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World File Search System概念的
引用巴内特，迈克尔·安德鲁。 2017。量化主权：一种研究基本概念的新方法。硕士论文，哈佛大学
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I RCC 关于新兴概念的会议 - ICONS 2023 IITB 量子科学与技术研讨会 (QST)，2023 年 2 月 17-18 日
主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲，包括约翰·马丁尼斯教授（加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室）和索加托·博斯教授（伦敦大学学院），以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授（班加罗尔国家生物科学中心）等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座，他因“开创性的实验方法，能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲，涵盖量子科学和技术的不同方面，例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论，探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加，其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
“认知战争”：“...”概念的出现
攻击的定义、构建和组织目的是改变或误导领导者和操作员、整个社会或职业阶层的成员、军队中的男女士兵，或者更大规模地，特定地区、国家或国家集团的全体人口。攻击可以有多种目标，并会根据所采用的策略进行调整：领土征服（例如边境地区、半岛或群岛）、影响（选举、煽动民众骚乱）、服务中断（国家或地方政府、医院、应急服务和卫生、供水或能源供应）或交通（空域、海上要塞……）、信息窃取（通过非自愿披露或共享密码……）等。
基于概念的可解释人工智能：指标和基准
基于概念的解释方法，例如Conept瓶颈模型（CBMS），旨在通过将这些概念准确地归因于Net-Net Work的特征空间的关键假设，旨在通过将其决策与人为理解的概念联系起来，以提高机器学习模型的可解释性。但是，这种基本假设尚未得到严格验证，主要是因为该领域缺乏标准化的群众和基准来评估此类概念的存在和空间对齐。为了解决这个问题，我们提出了三个指标：概念全球重要性指标，概念存在和概念位置指标，包括一种可视化概念激活的技术，即概念激活映射。我们基准了事后CBM，以说明其能力和挑战。通过定性和定量实验，我们证明，在许多情况下，即使是由事后CBMS确定的最重要的概念也不存在于输入图像中。此外，当它们存在时，其显着性图无法通过在整个对象上激活或误导相关概念特异性区域来与预期区域保持一致。我们分析了这些局限性的根本原因，例如概念的自然相关性。我们的发现不需要更仔细地应用基于概念的解释技术，尤其是在空间解释性至关重要的环境中。
神经成熟提供了表征的稳定性和理解复杂概念的解决方案 Hiroyasu Watanabe Bream 研究小组
神经成熟提供表征的稳定性和理解复杂概念的解决方案 Hiroyasu Watanabe Bream 研究小组 摘要 通过人工智能实现类似人类大脑功能的最新进展日益显著。然而，人工智能的这些惊人进步并不一定需要了解现代分子生物学。在这里，我说明了神经成熟在基于神经网络的信息处理模型中的重要性。在监督和强化学习范式中，未成熟的传递可以学习像正常高保真条件这样的属性，但在达到灾难性点后会失去这些属性。然后我研究了负责神经元成熟的基因，发现候选基因 KCNH7 在小鼠大脑发育过程中以更高的水平表达。在具有 KCNH7 通道属性的模拟神经模型中，激发阈值增加，从而产生线性响应属性。这些属性增强了表征回忆的稳定性，并使无监督学习模型能够理解复杂的概念。这些结果强调了神经成熟在成年人实现更高识别能力方面的重要性。
