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• 回顾与人工智能相关的概念的基础知识。 • 了解监督和无监督机器学习。 • 对监督和无监督机器学习下的各种学习进行映射。 • 理解人脑工作的概念及其与人工神经网络的相似之处。 • 培养对神经网络应用的工作理解。 • 了解深度学习和人工智能之间的相似之处。 • 欣赏机器学习和深度学习之间的相同点和不同点。 • 了解适合深度学习的语言所需的基本编程结构。 • 欣赏卷积和循环神经网络的差异和用途。 • 理解通过自然语言处理进行情绪分析的工作原理。人工神经网络基础

深度学习和神经网络

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