头盔设计的主要目标继续阻止创伤性脑损伤。然而,实现了最佳的用户体验,包括适合性,舒适性,透气性,防水性和头盔可重复使用性等方面变得越来越重要。因此,设计具有多功能性能的头盔代表了这些安全设备的最新技术前沿。这项研究从特定物种的单细胞藻类的形态中汲取灵感,coscinodiscus sp。硅藻,设计一种能够复制其细胞结构和多功能性的仿生材料。与生物学对应物不同,合成材料专门设计为多发性头盔的内线,适用于城市运动和微型动力应用。该材料的架构是使用计算机辅助设计(CAD)工具建模的,并使用基于有限元元素建模和对3D打印的弹性样品进行的数值和准静态压缩测试来分析其吸收机械能的能力。然后,通过参数优化,其性能最大化。结果表明,设计的材料表现出与其他细胞材料(例如蜂窝)相当的能量吸收特征,同时提供了轻质,透气性和对大气剂的保护。关键字
摘要:重型车辆和工作机械的电气正在迅速发展。主要动机是客户的绿色过渡和要求。在芬兰,该部门有许多高科技市场领先的公司。批量生产的设备和机器适用于一般应用,因此针对特定条件和/或需求量身定制设计,从而提高了生产力和效率。在重型电动汽车应用中,挑战是使新产品在经济上可行,并配置它们以满足客户需求。在这些应用中,解决方案的数量比传统的机械解决方案高的数量级。但是,电子解决方案可实现新功能和能源效率的提高,以在应用中具有可衡量的好处。该研究调查了电轴解决方案对混合重型车辆的影响。建模和仿真既考虑发动机的影响,又考虑电池电荷和车辆周围环境的影响,例如道路剖面,交通,室外温度和摩擦。已利用车辆的系统级模型模拟其纵向动力学与估计的环境相互作用,然后是基于模型的控制。可以通过利用实时模型预测控制(MPC)从不断变化的条件中接收在线数据,从而使计划的路线得到进一步有利。MPC根据与数据库的最佳匹配模型的偏差提供了最佳电池使用的新建议。控制策略在考虑系统设计中具有高度自由度的混合重型重型工具时,控制策略很重要。
摘要。企业家随着时代的发展而继续发展,是印尼经济的支柱之一。烹饪业务非常有前途,在印度尼西亚有很大的机会。Ghost Kitchen概念在印度尼西亚有很大的发展机会。大流行的爆发使人们更加方便在线订购食物。实施有效的数字转型策略对于在当今竞争市场中的现代化和发展烹饪业务至关重要。从Ghost Kitchen概念开始烹饪业务不需要很多钱,因此很容易实施。这项研究的方法是定性的。通过调查和访谈,收集了数据。面试问题的格式由商业模型画布确定。在创建调查问题时,移情地图是指导。调查受访者由30个客户组成,并通过目的抽样方法(非概率采样)选择。本研究采用了定性内容分析技术来分析定性数据。该研究在2022年进行了一年。基于对问卷的回答,大多数消费者表示有兴趣购买使用Ghost Kitchen概念的烹饪业务。消费者认为这个想法具有创造力,有用且具有成本效益,他们的意见很好。
或企业(企业组)的非法活动。您也可以完美地执行后勤任务,但它将支持未观察到的经济活动(非法或非正式)。您也可以完美地履行客户的订单,但是如果他的业务目标不公平,他将不会为这种物流服务付费。因此,物流本身,尤其是其策略,应与每个企业的其他领域策略“水平”正确地定位(例如与生产,营销或财务战略有关)以及与企业或企业集团(也在供应链中)的一般战略有关的“垂直”。应始终考虑到物流的基本实用性始终取决于为所移动的商品创造时间和空间的实用性,并最好地反映客户的期望/要求。这种好总是有
