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World File Search System收缩
深度收缩造成的疤痕效应
14 这与那些依赖于在分析之前对特定严重事件进行叙述识别的方法（例如 Cerra 和 Saxena ( 2008 ) ）形成了对比。 15 鉴于我们的数据结束于 2019 年第四季度，因此最后可能的收缩 t 0 为 2009 年第四季度。 16 按照这种方法，我们首先使用均匀分布从原始数据中对 N 个国家进行有放回的抽样，从而生成与原始数据大小相同的伪样本，即 N × T。然后，对于每个新的国家指数，我们从原始数据中随机选择 T 时间观测值，方法是从均匀分布的起点选取几何分布的长度块。如果某个块超出了原始样本的末尾，我们从头开始继续。我们选择几何生存概率以实现 Patton 等人（ 2009 ）中的最佳平均块长度，并使用 10000 次重复。
构建用于张量网络量子电路模拟的最佳收缩树
摘要 - 基于张量网络的量子电路模拟中的关键问题之一是构造收缩树，它可以最大程度地减少模拟成本，其中可以在操作数量中表达成本作为模拟运行时间的代理。在各种应用领域中出现了同样的问题，例如组合科学计算，概率图形模型中的边缘化以及解决约束满意度问题。在本文中，我们将该问题的计算严重部分减少到一个线性排序之一，并演示如何利用该领域的现有方法在相同的运行时间内实现比现有最先进的方法更好的数量级。为此，我们引入了一种新型的多项式时间算法，用于从给定的顺序构造最佳收缩树。此外，我们引入了一个快速，高质量的线性订购求解器，并证明了其适用性，作为为收缩树提供订购的启发式。最后，我们将我们的求解器与量子电路模拟中构造收缩树构造收缩树的竞争方法比较了随机生成的量子近似优化算法最大切割电路，并表明我们的方法在大多数测试的量子电路上都取得了卓越的结果。可重复性：我们的源代码和数据可在https://github.com/cameton/hpec2022 ContractionTrees上获得。索引术语 - 收集树，张量网络，量子电路模拟，QAOA
收缩量子的多个弗里术模拟...
2 q a ij kl =⟨ψ| [ˆ h，ˆσ†iσ†j ˆ σlˆσk] | ψ⟩ + +⟨| | [ˆ h，ˆσ†iσ†j ˆ σlˆσk] | ψ⟩-（23）
肺动脉神经半分析用于治疗肺动脉高压 生活习惯与代谢疾病之间的关系... 电弧电磁收缩的设备设计 文章
肺动脉高压（pH）是一种进行性，极端恶性和高病态性肺血管疾病[1]。它的主要特征是肺血管耐药性（PVR）增加和肺部血管压力的持续增加，最终导致右心力衰竭甚至猝死[2]。pH可以定义为由各种原因（包括毛细血管前，毛细血管后和混合原因）引起的肺动脉压（PAP）升高[3]。pH的诊断标准为平均PAP（MPAP）≥25mmHg在REST时通过右心导管在海平面测量[3]。肺动脉高压（PAH），由左心脏病引起的pH，由呼吸道疾病和/或缺氧引起的pH值，由阻塞性肺动脉疾病引起的pH值以及由未知因子引起的pH值构成当前pH的临床分类[4]。
天气变冷时会收缩 - NIST 的 TSAPPS
摘要：热膨胀是长度计量中导致不确定性的主要原因。NIST 设计了一种基于容器的折射仪，其目标是在测量氦折射率时将不确定度控制在 10 − 6；就环境条件下的折射率而言，精度目标是折射率为 3 × 10 − 11。为了达到这种精度水平，0 的长度。5 m 气室需要在 100 nm 以内。当在 20 ◦ C 下用坐标测量机测量容器长度时，这是可以实现的。但是，折射仪将在水和镓的热力学已知固定点附近运行，分别在 0 ◦ C 和 30 ◦ C 附近。容器由熔融石英玻璃制成，其标称热膨胀系数为 0。4 ( µ m/m)/K。因此，要将尺寸计量的精度扩展到20 ◦ C到水的三相点，需要知道熔融石英玻璃的热膨胀系数在10 (nm/m)/K或2 .5 %的范围内。描述了一种测量熔融石英玻璃热膨胀系数的方法。测量原理是监测法布里-珀罗腔谐振频率随温度变化的变化；法布里-珀罗腔由熔融石英玻璃制成。测量中的标准不确定度小于0 .6 (nm/m)/K，或0 .15 %。性能的限制可以说是反射相移温度依赖性的不确定性，因为薄膜涂层的热光系数和热膨胀系数都无法可靠地知道。但是，其他几个不确定性因素的数量级也相同，因此任何性能改进都需要付出巨大努力。此外，对三个不同样品的测量表明，材料的不均匀性导致熔融石英的有效热膨胀系数存在差异；样品间热膨胀的不均匀性比单个样品的测量不确定度高 17 倍。
机器学习培训的碳足迹将高稳，然后收缩
案例研究2：GPT-3与Glam Next是一个大型NLP模型，在ML社区和2020年的媒体上受到了很大的关注：GPT-3是一种自动回归语言模型，具有1750亿个参数，10×10倍的参数，比当时的任何非pare语模型多于任何非pare语言，并且比其他ML比其他ML多。11将GPT-3放入具有透明度的GPT-2，其前身GPT-2具有1.5个二元参数，并且使用≤02亿的变压器模型。由OpenAI开发的GPT-3在Microsoft Cloud Data Center中对10,000 V100 GPU进行了培训（2017年NVIDIA V100针对ML进行了优化）。在会议上获得最佳纸张奖和Neu-allal信息处理系统研讨会（NEURIPS）的获奖者，最近的GPT-3纸已经具有> 3,500次引用，并成为了主流媒体的头条新闻。
收缩Covid-19
过去的感染可以降低重新感染的风险。然而，随着三角洲和奥米克隆都在维多利亚继续蔓延，重要的是要增强对这两种菌株的保护非常重要。鉴于维多利亚州发生了重大且持续的爆发，卫生部的建议仍然让人们尽快接受第三次剂量。这将确保最佳保护并进一步降低重新感染和严重结果的风险。
标题：铬掺杂 V 2 O 3 中电阻开关引起的晶格收缩：莫特物理学的标志
摘要：自电子时代开始以来，人们就开始寻求更快、更小的开关，因为这种元素无处不在，是任何电子电路中调节电流的基础。莫特绝缘体是满足这一需求的有希望的候选者，因为它们在电场下会发生极快的电阻切换。然而，这种转变的机制仍存在争议。我们在原型莫特绝缘体 (V 0.95 Cr 0.05 ) 2 O 3 上进行的空间分辨 µ-XRD 成像实验表明，电阻切换与由等结构压缩相组成的导电丝状路径的创建有关，没有任何化学或对称性变化。这清楚地证明了电阻切换机制继承自带宽控制的莫特转变。这一发现可能因此促进电子学新分支——莫特电子学的发展。