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World File Search System敏感性
咳嗽高敏感性在慢性咳嗽中的作用
心理压力、社会耻辱、生活质量下降以及日常生活活动和工作效率受损。5,6 此外，部分由于现有止咳疗法无效，咳嗽患者经常需要反复就医，进行昂贵而广泛的诊断检查，以及不成功的治疗方法。3,5 据估计，美国和英国每年在慢性咳嗽方面的花费分别为 68 亿美元和 1.56 亿美元。7 开发有效的治疗方法，特别是专门针对病理性慢性咳嗽而不是全面抑制所有咳嗽的治疗方法，仍然是一个巨大的未满足的需求。慢性咳嗽患者经常报告有持续的咳嗽冲动和对刺激的敏感性增强，例如环境空气温度的变化以及接触气溶胶和香水。8 在某些情况下，仅仅是说话或唱歌就会引发咳嗽。 9 慢性咳嗽是许多疾病的共同特征，包括哮喘、反流病和影响上呼吸道的疾病（例如鼻炎和鼻窦炎）。许多患有慢性咳嗽的人尽管进行了广泛的检查，但仍无法确定病因。10 这些观察结果支持了这样一种观点，即慢性咳嗽是一种独特的临床疾病，由引起咳嗽的神经通路敏感化引起。8,11–13
美国实体经济利率敏感性下降及其影响
2）除了上面解释过的IS曲线，该模型还包括表示通胀与GDP缺口关系的菲利普斯曲线、描述就业状况与GDP缺口关系的奥肯定律、作为央行货币政策反应函数的泰勒规则，以及关于名义利率与实际利率关系的费雪方程。估算使用的数据是美国季度GDP、PCE物价指数、联邦基金利率和失业率。
量化模拟量子模拟中错误的敏感性
量子模拟器被广泛视为量子技术最有希望的近期应用之一。但是，在存在不可避免的缺陷的情况下，嘈杂的设备在多大程度上可以输出可靠的结果。在这里，我们提出了一个框架来表征量子模拟器的性能，通过将测量的量子期望值的鲁棒性与可观察到的输出的频谱特性联系起来，这又可以与其宏观或显微镜特征相关联。我们表明，在一般的假设和平均所有状态下，不完善的设备能够准确地重现宏观可观察物的动力学，而显微镜可观察物的期望值相对误差平均更大。我们在最先进的量子模拟器中实验证明了这些特征的普遍性，并表明预测的行为对于高度准确的设备是通用的，而无需假设有关完美之处的性质的任何详细知识。
敏感性增强光电传感光场采样
提供了光学脉冲电场的时间演变。这一基础概念的基础概念是在不同媒体中对电子过程的广泛和精确研究为广泛而精确的研究铺平了道路。它提供了固体中相干能量转移动力学的子周期分辨率，[6,7]光定位效应的精确时间分解测量，[8-10]以及对超快多体动力学的实时研究。[11–16]另一方面，量身定制的事件电场可用于以类似晶体管的方式来控制光电子中的库层流，从而导致PHZ Optical Gates。[17,18]这个概念自然遵循了介电上光学诱导电流的显着进展，该电流为超快光电开关提供了基础。[19-21]在两种情况下，速度和灵敏度都是超快速光电设备的两个关键参数。设备的频率带宽越大，光象征信息交换越快；灵敏度越高，所需的光强度就越低。操作速度通常受介质的响应时间的限制，而灵敏度则受到光 - 互动横截面的限制。因此，最大程度地提高了光结合信息交换，取决于这两个参数及其优化。这种限制导致了高电子摩托车晶体管的发展，这表现优于基于硅的同行，达到了1.5 THz的显着切换频率。[18,24]各种物理约束限制了传统电子开关的性能和效率，其中一个示例是电子迁移率，通常会随着材料带隙的函数而降低，[22]将开关功能的较低阈值效果，因为材料具有较大的带镜头的材料，可以实现较大的带镜头，从而实现了较大的带材料的潜力。这种突破性的发展为实现第一个固态放大器的操作铺平了道路。[23]在实心光电设备的情况下，存在对脉冲能，带宽和带宽的模拟限制。依靠强场，几乎没有周期的激光脉冲增加了电荷转移到更高传导带的机会，从而限制了光电子控制的限制。[18]这些结合驱动了需要低脉冲能量的新技术的开发，例如利用纳米结构中增强范围的框架[3]或类似于奥斯顿开关的设备。
2型糖尿病中血糖控制的牙周组织敏感性
