摘要 - 本文着重于评估所选工具以检测DeepFake视频,该视频对数字信息的完整性和在线媒体的可信度构成了日益严重的威胁。随着人工智能越来越多地创建高度逼真的操纵内容,对健壮检测系统的需求不仅在数字取证中很重要,而且在更广泛的信息安全和媒体验证领域也很重要。这项研究提供了对五种DeepFake检测工具的比较分析,其中包括三种开源工具(SBI,LSDA,LIPINC)和两种商业解决方案(Bio-ID,Deepware),这些数据集在Celeb-DF(V2)的300个操纵视频的数据集上进行了测试。结果表明,商业工具的性能更好,生物ID的检测准确性为98.00%,而Deepware 93.47%的检测准确性优于开源替代方案。
手指滑翔练习被认为可以增强屈肌肌腱偏移。这项研究评估了接受类固醇注射以触发手指后,手指滑翔锻炼的有效性。随机分配接受皮质类固醇注射的触发手指的患者(1:1)以对照和干预组。干预小组必须进行手指练习并定期提交在线练习日志。在24周内触发手指的临床结果,并通过在线调查评估了对手指滑翔练习的符合性。总共分配了38名参与者。基线特征相似,除了干预组的症状持续时间更长(5.2±2.9 vs. 3.6±2.6个月,p = 0.002)。在24周,34(89.5%)和33(86.8%)干预小组参与者对在线调查做出了回应。在数值疼痛评分,Quinelle分级,手指改善率,触发触发的复发,重复注射的需求以及新触发手指位点的发生中没有观察到统计学上的显着差异。运动对数响应率和合规率为85.6%和68.6%。总而言之,与常规护理相比,我们的研究没有建立手指滑翔运动的临床有效性。
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疫苗有效性(VE)估计值来自对Covid-19疫苗有效性研究的持续系统综述。由于全球的Omicron变体的优势,本文档中的图仅限于在Omicron变体是主要循环变体的时期进行的研究。该地块的先前版本(在2021年11月18日至2022年6月2日之间定期发布)也显示了三角洲变体的结果,而早期版本(2021年11月18日之前)显示了所有研究的结果,而不论当时的主要变体。这些早期版本可在“查看 - 中心资源”页面(https://view-hub.org/resources)上找到。有关系统审查方法以及结果表的完整详细信息也可以在“查看 - 中心资源”页面上找到:
结果:荟萃分析总共包括六项研究。CR,PR,SD,PD,ORR,DCR和≥3级TRAES率为0.06 [95%的置置间隔(CI),0.04至0.07],0.22(95%CI,0.16至0.30) (95%CI,0.21至0.37),0.57(95%CI,0.47至0.67)和0.26(95%CI,0.14至0.40)。中位PFS和OS分别为4.5个月和13.7个月。亚组分析表明,PD-1/L1抑制剂单一疗法的ORR速率为0.25(95%CI,0.21至0.29),DCR速率为0.50(95%CI,0.44至0.56),而PD-1/L1 Dual免疫率为0.33(95%CI,pd-1/l1 dual Immunothy速率为0.15%,dcr速率为0.15%),速度为0.15%。 (95%CI,0.49至0.80)。但是,两组之间的PFS和OS没有显着差异。
图 5 与疾病相关的 E 启动子变异示例。(A)变异 rs11672691 与前列腺癌相关,位于内部 PCAT19 启动子内。替代变异切换相对启动子和增强子活性,导致最上游 PCAT19 启动子和远端基因 CEACAM21 上调。(B)变异 rs1046496 与甲状腺功能减退症相关,位于 BAZ2B 启动子内。替代变异降低 MARCHF7 基因的转录。(C)变异 rs922483 与系统性红斑狼疮相关,位于 BLK 启动子内。替代变异降低 BLK 基因的转录,同时增加 FAM167A 基因的表达。(D)包含主要变异 rs10900585 的五个变异的单倍型与严重疟疾相关,位于 ATP2B4 的内部启动子内。替代变体切换了相对启动子和增强子活性,导致最上游的 ATP2B4 启动子的上调。
“心脏病”一词涵盖了一系列影响心血管系统、尤其是心脏的医学问题。不同疾病的心血管疾病的体征和症状可能有所不同。由于胎儿心脏发育异常而导致心脏结构或功能出现问题,称为先天性心脏病。当身体器官的血液供应不足时,就会发生一种称为充血性心力衰竭的疾病 [2]。冠心病是缺血性心脏病的另一个名称,是世界各地人们患心脏病的主要原因。动脉粥样硬化是指脂肪沉积在为心脏供血的动脉内,随后使血管收缩,从而减少心肌的血流量,是冠心病的标志。
接种第三剂疫苗的累积发生率在符合接种条件后的 8 周内迅速增加(图 1A)。在年龄 ≥ 65 岁的亚组中,发生率从接种第二剂后 23 周的 1% 增加到 31 周的 93% 或更高。18-64 岁 CV 和 40-64 岁亚组的趋势相似,达到 90% 或更高。在 18-39 岁亚组中,发生率从 15 周后的 1% 增加到 23 周后的 62% 和 38 周后的 73%。与未接受过 SARS-CoV-2 检测的人相比,近期 SARS-CoV-2 检测呈阳性的人接种第三剂疫苗的比例要低 5 倍以上,意外入院后住院的人(尤其是入院时有 COVID-19 代码的人)和开始接受临终关怀的人接种第三剂疫苗的比例也较低(18-39 岁亚群除外,因为他们中此类事件很少见;参见网页图 2-5)。
摘要移动健康(MHealth)应用程序的快速采用通过提供旨在改变个人健康行为的可扩展干预措施,从而改变了公共卫生的景观。本文通过研究理论框架,定量和定性评估方法以及现有研究的关键发现来评估健康应用程序在促进行为变化方面的有效性。证据强调了不同的结果,揭示了改善健康结果和重大障碍(例如用户保留率低和有限的可访问性)方面的成功。行为科学和健康心理学的见解强调了针对个人偏好和环境量身定制应用程序功能的重要性。是针对开发人员,研究人员和政策制定者提出的建议,以促进更具包容性,基于证据和可持续的MHealth解决方案。关键字:健康应用,MHealth,行为改变,数字健康,自我保健,公共卫生干预措施。
Jiajie Chen, PhD 1,2* , Yuqing Lei, MS 1,2* , Qiong Wu, PhD 1,2,4 , Ting Zhou, MD, PhD 1,2 , Bingyu Zhang, MS 1,3 , Michael J. Becich, MD, PhD 6 , Yuriy Bisyuk, MD, PhD, DSc 7 , Saul Blecker, MD, MHS 8 , Elizabeth A. Chrischilles,博士9,Dimitri A. Christakis,医学博士,MPH 10,Lindsay G. Cowell,MS,MS,PhD 11,Mollie R. Cummins,PhD,RN,RN,Faan 12,Soledad A. Fernandez,Phd 13
