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Urine DNA Storage Tube - 尿液DNA样本保存管
5.采集前摇匀尿样 6.揭开防护贴，露出 采集孔 8.采集后应立即温和上 下颠倒样本保存管10次 9.将采集杯拧紧废弃， 取样本保存管检验 7.分别取2支样本保存管， 将管帽朝下插入采集孔并 下压，穿刺针刺穿丁基胶 囊，使尿液充分吸入管内 （每支10 ml）
新松工业机器人产品综合样本
Apr 1, 2024 — 新松机器人自动化股份有限公司(新松本部). SIASUN Robot & Automation Co., LTD.(SIASUN HQ). 沉阳新松半导体设备有限公司. Shenyang SIASUN Microelectronics Equipment ...
基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ，当 时，要求数据量 在数千点以上，但 过大不能保证序列具有相同 的性质； 一定时，若 ，需要较大才能取得 较好的效果，但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好，可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小，估计出的统计概率会不理想；若选得 太大，会丢失时间序列中很多细节，达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究，总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点，一般取值为 100 ～ 5000 。因此根据上述原则，本文取 , 。根据实验研究发现当 时，不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异；当 时，不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点，间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ～ 6 s) 的样本 熵序列，然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上，例如，右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象，左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
样本
从决定书上所列的日期起，您有 30 天的时间向 OAH 申请州公平听证会。您可以通过邮件或传真申请州公平听证会。或者您可以致电 OAH。决定书将包括一份州公平听证会申请表。该表将告诉您如何提出上诉。如果您的生命、身体或精神健康，或获得、保持或恢复最大功能的能力受到威胁，您可以要求加快（更快）的州公平听证会。您可以通过邮件或传真提出申请。或者您可以致电 OAH。州公平听证会申请表将告诉您如何要求更快的上诉。您可以自己申请州公平听证会。您也可以请朋友、家人、您的服务提供商或律师帮助您。如果您需要帮助提出州公平听证会申请，请致电 1-833-870-5500（TTY：711 或 RelayNC.com）。
IHS 研究样本（不包括动物样本）
HSNO 批准或有害生物许可中可能会指定含有新生物（包括转基因生物）或有害生物的实验室样本和实验室材料。 • 许可证中可能会指定使用含有受管制害虫的实验室样本和实验室材料进行研究的物理防护水平。 • 国际航空运输协会危险品规则第 650 条包装说明规定，风险货物必须进行三重包装，包装构造和封闭，以防止运输过程中内容物丢失。 • 符合危险品定义的实验室样本和实验室材料需要按照《陆路运输规则 - 危险品 2005》进行运输。 • 如果实验室样本和实验室材料被安全保管并且继续满足所有要求，则可以无限期地在设施中存储和维护。 • 实验室样本、实验室材料及其任何材料或废弃物可能：
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阿斯特里德·伯恩（AstridBöhne）。德国； 6 a.boehne@lili.de，orcid。9玫瑰。 塞维利亚，西班牙，西班牙。 。研究所，诺里奇研究公园，诺里奇，诺里奇，NR4 7UZ，mcectggart@earlham.uk。 Porto，4485–661 19Vairão，葡萄牙； （2）生物学系，港口波尔图20号大学； 。 239玫瑰。塞维利亚，西班牙，西班牙。。研究所，诺里奇研究公园，诺里奇，诺里奇，NR4 7UZ，mcectggart@earlham.uk。 Porto，4485–661 19Vairão，葡萄牙； （2）生物学系，港口波尔图20号大学； 。2325 r.monteiro@leibniz-lib.de，orcid 0000-0003-1374-4474。26 Rebekah A. Oomen，（1）奥斯陆大学生态与进化合成中心，27 Blindernveien，挪威奥斯陆0371 31，（2）奥斯陆大学自然历史博物馆，P.O。28 Box 1172，Blindern，0318，挪威奥斯陆，（3）（3）沿海研究中心，阿格德大学，29 Universitetsveien 25，4630 Kristiansand，挪威，挪威4）生物科学系30 New Brunswick Saint University of New Brunswick Saint John，Taucker Park Road 100 Hättebäcksvägen745296。Rebekahoomen@gmail.com，32 OrcID 0000-0002-2094-5592。33 Olga Vinnere Pettersson，生命实验室科学 - 瑞典（SCILIFELAB），国家34基因组基础设施，Uppsala University，P.O。Box 815，SE-752 37 Uppsala，瑞典。 35 olga.pettersson@scilifelab.uu.se，orcid 0000-0002-5597-1870。 36 Torsten H. Struck，自然历史博物馆，奥斯陆大学，P.O。 Box 1172，Blindern，37 0318 OSLO，挪威。 t.h.struck@nhm.uio.no orcid 0000-0003-3280-6239。 38Box 815，SE-752 37 Uppsala，瑞典。35 olga.pettersson@scilifelab.uu.se，orcid 0000-0002-5597-1870。36 Torsten H. Struck，自然历史博物馆，奥斯陆大学，P.O。Box 1172，Blindern，37 0318 OSLO，挪威。t.h.struck@nhm.uio.no orcid 0000-0003-3280-6239。38
样本试卷
学期 (2022-23) 允许时间：3 小时 最高分数：70 一般说明：1）试卷包含 5 个部分和 37 个问题。2）第 A 部分包含问题 1-18，每题 1 分，为多项选择题。所有问题均为必答题。3）第 B 部分包含问题 19-24，每题 2 分，为简答题，不得超过 60-90 个字。尝试答题 5 次。4）第 C 部分包含问题 25-30，每题 3 分，为简答题，不得超过 100-150 个字。尝试答题 5 次。5）第 D 部分包含问题 31-33，每题 4 分，为案例研究。有内部选择。 6）E 部分包含 34-37 题，每题 5 分，为简答题，字数不得超过 200-300 字。可尝试回答任意 3 题。