深化增强学习算法中使用的超参数数量已迅速扩大。超参数通常具有复杂的非线性相互作用,会显着影响性能,并且很难在各种环境中进行调整。这为希望将强化学习算法应用于新领域的从业者带来了挑战。已经提出了几种方法来研究算法及其超参数之间的关系,但是该社区缺乏广泛接受的措施来表征整个环境集中的超参数灵敏度。我们提出了一种研究算法的超参数之间的关系及其在环境集上的性能之间的关系。我们的方法论使从业者能够更好地了解算法报告的性能归因于环境超参数调整的程度。我们使用经验方法来评估几种常用的归一化变体如何影响PPO的超参数敏感性。结果表明,所评估的归一化变体可以提高性能,也提高了高参数的敏感性,表明七种算法的性能改善可能是对高参数调整的依赖性增加的结果。
在地下矿山中使用电池电动汽车(BEV)比传统使用柴油机提供了重大好处:通过产生零有毒气体和柴油机颗粒物(DPM)排放并降低热量和噪音水平,更健康的工作条件。其他好处包括潜在的降低通风和空调成本以及潜在的温室气体排放量。尽管如此,在地下地雷中使用BEV仍然有限。许多原因之一是,BEV的消防安全仍然不太了解。BEV的火灾风险与柴油机的火灾风险不同。BEV不带大量可燃液体(柴油燃料和发动机机油)。 他们也没有热排气系统。 但是,由于最初的火灾被扑灭后电池重新燃烧的可能性,BEV大火熄灭了。 目前,没有足够的数据表明,与地下矿山中的柴油大火相比,BEV大火更普遍或更危险,并且没有与地下矿山BEV火灾有关的记录死亡。 尽管如此,在地下矿山中,BEV大火的后果比柴油大火更高,因为熄灭要困难得多。 因此,地下矿山对BEV消防安全有足够的了解至关重要。 本文概述了防止热失控的措施,这是BEV火灾的主要原因,以及如何手动扑灭BEV火灾并管理地下地雷的电池充电防护区。BEV不带大量可燃液体(柴油燃料和发动机机油)。他们也没有热排气系统。但是,由于最初的火灾被扑灭后电池重新燃烧的可能性,BEV大火熄灭了。目前,没有足够的数据表明,与地下矿山中的柴油大火相比,BEV大火更普遍或更危险,并且没有与地下矿山BEV火灾有关的记录死亡。尽管如此,在地下矿山中,BEV大火的后果比柴油大火更高,因为熄灭要困难得多。因此,地下矿山对BEV消防安全有足够的了解至关重要。本文概述了防止热失控的措施,这是BEV火灾的主要原因,以及如何手动扑灭BEV火灾并管理地下地雷的电池充电防护区。
1邀请谈话5 1.1会议1。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1,2会议2。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.3会议3。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4会议4。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.5会议5。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.6会议7。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.7会议8。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
计算样品浓度,按GO,使用向下箭头选择添加到测定管(通常为1 µL)的样品体积,然后按GO。样品的浓度将显示在屏幕上。手动记录样品浓度。
•Ziftomenib在人类胰岛微动物中诱导的β细胞增殖。无法检测到非β细胞增殖的诱导,表明Menin是β-细胞质量特异性扩张的可行治疗靶标。
