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增强型机器学习算法：深度学习、强化学习和 Q 学习 Ji Su Park * 和 Jong Hyuk Park ** 摘要 近年来，机器学习算法在人脸识别、信号处理、个人身份验证和股票预测等各个领域不断得到应用和扩展。特别是，深度学习、强化学习和 Q 学习等各种算法正在不断改进。在这些算法中，深度学习的扩展正在迅速改变。尽管如此，机器学习算法尚未在个人身份验证技术等多个领域得到应用。该技术是数字信息时代的必备工具，步行识别技术作为有前途的生物识别技术，以及解决状态空间问题的技术。因此，本文正在改进和扩展深度学习、强化学习和 Q 学习的算法技术，它们是农业技术、个人身份验证、无线网络、游戏、生物识别和图像识别等各个领域的典型机器学习算法。 关键词 深度学习、机器学习、强化学习、Q 学习 1. 引言
深度学习、强化学习和 Q 学习
主要关键词
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