模式生物概念的多样化
套用克罗格 (Krogh) 的原则 1 （后来由克劳德·伯纳德 (Claude Bernard) 2 重新表述），生物实验设计发展中的第一个重要步骤是选择相关的模型生物。将所获得的知识推广到研究样本之外对于将我们的理解扩展到众多物种确实至关重要。因此，模型生物的概念很广泛，其选择取决于研究问题和目标。由于其在生物学中的重要性以及分子生物学和基因工程的重大进步，这一关键概念已被重新研究。正如 Ankeny 和 Leonelli 3 最近所讨论的那样，应该在实验生物和模型生物之间做出主要区分。实验生物被选择用于研究特定的生物过程，并且仅作为其密切相关物种的模型，而模型生物允许研究特定的过程，并且其遗传学和生理学（例如）可以投射到更广泛的物种上，通常包括人类。因此，模型生物的概念基于进化保守性原则。被视为合适模型的生物体的其他标准通常包括：i)“简单”和跨实验室的普遍适用性，ii)遗传稳定性，确保一致地生产相同的生物体而不会发生遗传漂变，iii)基因组和/或转录组资源，以及iv)用于进行基因丢失或基因增益实验的基因组编辑工具4。因此，只有有限数量的候选者满足上述所有要求，因此只有少数模型生物能够推动生命科学的重大进展5。例如，蛔虫（秀丽隐杆线虫）、果蝇（果蝇）、斑马鱼（斑马鱼）和植物（拟南芥）开创了发育遗传学 6 ，细菌大肠杆菌帮助揭示了转录调控的基本概念 7 ，芽殖酵母（酿酒酵母）使人们能够解读真核细胞周期和网络相互作用 8 ，小鼠（小家鼠）已成为人类首选的生理和疾病模型 9 。
KISS Takanobu PM“实现各种创新聚变反应堆概念的基础超导技术”
我们的目标是通过与液氢技术的合作，实现无液氦小型聚变反应堆的社会化，实现不受资源限制的无碳发电和先进能源利用，以及在聚变能以外的领域（例如医疗应用、生物技术和移动性）推广超导应用。
巨噬细胞极化肿瘤微环境 人脑中情感的依赖编码 在小量子计算机上的地球观测图像的组装 肠道菌群在骨关节炎，类风湿关节炎和脊椎关节炎中的作用：肠道轴的更新 对人工智能的看法（AI）对审计师的使用... o r i g i n a l r e s a r c h人间充质干细胞衍生的外泌体促进了 2021; 12（23）：6949-6963。 doi：10.7150/jca.64205人类乳腺癌的进步靶向治疗和免疫疗法 力量到达和X的力量 - 开发新存储概念的历史和结果 微生物
普通语言摘要巨噬细胞是源自血液中单核细胞的先天免疫系统的重要组成部分，并有助于宿主的炎症和肿瘤发育。巨噬细胞经常转化为肿瘤微环境中与肿瘤相关的巨噬细胞（TAM），这不仅促进了肿瘤的生长和转移，而且还导致对化学疗法和免疫疗法的抗性，从而使巨噬细胞具有吸引人的巨噬细胞，以吸引肿瘤学的组合疗法。巨噬细胞重编程是指通过改变其功能和表型来调节其在免疫反应和肿瘤微环境中的作用，并涉及多种机制，包括经典的M1/M2极化，代谢重新编程，表观遗传调节，表观遗传调节，途径调节，路径调节和肿瘤微观环境中的路径调节。在这里，我们回顾了肿瘤中巨噬细胞极化和治疗的最新研究，巨噬细胞重编程的不同机制，并展望巨噬细胞重编程的未来。
登录概念的概念，用于登录生物设施技术演示有效载荷。 Garret Fitzpatrick 1和Mary Hagedorn 2，1天体物理学中心|哈佛＆S
简介：地球上的生物多样性受到威胁，并处于危险之中。即使在全球气候变化的最乐观模型下，地球生物的惊人比例也将继续灭绝。由于无数的人为驱动因素，大部分物种和生态系统面临的不稳定和灭绝威胁，这些威胁的加速速度比我们帮助他们在自然环境中拯救它们的能力更快。迫切需要设想创新的策略来保护地球的生物多样性，以保护未来的生态系统。冷冻保存技术提供了一种创新的策略，从而可以在100年内冷冻和呈静脉。随着成功的越来越多，可以融化冷冻保存材料的收集以恢复DNA，完整的细胞甚至整个功能生物。全球许多机构都维持冷冻保存的生物收藏，尤其是那些处理人类健康的机构；但是，很少有生物症状在冷冻状态下将活的野生动植物样品持有。尽管如此，所有这些生物局限器都需要密集的人类管理，电力和持续的液氮供应，从而使它们容易受到不可预测的自然和地缘政治灾难的影响。此外，许多冷冻收藏都存储在城市中心，使它们更容易受到破坏稳定威胁的影响。