生物识别技术,利用独特的生理或行为特征来识别,已转化了身份验证方法。本文从理论和人类的角度探讨了生物识别数据灵敏度。理论分析研究了唯一性,永久性和潜在滥用的因素,而经验研究调查了社会对生物特征敏感性的态度。理论构造与现实世界的看法之间的差异强调了这个问题的复杂性。隐私,安全性和信任作为中心关注,强调了生物识别技术发展和决策中全面方法的必要性。讨论解释了调查结果,强调了对利益相关者的影响。未来的研究可以探索对生物识别感,进行纵向研究的文化影响,并研究有关隐私和安全问题的创新解决方案。学术界,工业和决策者之间的合作对于在日益数字化的世界中以道德和负责任的方式推进生物识别技术至关重要。
简介:大约30%的患者在放置树脂复合修复体后术后具有术后敏感性。脱敏剂通常用于通过有效密封牙本质小管并减轻过敏性来解决这种术后敏感性。目的:本研究的目的是评估Gluma脱敏剂对复合恢复程序后术后敏感性的影响。材料和方法:10例患者,年龄从18岁到45岁不等,表现出重要的果肉和良好的口腔卫生,进行了I级腔的准备。排除了异常习惯和创伤性闭塞和牙龈疾病的患者。将患者随机分配到两组之一:I组脱敏器,而II组对照组。采用复合修复体。评估患者的术后灵敏度。结果:在12个月的研究期间,两组内的VAS得分都有差异,但是这些差异在统计学上并不显着。同时,在不同时间点跨不同时间点内的VAS得分的比较显着差异(Gluma和对照组分别为0.001和0.01)。显示了每组不同时间点之间VAS分数的事后比较。在涉及两组的1个月时间点的比较中,主要观察到统计学上的显着差异。运行标题:Gluma脱敏器降低复合修复体中的灵敏度。结论:事实证明,在12个月后的后续周期后,Gluma在综合恢复后通过遮挡牙本质小管,然后是受控组,在术后最小化术后敏感性最有效。关键字:I类修复程序,牙本质脱敏器,Gluma脱敏器,复合材料,术后灵敏度。1埃及亚历山大大学牙科教职员工手术牙科教师,埃及2埃及2
图。1。硅的结果。(a)使用有限差异方法计算出2 nd-,3 rd和4 th -ifc的比较,使用LDA交换相关函数,使用有限差方法,δ为0.01Å和0.03Å。δ是有限差异方法中的原子位移。Å的超字词对应于th -ther dord rorder ifcs。(b,c)与(a)相同,但分别使用PBE和PBESOL功能。(d)使用LDA,PBE和PBESOL XC函数使用的声子分散,该功能通过使用0.01至0.03Å的任何δ计算得出。(e)使用LDA,PBE和PBESOL XC功能的三频道室温热导率的比较,δ为0.01Å和0.03Å。(f)与(e)相同,但在热导率计算中包含四个子散射。(g,h)通过使用不同的δ与LDA,PBE,PBESOL XC函数获得的力常数计算三个和四频散射速率。
摘要 呼吸是机体的重要生理过程,对维持人体健康起着至关重要的作用。基于可穿戴压电纳米纤维的呼吸监测因自供电、高线性、非侵入性和便捷性而受到广泛关注。但传统压电纳米纤维灵敏度有限,机电转换效率低,难以满足医疗和日常呼吸监测要求。这里我们提出了一种具有普遍适用性的高灵敏度压电纳米纤维,其特征是聚偏氟乙烯(PVDF)和碳纳米管(CNT)的同轴复合结构,记为PS-CC。在阐明渗透效应增强机制的基础上,PS-CC表现出优异的传感性能,灵敏度高达3.7 V/N,机电转换响应时间为20 ms。作为概念验证,纳米纤维膜无缝集成到面罩中,有助于准确识别呼吸状态。在一维卷积神经网络(CNN)的帮助下,基于PS-CC的智能口罩可以识别呼吸道和多种呼吸模式,分类准确率高达97.8%。值得注意的是,这项工作为监测呼吸系统疾病提供了有效的策略,并为日常健康监测和临床应用提供了广泛的实用性。
平衡气候灵敏度 - ECS - 很容易被视为全球平均值均匀变暖,以使CO2倍增。它是广泛应用的,已被研究了150多年,因此作为通信气候模型结果的指标具有吸引力。但是,在这里我们认为EC不是比较不同气候模型的良好指标,并且由于扩展模型设计和条件而不再合适。使用有关上新世时代和古新世 - 欧新新世热最大的简短示例,进一步提出,在最近的研究结论认为这些模型“太热”的情况下,在模型间的较高范围内产生温度的模型很有用。希望这种简短的手稿对如何优先考虑更有用,可能是新颖的方法来比较气候模型的方法。