、智慧城市等。如果是影响建筑环境的技术或新商业模式,您会认为这属于 Blueprint 的范围。Blueprint 的员工往往是各个阶段的建筑空间技术公司的领导层以及投资这些公司的人员,包括风险投资生态系统、企业风险投资市场等。Todd:那么,为什么房地产专业人士需要跟踪房地产技术和房地产技术生态系统呢? Vik:你知道我们生活在一个快速发展的世界。过去几年,我们看到的不仅仅是宏观经济的变化,还有资产类别的变动和行为。我们必须谈谈多家族办公室的接待服务。在过去几年的起起伏伏中,利率不确定性和利率上涨确实很有趣,在某些情况下,对于那些
• 符合人体工程学、易于学习的“Touch'n'Action”用户界面 • 通过推子屏幕完成系统概览和快速参数访问 • 2 条主总线 PRG A、REC • 8 条加权立体声混音减总线可配置为 AUX 发送 • 2 条 AUX 立体声总线 • 8 个可分配插入(立体声)以及模拟麦克风插入 • 每个通道均配有 • 4 频段参数均衡器 • 限制器、压缩器、扩展器、门限 • 咝声消除器 • 带高通滤波器和模拟插入的麦克风输入 • 一个 PFL 电路 • 机箱内集成 PFL 扬声器 • 外部 PFL 功能(例如用于播放系统) • 试听总线 • 所有输入和输出上均具有快速收听功能的 CR 监控 • 一个独立的演播室监控/对讲电路 • 集成对讲麦克风
• 允许用户快速轻松地查看当前的 VOLMET 广播。• 自动处理从天气数据源收到的新天气数据(METAR/SPECI、TAF 和 SIGMET)。• 支持处理包含多个天气数据项的 WMO 标题的天气公报。• 对所有天气数据进行语义和句法验证,并提供手动输入/更正的工具。• 根据广播内容和时间表自动将正确的天气数据项组装成 VOLMET 消息。• 将文本消息转换为清晰自然的语音消息,可通过 HF/VHF 发射器广播或通过电话收听。• 允许手动录制部分或全部 VOLMET 广播。• 通过数据链路网络服务提供商 (ARINC/SITA) 将广播的文本副本 (D-VOLMET) 传输到配备 ACARS 的飞机。• 为系统事件(例如收到 SIGMET 或无效天气数据)生成视觉和声音警报。
我如何塑造学习者的体验?良好课程设计的主要要素是提供清晰的课程路径。在数字教育中,这意味着要明确在线、现实生活或任何空间中提供的内容,以便路径无缝衔接。合理地组织课程元素,以便学习者知道他们在哪里,下一步应该去哪里,以及活动是必修的还是可选的。隐藏在在线子菜单中的元素以及多次点击后可能会被忽略,因此要保持清晰和明显。课程元素必须以学习者为中心,每个元素都应满足使学习者更接近实现学习成果的标准。在在线空间中,文本、媒体和活动的混合可以创造引人入胜的学习者体验,让学习者阅读、观看或收听课程内容,并在学习单元中应用知识。使用对特定学习方面和主题最有效的工具或学习空间也很重要。
摘要 技术进步使人工智能 (AI) 新闻播音员成为现实。世界各地的一些新闻电台已经使用人工智能来播报新闻,更多的新闻电台可能会延续这一趋势。然而,人们对观众对人工智能播报的新闻的反应知之甚少。因此,本研究调查了人们对人工智能新闻播音员与人类新闻播音员在播报天气新闻时的看法。主要研究结果表明,人们认为人类新闻播音员比人工智能新闻播音员更可信;然而,不同类型的新闻播音员的信息寻求意图和行为意图并没有差异。此外,当收听人工智能新闻播音员播报的天气新闻时,人工智能新闻播音员的感知社交存在与更高的可信度、信息寻求意图和行为意图呈正相关。总的来说,这项探索性研究表明,在人力资源有限的情况下,人工智能新闻播音员可以融入新闻广播行业。
a) 对于本地广播,观众通常会出于不同的原因和不同的内容收听 BBC 国家/本地广播和本地商业广播电台。因此,我们认为 BBC 在其本地广播服务中增加本地新闻不太可能对竞争对手产生重大影响。b) 对于区域电视新闻,我们认为如果 BBC 增加或增强其节目,观众从第 3 频道区域新闻转向 BBC 的可能性更大,但如果不知道这些变化可能是什么,我们很难评估潜在变化对竞争的影响程度。c) 对于在线本地新闻,我们致力于监测 BBC 扩大本地新闻报道产出及其新的本地新闻指数的影响。我们发现,自 BBC 在 2023 年增加其本地在线新闻产出以来,其页面浏览量有所增加。我们还发现,自 2022 年以来,商业本地(和非本地)在线新闻收视率有所下降。然而,我们的分析没有发现两者存在因果关系的重大证据。商业页面浏览量的下降似乎是