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从人工智能角度看深度学习数据收集的质量挑战
摘要：随着大数据和计算机基础设施推动的强化学习，以数据为中心的人工智能正在推动软件开发方式的根本性转变。为了将数据视为与代码同等重要的一等公民，在这种情况下必须重新考虑软件工程。一个令人惊讶的发现是在整个机器学习过程中花费了多少时间在数据准备上。即使是最强大的机器学习算法，在没有高质量数据的情况下也难以充分发挥作用。因此，以数据为中心的先进技术被更频繁地使用。不幸的是，许多现实世界的数据集很小、不干净、有偏见，有时甚至被污染。在本研究中，我们关注科学界对深度学习应用的数据收集和数据质量的关注。数据收集至关重要，因为深度学习的现代算法主要依赖于大规模数据收集，而不是分类技术。为了提高数据质量，我们研究了数据验证、清理和集成技术。即使数据无法完全清理，强大的模型训练策略也使我们能够在训练模型期间处理不完美的数据。此外，尽管这些问题在传统数据管理研究中没有得到太多关注，但偏见和公平是机器学习现代应用中的重要主题。为了防止不公正，我们研究了模型训练之前、期间和之后的公平控制和策略。我们相信信息管理界有能力解决这些问题。
Akhilesh Kumar Shakya（博士） Stella Eyitayo，博士学位 Paule Valery Joseph，博士，RN，Emba，MS，FNP-BC，CTN-B，Faan 从毛毛虫收集的昆虫觅食者的生物多样性（... Paul Egan，博士。 Div> Damar L. Lopez-Aredondo Zemfira N. Karamysheva，博士 Wen Chen 生物技术学生手册 有天赋/才华横溢的计划指南德克萨斯理工学院K-12 开放师职位 课程和教学系... 参与高科技市场的无编织研究 b'' 供应链管理专业 tingting yan 硕士学位计划和候选人资格 在AI中揭示隐私风险：数据，模型和系统 Amanda Csipak 数字农业将农艺学推向下一个绿色革命 高电阻超速带隙半导体的光电流和金属接触的特性
2。HS Gill，Ak Shakya，Ch Lee。 皮肤过敏原免疫疗法的微针。 美国化学工程师研究所（AICHE），2019年，美国奥兰多。 3。 Ak Shakya，Ch Lee和Hs Gill，“涂层的微针介导的过敏原特异性免疫疗法用于治疗小鼠气道过敏”，哺乳动物皮肤的屏障功能，戈登研究研讨会（GRS），2019年，2019年，美国新罕布什尔州沃特维尔谷。 4。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 过敏原免疫疗法的微针：气道过敏的小鼠模型中的体内功效。 美国化学工程师研究所（AICHE），2018年，美国匹兹堡。 5。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 微针的皮肤免疫疗法用于过敏。 国际疫苗学会2016年，美国波士顿。 6。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 涂有过敏原的微甲烷作为预防过敏免疫疗法的新方法。 生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。 7。 Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。HS Gill，Ak Shakya，Ch Lee。皮肤过敏原免疫疗法的微针。美国化学工程师研究所（AICHE），2019年，美国奥兰多。3。Ak Shakya，Ch Lee和Hs Gill，“涂层的微针介导的过敏原特异性免疫疗法用于治疗小鼠气道过敏”，哺乳动物皮肤的屏障功能，戈登研究研讨会（GRS），2019年，2019年，美国新罕布什尔州沃特维尔谷。4。Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。过敏原免疫疗法的微针：气道过敏的小鼠模型中的体内功效。美国化学工程师研究所（AICHE），2018年，美国匹兹堡。5。Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。微针的皮肤免疫疗法用于过敏。国际疫苗学会2016年，美国波士顿。 6。 Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。 涂有过敏原的微甲烷作为预防过敏免疫疗法的新方法。 生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。 7。 Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。国际疫苗学会2016年，美国波士顿。6。Ak Shakya，Ch Lee，HS Gill。涂有过敏原的微甲烷作为预防过敏免疫疗法的新方法。生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。 7。 Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。