XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System故意
数据作为主权权利和《联合国海洋法公约》：
每一国应制定必要的法律和规章，确保悬挂该国旗帜的船舶或受其管辖的人故意或因过失破坏或损害公海海底电缆，以致中断或妨碍电报或电话通讯，以及同样破坏或损害海底管道或高压电缆，均属应受惩处的罪行。本项规定也适用于故意或相当可能造成此种破坏或损害的行为。但本项规定不适用于仅为了拯救其生命或船舶的合法目的而采取行为的人，在已采取一切必要预防措施避免此种破坏或损害后所造成的任何破坏或损害。
AI + 新兴技术与未来网络犯罪
网络勒索——访问暗黑内容或暗网的用户面临声誉受损的威胁，直到支付赎金为止。 网络恐怖主义——出于政治动机使用计算机和信息技术在社会上造成严重破坏或普遍恐惧。 暗黑内容——匿名代理、深度伪造和元宇宙将看到非法异常内容的升级。让用户遭受网络勒索。 深度伪造——使用深度学习创建令人信服的文本、图像、语音和视频恶作剧，导致虚假内容和假货。 数字加法——鼓励过度和有害行为，使用零售中的推荐系统和“边玩边赚”游戏中的代币化等技术。 经济波动 – 由于不可预测或故意的算法行为而导致的市场风险和危机（参见2010 年的闪电崩盘）。 错误信息 – 不准确或故意误导的信息导致算法偏差，以及由不良或故意偏差的训练数据导致的错误信息。 社会操纵 – 通过人工智能算法和错误信息进行社会和政治操纵。 社会监视 – 利用新兴技术进行监视，例如中国的社会信用体系。 武器化 – 由人工智能驱动的自主武器机器人。
Greenwatch-shing：利用人工智能检测漂绿行为
虚假新闻的兴起导致人们对某一问题的科学理解的关注度与来自科学界以外的误导性、有时是故意误导性的言论（故意传播以欺骗人们的虚假信息）之间存在巨大差异。气候变化就是一个例子，一项自然研究表明，尽管科学界对人类活动引起的气候变化的重要性达成了压倒性共识，但反对气候变化的人士在媒体文章中出现的频率比科学家高出 49%。此外，全球许多公司对其环境和社会绩效做出不准确且往往具有误导性的声明，这反过来又导致了漂绿行为的广泛传播。
