14 这与那些依赖于在分析之前对特定严重事件进行叙述识别的方法(例如 Cerra 和 Saxena ( 2008 ) )形成了对比。 15 鉴于我们的数据结束于 2019 年第四季度,因此最后可能的收缩 t 0 为 2009 年第四季度。 16 按照这种方法,我们首先使用均匀分布从原始数据中对 N 个国家进行有放回的抽样,从而生成与原始数据大小相同的伪样本,即 N × T。然后,对于每个新的国家指数,我们从原始数据中随机选择 T 时间观测值,方法是从均匀分布的起点选取几何分布的长度块。如果某个块超出了原始样本的末尾,我们从头开始继续。我们选择几何生存概率以实现 Patton 等人( 2009 )中的最佳平均块长度,并使用 10000 次重复。