生物医学工程协会2016年会议，美国明尼阿波利斯，美国。7。Ak Shakya，HS Gill。 过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。 2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。 8。 Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。Ak Shakya，HS Gill。过敏原涂层的微针作为哮喘预防性免疫疗法的新方法。2015年受控发行协会年度会议，苏格兰爱丁堡。8。Ak Shakya，HS Gill。 使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。 皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。 9。 m gatica，HS Gill，Ak Shakya。 通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。 SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。Ak Shakya，HS Gill。使用涂层微针的皮肤过敏原特异性免疫疗法。皮肤疫苗接种峰会2015年，瑞士。9。m gatica，HS Gill，Ak Shakya。通过微针递送椭圆蛋白，以防止小鼠的卵过敏。SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。 10。SACNAS全国会议，2014年，美国洛杉矶。10。Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。聚-N-异丙丙烯酰胺作为胶原蛋白诱导关节炎的辅助。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。 11。 srivastava，ak shakya，a kumar。 使用冷冻凝胶的细胞和生物分子的硼酸盐亲和力色谱法。 第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。 12。 Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。 热响应性聚-N-异丙丙烯酰胺作为实验性类风湿关节炎中的辅助。 年度会议与博览会生物材料学会2011年，美国奥兰多，美国。 13。 srivastava，ak shakya，a kumar。 基于组织工程应用的基于聚（N-乙烯基caprolactam）的冷冻凝胶支架：合成和生物物理表征。 年度会议与博览会，2010年生物材料学会，美国西雅图，美国西雅图，美国。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。11。srivastava，ak shakya，a kumar。使用冷冻凝胶的细胞和生物分子的硼酸盐亲和力色谱法。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。 12。 Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。 热响应性聚-N-异丙丙烯酰胺作为实验性类风湿关节炎中的辅助。 年度会议与博览会生物材料学会2011年，美国奥兰多，美国。 13。 srivastava，ak shakya，a kumar。 基于组织工程应用的基于聚（N-乙烯基caprolactam）的冷冻凝胶支架：合成和生物物理表征。 年度会议与博览会，2010年生物材料学会，美国西雅图，美国西雅图，美国。第4届印度 - 澳大利亚会议“生物材料，组织工程和药物输送系统”，2011年，印度古吉拉特邦。12。Ak Shakya，kumar，KS Nandakumar。热响应性聚-N-异丙丙烯酰胺作为实验性类风湿关节炎中的辅助。年度会议与博览会生物材料学会2011年，美国奥兰多，美国。13。srivastava，ak shakya，a kumar。基于组织工程应用的基于聚（N-乙烯基caprolactam）的冷冻凝胶支架：合成和生物物理表征。年度会议与博览会，2010年生物材料学会，美国西雅图，美国西雅图，美国。
深层跨模式学习应用于使用家庭收集的心电图和经胸生物阻抗