多年来,大多数公司都将注意力集中在采购,生产,营销,融资和物流等单独公司职能的有效性和效率上。但是,这些功能之间缺乏连通性可以导致非最佳的组织目标,并通过复制努力和组织资源来创造效率低下。要掌握整合,互助和组织间协调的协同作用,并随后做出更好的战略决策,越来越多的公司开始意识到整个供应链规划,控制和设计的战略重要性。<划分为当今的全球市场,各个公司不再是具有独特品牌的独立实体,而是作为连锁衬衫提供的组成部分。因此,公司的最终成功将取决于其管理能力,以整合和协调供应链合作链合作伙伴供应商之间的复杂商业关系网络(Drucker,1998; Lambert and Cooper,2000)。供应链定义为一个集成系统,该系统同步一系列相互联系的业务流程,以:(1)创建对产品的需求; (2)获取原材料和零件; (3)将这些原材料和零件转换为成品; (4)为这些产品增加价值; (5)向经销商或客户分发和推广这些产品; (6)促进各种商业实体之间的信息交换(例如供应商,生产商,分销商,第三方物流服务提供商和零售商)。其主要目标是提高公司及其合作伙伴在供应链中的运营效率,盈利能力和竞争地位。更简单地,供应链的管理被定义为“最终用户通过提供产品,服务和信息的原始供应商的关键业务流程的整合,并为客户和其他利益相关者增加价值”(Cooper等,1997b,p。2)。供应链的特征是向前货物流和信息流,如图1.1 所示
摘要 许多视觉生成人工智能 (AI) 模型使用文本“提示”作为输入来指导生成图像的开发。将文本转换为图像利用了语用学和语义学,这会对输出产生影响。为了促进更精确的提示,我们提出了文本相似性的三维向量空间,它使用文本表示、听觉表示和含义相似性作为轴。接下来,我们表明两个单词之间含义相似并不一定会导致相应的 AI 生成的这些单词图像之间视觉相似。我们利用八个图像生成器为抽象和具体的同义词、反义词和上义词-下义词对生成图像,并将它们的图像-图像 CLIPScore 与它们对应的文本-文本 CLIPScore 进行比较,从而定量地证明了这一点。在所有模型和关系类型中,文本与文本和图像与图像相似度的平均相似度同义词从 92.8% 下降到 70.1%,反义词从 89% 下降到 58.9%,上义词-下义词对的平均相似度从 85.6% 下降到 68.1%。
由思科催化剂中心自动化监视和发布的软件图像管理(游泳)事件,该应用程序可以利用自动触发变更工作流以进行软件图像更新。这允许通过在ServiceNow中批准并更改窗口信息的思科催化剂中心自动化工作流程中的封闭环修复。最后,在ServiceNow中创建的ITSM票证会在需要时自动充满其他信息。
会议的主题是智能能源系统、可持续能源、热力和运输部门电气化、电燃料和能源效率。我们的目标是建立一个论坛,展示和讨论基于可再生能源的智能能源系统、第四代区域供热技术和系统、热力和运输部门电气化、电燃料和能源效率等主题的科学发现和工业经验。智能能源系统概念对于 100% 可再生能源系统获取存储协同效应和利用低价值热源至关重要。当电力部门与供热和制冷部门和/或运输部门相结合时,可以找到最有效和成本最低的解决方案。此外,电力和天然气基础设施的结合可能在未来可再生能源系统的设计中发挥重要作用。
得益于人工智能技术,音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声,从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐,而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好,使学习体验更具适应性和有效性。
prakriti,源自梵文词,意思是“自然”或“宪法”,代表了一个人的自然状态,由其基因组成决定。在阿育吠陀(Ayurveda)是一种古老的印度医学体系,Prakriti是一个基础概念,它决定了一个人的身体,生理和心理特征。这种内在的宪法被认为是在受孕时建立的,并且在整个人的生活中保持不变。[1] Prakriti的概念在阿育吠陀中是关键的,因为它影响了健康,疾病的易感性和对治疗的反应。[2]