图1牙周发炎表面积（PISA）改良和未改进的组的临床特征。（a）在29例2型糖尿病患者中显示PISA的直方图显示双峰分布，将患者分为PISA改良（<5.0 mm 2）和未改良（≥5.0mm 2）组。（b）PISA改良和未改进的组之间牙周指标变化的差异 * P <0.05，** P <0.01。（c）在PISA改良和未改进的组之间血糖控制治疗之前的临床指标值中可以观察到显着差异。* P <0.05。（d）可以观察到PISA的PISA变化与PISA改良组的全身指标之间的正相关性。abi，踝臂压力指数； ACAC，乙酸； BHB，β-羟基丁酸； BOP，探测出血； Cal，临床依恋水平； CPI，C肽指数； CVRR，R-R间隔变化系数； FPG，禁食等离子体葡萄糖； Imp，PISA改良的小组； NS，不重要； PLI，斑块指数； PISA/牙齿，牙周发炎的表面积/残留牙齿的数量； PPD，探测口袋深度； Unimp，PISA未经改进的组。
TNT辅助数据（高敏感性心脏T -Biolincc
1 TNT辅助限制访问数据集的概述此CD包含文档和数据，其中包含用于预防事件的TNT辅助访问数据集，用于预防具有血管紧张素转化酶抑制（和平）试验的事件。此数据发布包括作为主要和平试验的辅助数据收集的数据。这些数据包括生物标志物高敏性心脏肌钙蛋白T（HS-CTNT）。商业目的数据集与非商业数据集相同，因此仅提供一个数据集。2的主要研究概述有限访问数据集限制访问数据集，用于预防具有血管紧张素转化酶抑制（和平）试验的事件的访问数据集，可作为单独的数据集可用。主要研究的数据包括从试验启动（1996年11月）到试验结束（2003年12月）收集的基线和随访数据。3和平出版物与辅助研究委员会
超广谱 β-内毒素的体外敏感性模式...
背景：如果治疗不当，超广谱 β-内酰胺酶 (ESBL) 正在成为常见的院内病原体，并且是导致死亡和发病的重要原因。当务之急是找到有效的治疗方案来对付产生 ESBL 的细菌。本研究旨在评估超广谱 β-内酰胺酶的产菌对四环素类药物的体外敏感性模式。方法：这项描述性横断面研究在拉瓦尔品第国立科技大学陆军医学院微生物学系进行了 6 个月。本研究纳入了 78 个非重复分离株。使用 Jarlier 等人的方法进行 ESBL 检测。然后使用改良的 Kirby Bauer 纸片扩散法测试四环素类药物（如四环素、强力霉素、米诺环素和替加环素）的体外敏感性。在孵育期结束后测量抑菌圈，并根据 CLSI 和 FDA 指南进行解释。结果：分离株中大肠杆菌约占56.4%，肺炎克雷伯菌约占28.2%，肠杆菌属约占10.26%，产酸克雷伯菌和不动杆菌属各占2.6%。ESBLs对替加环素最敏感，对米诺环素的敏感性次之，对强力霉素和四环素的敏感性最差。结论：在四环素类中，替加环素对产ESBL的革兰氏阴性杆菌体外敏感性最好。关键词：超广谱β-内酰胺酶（ESBLs），四环素，敏感性
通过敏感性分析解读人工智能交易员的投资决策算法
随着金融科技的进步，金融机构现在广泛应用于其运营中的人工智能（AI），例如贷款决策、保险支付评估和欺诈交易检测。在资产管理领域，该技术正被用于在市场预测和投资策略中发现当前信息与未来资产价格之间存在的复杂关系，并取得了一些优异的效果。 另一方面，包括深度学习模型在内的人工智能内部的处理过程非常复杂，有人指出，存在所谓的“黑盒”问题，即不容易解释人工智能决策背后的因果关系。在资产管理领域，由于对高投资回报的期待，对能够做出超出人类理解的投资决策的人工智能的需求将不断增加。如果这导致无法由人类验证其有效性的交易增加，未来可能会出现意想不到的风险，影响金融机构的财务健全性和市场的稳定。 近年来，为了缓解人工智能的黑箱性质，人们进行了大量研究，主要在图像识别领域，以解释人工智能内部的处理过程。 在资产管理领域，人们对AI的可解释性的兴趣日益高涨，例如，Shiono（2018）通过将AI模型与理论宏观经济模型相结合，构建了一个回报预测AI，在预测准确性和可解释性之间取得了良好的平衡。 在本研究中，我们构建一个对未来日经225期货收益具有解释能力（以下称预测精度）的AI交易员，并尝试通过敏感性分析表达其输入变量（市场数据）和输出值（投资决策）之间的关系，从而解释AI的内部处理过程。
富氧环境中材料的可燃性和敏感性...
1989 年 4 月 12 日至 13 日，在新墨西哥州拉斯克鲁塞斯举办了“富氧环境下材料兼容性和敏感性”研讨会。该研讨会由 ASTM 委员会 G-4 主办，主题为“富氧环境下材料兼容性和敏感性”。美国宇航局约翰逊航天中心白沙试验设施的 Joel Stoltzfus、Jack Stradling 和 Frank Benz 担任研讨会联合主席。