背景：深度学习已成功地应用于ECG数据，以帮助对心力衰竭（ADHF）的准确，更快地诊断。先前的应用主要集中在良好控制的临床环境中对已知的ECG模式进行分类。但是，这种方法并不能完全利用深度学习的潜力，深度学习的潜力直接学习重要特征而不依靠先验知识。此外，对从可穿戴设备获得的ECG数据的深度学习应用尚未得到很好的研究，尤其是在ADHF预测领域。方法：我们使用了Sentinel-HF研究中的ECG和经胸生物阻抗数据，该研究招募了患有心力衰竭或患有ADHF症状的主要诊断患者的PA（≥21岁）。为了构建一个基于ECG的ADHF预测模型，我们开发了一种被称为ECGX-NET的深层模式学习管道，它利用了可穿戴设备的RAW ECG时间序列和经胸腔生物阻抗数据。为了从ECG时间序列数据中提取丰富的特征，我们首先采用了一种转移学习方法，其中ECG时间序列被转换为2D图像，然后使用Imagenet-Pretained Den Senet121/VGG19模型进行了特征提取。数据过滤后，我们应用了跨模式特征学习，其中回归者接受了ECG和经胸生物阻抗的训练。然后，我们将Densenet121/VGG19功能与回归特征相连，并使用它们用于训练支持向量机（SVM），而无需生物阻抗信息。结果：使用ECGX-NET的高精度分类器预测ADHF，精度为94％，召回79％，F1得分为0.85。仅具有Densenet121的高回报分类器的精度为80％，召回98％，F1分数为0.88。我们发现ECGX-NET对高精度分类有效，而Densenet121对于高回报分类有效。结论：我们显示了从门诊病人获得的单渠道ECG记录中预测ADHF的潜力，从而及时警告心力衰竭的迹象。我们的跨模式特征学习管道有望通过处理医疗场景和资源限制的独特要求来改善基于ECG的心力衰竭预测。
优化消除对人类健康有害的微生物的过程和威胁从波兰的奥斯威辛材料中隔离的物品（A-BSM）收集的历史材料（A-BSM），并以薄雾的形式使用乙醇
摘要：该研究的目的是评估以雾的形式在历史A-BSM对象的纺织品表面上以雾形式应用的杀菌效率和80％和90％的乙醇的作用。从A-BSM中的纺织品表面分离出来用于测试的微生物，即cladosporium cladosporium cladosporium cladosporioides，niger和chrysogenum。枯草芽孢杆菌，金黄色葡萄球菌，曲霉菌和尼日尔曲霉也从美国型培养物中（ATCC）中使用。织物样品以10 5 –10 6 CFU/mL的浓度接种微生物。以雾形式以80％和90％的浓度应用。 用于此目的的喷枪VL 0819和VE 0707使用，其压力为0.2 MPa，使用直径为1.05 mm的PA头VLH-5喷嘴。 为了在施用乙醇雾后获得更有效的消毒，在21°C±1℃的条件下将样品存储在PE箔中22±1 h。应用乙醇雾后，使用扫描电子显微镜（SEM）评估了材料的性质的变化。 以薄雾的形式减少了现代棉质织物上的微生物数量，其浓度为80％和90％，从93.27％到99.91％的真菌，从94.96％到100％到100％到100％，除了B. tilliss B. tilliss的74.24％以外。 在历史织物上，在施用90％乙醇的时间缩短为4 s之后，微生物减少了99.93％以上，金黄色葡萄球菌被完全消除。以雾形式以80％和90％的浓度应用。用于此目的的喷枪VL 0819和VE 0707使用，其压力为0.2 MPa，使用直径为1.05 mm的PA头VLH-5喷嘴。为了在施用乙醇雾后获得更有效的消毒，在21°C±1℃的条件下将样品存储在PE箔中22±1 h。应用乙醇雾后，使用扫描电子显微镜（SEM）评估了材料的性质的变化。以薄雾的形式减少了现代棉质织物上的微生物数量，其浓度为80％和90％，从93.27％到99.91％的真菌，从94.96％到100％到100％到100％，除了B. tilliss B. tilliss的74.24％以外。在历史织物上，在施用90％乙醇的时间缩短为4 s之后，微生物减少了99.93％以上，金黄色葡萄球菌被完全消除。应用了测试的消毒技术后，在模型和历史棉花表面没有观察到纤维形态的变化。
可持续交通道路上利用车辆和自然资源进行能量收集的技术和设备：最先进的分析和商业解决方案
摘要：我们每天行驶的道路都受到多种能源的影响（机械负荷、太阳辐射、热量、空气流动等），这些能源可用于使道路的常见系统和设备（即照明、视频监控和交通监控系统）实现能量自主。几十年来，研究小组已经开发出许多能够从与道路相关的能源中获取能量的技术：用于汽车压力和振动的电磁、压电和摩擦电收集器、用于阳光的光伏模块、用于热量的热电溶液和热电材料以及针对低速风（例如由移动车辆产生的风）优化的风力涡轮机。因此，本文探讨了从道路上可用的能源中获取能量的现有技术，包括自然能源和与车辆运输相关的能源。首先，为了将它们置于应用场景中，我们确定并描述了可用的能源和转换机制，并讨论了开发适用于道路的收集器必须考虑的主要要求。随后，概述了科学文献中提出的从道路回收能量的能量收集解决方案，并根据转换方法（即压电、摩擦电、电磁、光伏等）和拟议的系统架构对其进行分类。随后，介绍了市场上可用于从道路回收能量的商业系统，重点介绍了它们的架构、性能和安装方法。最后，对每个设备类别（即科学作品和商业产品）进行比较分析，提供见解以确定开发未来自给自足的智能道路最有前途的解决方案和技术。
一致的一致性来自常规收集的医院入院数据和全身抗癌治疗（SACT）数据集，该数据集是针对诊断为英格兰早期侵入性乳腺癌的老年妇女
