这可能遵循一些在专用机构内部制度化道路安全职能的国家的例子,而不是纯粹依靠委员会结构。不管安排如何,各方都必须认识到,减少道路死亡需要集体责任和协调行动。这个目标不能单独实现。它需要在整个道路安全生态系统中工作的每个人的承诺和协作性。我们的ALI(i)GN框架提供了一种有效的治理架构,以整体上赋予所有参与的专业人员的能力,以提供安全的系统方法,并减少道路死亡。从字面上看,生活取决于它。
为口腔 - 芯片模型创建基本结构涉及设计一个微流体芯片,该微流体芯片复制必需的组件并创建模拟口腔复杂性的微环境。微流体芯片可以由各种材料制成,包括玻璃,硅和聚合物。微流体芯片的标准制造技术包括软光刻,光刻图和注射成型。这些方法可以在芯片上创建复杂的微观结构和通道。微流体芯片应复制口腔的关键成分,包括代表各种口腔组织的细胞培养室,例如上皮细胞,成纤维细胞和唾液腺细胞,这些细胞包含在细胞外基质中。细胞外基质可以结合水凝胶或其他材料,以提供结构支撑和细胞附着和生长的基板。结合灌注系统可模拟血液,使营养素,氧气和药物的递送2,3。
视觉场景是自然组织的,在层次结构中,粗糙的语义递归由几个细节组成。探索这种视觉层次结构对于认识视觉元素的复杂关系至关重要,从而导致了全面的场景理解。在本文中,我们提出了一个视觉层次结构映射器(HI-MAPPER),这是一种增强对预训练的深神经网络(DNNS)结构化理解的新方法。hi-mapper通过1)通过概率密度的封装来调查视觉场景的层次结构组织; 2)学习双曲线空间中的分层关系,并具有新颖的分层对比损失。预定义的层次树通过层次结构分解和编码过程递归地与预训练的DNN的视觉特征相互作用,从而有效地识别了视觉层次结构并增强了对整个场景的识别。广泛的实验表明,Hi-Mapper显着增强了DNN的表示能力,从而改善了各种任务的性能,包括图像分类和密集的预测任务。代码可在https://github.com/kwonjunn01/hi-mapper上找到。
扩散模型由于其众多优点已成为一种流行的图像生成和重建方法。然而,大多数基于扩散的逆问题解决方法仅处理二维图像,即使是最近发表的三维方法也没有充分利用三维分布先验。为了解决这个问题,我们提出了一种新方法,使用两个垂直的预训练二维扩散模型来解决三维逆问题。通过将三维数据分布建模为不同方向切片的二维分布的乘积,我们的方法有效地解决了维数灾难。我们的实验结果表明,我们的方法对于三维医学图像重建任务非常有效,包括 MRI Z 轴超分辨率、压缩感知 MRI 和稀疏视图 CT。我们的方法可以生成适合医疗应用的高质量体素体积。代码可在 https://github.com/hyn2028/tpdm 获得
摘要 - 哥斯达黎加的教育必须思考并利用新的数字工具,例如聊天机器人,同时考虑相关的挑战和关注点以及它们的影响。哥斯达黎加教育部门的发展及其局限性可以反映出在该主题中拉丁美洲国家的限制,局限性和机会的模型。很少有关于CHATGPT及其在拉丁美洲的使用的研究,这是一项开创性的研究,可以导致许多未来关于生成人工智能的研究(AI)。对大学的关注提供了分析Chatgpt在教育领域的实际影响的机会。这项研究采用了定性探索方法,作为数据收集的方法是对教育和生成人工智能领域的学术数据库的文献计量学回顾,从而确定了代表研究现象的三个案例研究的识别,通过数据三角剖分,通过数据三角剖分,解释了研究对象的主要因素。结果支持Chatgpt,该研究通过改进学习过程,提供快速和个性化的答案并鼓励学生参与,对哥斯达黎加的教育产生积极影响。此外,我们提出了所有机构在教育体系的合作和执行之间的紧密结合:教育部长,中央政府,地方政府,大学,创新,非政府组织(NGOS),智囊团和国际组织。
在为 SHIP 挑选前 5 个健康重点领域时,最初有人建议将健康公平本身作为优先事项。然而,根据数据审查和围绕根本原因分析的对话,很明显,如果要取得真正的进展,所有健康优先事项都必须解决健康公平问题。最终,所有五个选定的健康重点领域都将健康公平纳入目标、宗旨和战略,而不是将健康公平孤立在自己的类别中。必要时,通过有针对性的目标和战略提升重点人群。这种方法强调需要与具有专业知识并与这些重点人群紧密联系的各种实施伙伴合作。
微生物刺激素可作为生物和非生物胁迫保护剂和生长促进剂,在气候变化的背景下,在农业中也变得越来越重要。寻找能够在各种田间条件下帮助减少化学投入的新产品是新的挑战。在这项研究中,我们测试了两种具有互补作用模式的微生物生长促进剂(Azotobacter chroococcum 76A 和 Trichoderma afroharzianum T22)的组合是否可以帮助番茄适应最佳水和氮需求减少 30% 的情况。在最佳水和营养条件下,微生物接种物可提高番茄产量 (+48.5%)。此外,微生物应用提高了胁迫条件下的叶片水势 (+9.5%),降低了叶片整体温度 (-4.6%),并增加了地上部鲜重 (+15%),表明该组合可在有限的水和氮供应下充当植物水分关系的积极调节剂。在胁迫条件下施用 A. chroococcum 76A 和 T. afroharzianum T22 可显著增加根际微生物种群,这表明这些接种物可增强土壤微生物丰度,包括本地有益微生物的丰度。采样时间、有限的水和氮状况以及微生物接种均会影响根际土壤中的细菌和真菌种群。总体而言,这些结果表明,所选微生物群落可作为植物生长促进剂和胁迫保护剂,可能通过土壤微生物多样性和相对丰度的功能性变化触发适应机制。
摘要:将森林植被纳入农业可确保自然资源保护和较高的碳封存。由于更好的土地覆盖管理,农林业系统中的土壤和径流损失减少了。在农作物之间种植树木或灌木后,土壤肥力逐渐改善。农林业系统中的土壤和水分流失减少可保护土壤质量和生育能力。连续的垃圾倒倒和根生物量增加农林业系统中的土壤碳含量,并改善了土壤物理,化学和生物学特性。系统效率提高了农林业的效率,反过来又提高了农业的生产力和可持续性。碳固化发生在农林业的较高水平上,这可能是最佳的气候变化选择。
IHP宣布了一个免费的MPW程序,该程序将使用OpenRoad作为其芯片设计流的工具之一。这标志着实现新的铸造厂的另一个里程碑,该铸造厂为学生,教育工作者和行业的原型应用程序提供了使用IHP-SG13G2 BICMOS技术,该应用程序由OpenRoad Flow作为OpenPDK支持。这项技术可在130nm处使用数字,模拟以及混合信号应用,以适用于包括RF在内的更广泛的应用。Eth Zurich标准化了基于其CHIP设计课程的OpenRoad流量的课程。他们正在建立由德国联邦教育和研究部资助的证书课程,以帮助参与者与IHP一起使用OpenRoad建立筹码。IHP目标研究人员和职业发展计划正在开发的这些OS-EDA课程。