背景：评估肿瘤治疗的摄取以及随后的结果，取决于包含有关癌症药物治疗（CDT）的准确和完整信息的数据源。这项研究旨在评估医院发作统计中CDT信息的一致性，该统计数据被接受患者护理（HES-APC）和全身性抗癌治疗（SACT）数据集用于早期浸润性乳腺癌（EIBC）。方法：该研究包括2014年至2019年在英格兰诊断为EIBC的女性（50多年），她们在诊断后六个月内进行了手术。在HES-APC中记录的CDT的一致性（使用OPCS代码识别），并在患者级别和周期级别都评估了SACT。使用统计模型评估了仅在HES-APC中捕获的与CDT使用相关的因素。结果：该队列包含129,326名EIBC女性。在使用CDT上，SACT和HES-APC之间的总体一致性为94％。一致性在研究期间增加（91 - 96％），并且NHS信托之间存在很大差异（信任的最低信任的一致性≤77％；最高DIDILE≥99％）。在接受CDT的妇女中，没有捕获9％（n = 2781/31693）的使用；在80岁以上的女性中，不完整是最严重的（18％= 47/259）和2014年诊断的女性（21％= 1121/5401）。HES-APC中的OPCS代码擅长鉴定曲妥珠单抗或FEC化学疗法的患者级别和周期级别的使用（氟尿嘧啶，表纤维素，环磷酰胺），分别与SACT分别为89％和93％的一致性（患者级别的协议）。在单独记录的SACT的单独口服CDT循环中，HES-APC中只有24％被捕获，而静脉/皮下CDT则为71％。结论：将HES-APC和SATC中的信息组合在一起，提供了50岁 +接受EIBC手术的妇女的CDT治疗图，而不是单独使用任何数据源。HES-APC可能在识别老年妇女的CDT使用情况下，较少诊断的妇女以及低SACT数据返回的NHS信托中具有特殊的价值。
对马来西亚砂拉越收集的NYPA Fruticans SAP的物理化学和微生物评估
nipa sap是一种甜美的半透明饮料，起源于NIPA Palm（NYPA Fruticans）树。在砂拉越，NIPA SAP成为NIPA糖或本地称为古拉Apong的原材料。但是，NIPA SAP经历了自然发酵，从而改变了NIPA SAP的特性，包括味道，香气和质量。发酵的NIPA SAP是白色的，具有不愉快的香气和味道，这使其无法接受。因此，它不再适合制作NIPA糖。这项研究旨在确定NIPA PALM SAP从新鲜到发酵的物理化学和微生物变化。允许NIPA SAP在室温下进行自然发酵56天。在第一个星期每24小时收集样本，在随后的一周中每周一次。使用高性能液相色谱（HPLC）分析了所选的生理化学品质，而使用扩散板分析了微生物含量。新鲜的NIPA SAP显示出最高的糖（334.2±12 g/l），蔗糖作为主要糖（231.5±4.3 g/l），其次是果糖（42.1±1.2 g/L）和葡萄糖（29.7±3.2 g/L）。新鲜的NIPA SAP还具有最低的乙醇（0.08±0.03 g/L），乳酸（1.09±0.06 g/L）和乙酸（0.05±0.01 g/L）以及微生物和酵母菌浓度。后来，乙醇在第4天（9.80±0.1 g/l）开始积聚，最高峰为第21天（19.1±2.01 g/l）。微生物浓度也会改变，影响NIPA SAP的质量。由于NIPA SAP在砂拉越人民的生活方式中起着如此重要的作用，因此这项研究可以更好地了解其发酵过程的微生物学和生物化学。因此，应考虑正确处理新鲜NIPA SAP的适当计划，以确保增值产品生产的质量。
b' 金融机构（银行）的作废支票或信函 C 部分：证明 我，作为本表格中指定的个人，或作为本表格中指定的有权从爱德华王子岛政府接收付款的公司或企业的代表，特此授权爱德华王子岛政府或其机构相互分享本表格中收集的信息，以支付到期款项。 通过提供银行信息进行电子支付 我，作为本表格中指定的个人，或作为本表格中指定的有权从爱德华王子岛政府接收付款的公司或企业的代表，特此授权爱德华王子岛政府或其机构将这些付款以电子方式存入所述银行账户，直至另行通知。 如果我是本表格中指定的公司或企业的代表，我有权约束该公司或企业。 授权签名（未签名的表格将不予处理） 印刷名称（仅适用于企业） 日期 在此处签名 X __________________________________ D 部分：附加信息 '
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有关数据收集的信息请求 (RFI) ...
如最近关于临床研究基础设施和紧急临床试验的 RFI 中所述，白宫科学技术政策办公室 (OSTP) 与国家安全委员会 (NSC) 合作，正在牵头努力确保能够在一系列机构和地点高效开展协调的大规模临床试验，以应对疾病爆发和其他紧急情况。在与国家卫生信息技术协调员办公室 (ONC) 合作发布的这份关于紧急临床试验和互操作性试点数据收集的 RFI 中，OSTP 和 ONC 寻求可行的技术策略意见，以便在紧急情况前阶段和紧急情况下使用通用应用程序编程接口 (API) 分发临床试验方案并捕获临床试验数据。本 RFI 的一个具体目标是收集有关试点或示范项目是否有价值的信息，以便在近期内（例如在本 RFI 评论结束后的 6-12 个月内）实现数据捕获。
灾害发生时，利用人工智能和大数据加强公民参与信息传播和收集的举措
[简介] 研究生院期间，在吉布提共和国从事基础研究，为利用流域分析和遥感技术的地表径流模型的开发做出了贡献。 之后，他担任过一名工程师，负责设计萨布水坝和河流结构，并担任过顾问，帮助地方政府制定防灾计划和相关手册，以及规划和开展防灾演习，之后才担任现职。 在现任职位上，他致力于推动区域防灾数字化转型的各种举措，同时推动公共部门的示范实验、与地方政府签订协议以及与其他公司建立业务合作伙伴关系。