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World File Search System敏感数据
遥感与 GIS 法律
• 遥感数据政策最初于 2001 年推出，并于 2011 年更新。 • 全球环境发展如此迅速，政策更新势在必行。 • 印度空间遥感政策草案（SpaceRS Policy-2020）于 2020 年 11 月发布，征求公众意见， • 2020 年政策表明，印度政府打算促进印度工业在印度境内外开展空间遥感活动； • 轻松访问空间遥感数据，“敏感数据和信息”除外； • 为印度商业工业提供及时、响应迅速的监管环境，以建立和运营空间遥感系统等。 • 虽然对“敏感数据”的访问限制有了很大放宽，现在将其定义为“地面采样距离优于 50 厘米的非常高分辨率数据”，但仍未达到美国等国家为商业图像分发设定的限制。 • 可能，所有非常高分辨率的数据都不一定敏感，尽管所有敏感数据都可能作为子集归入非常高分辨率数据。 • 因此，敏感数据的标准可以更加细化，以减轻印度工业的竞争劣势。 • 此外，指南将扩展到涵盖全球背景下的不同商业安排模式，因为在当前环境下，私营部门的新创业公司很有可能在国内和海外市场寻求生存。 https://www.isro.gov.in/sites/default/files/spacers_policy_ngp_2020_draft.pdf
doi：https：//doi.org/10.48009/2_IIS_2023_102关于使用加密软件工具的定量研究，用于数据和通信Encryptio
这项研究的目的是对软件加密的使用及其在确保数据和通信中的重要性进行全面了解。尽管先前关于数据和通信加密的研究集中在网络安全上，但很少有人注意检查使用加密软件与数据和通信加密之间的关系。软件加密工具可以增强数据隐私并帮助保护敏感数据。为了填补这一研究空白，本研究使用了有关使用密码软件工具用于数据通信加密的定量研究。通过在2023年4月1日至2023年4月29日之间在LinkedIn上部署的调查收集数据。该调查的目标人群是该领域的大学讲师和工作专业人员。共有61名参与者完成了调查。调查结果表明，更强大的加密工具和数据加密将在发送和接收敏感数据时增加用户对数据安全性的看法。这项研究表明，在发送和接收敏感数据时，更强的加密和数据加密会增加用户的信心。
适用于网络恢复的可信数据安全解决方案
化妆品公司雅诗兰黛 (Estée Lauder) 旗下拥有超过 25 个美妆品牌，业务遍及 150 个国家。其 IT 部门为全球超过 48,000 名员工提供支持，并保护着数 PB 的数据。雅诗兰黛面临的最大挑战之一是应对不断变化的数据以及不同平台和不同操作系统，尤其是在引入和收购新品牌时。目前，雅诗兰黛致力于将 Rubrik 标准化，使其成为跨地点、所有 SLA 用例的统一企业数据安全架构，并提升备份性能和恢复时间。此外，雅诗兰黛在敏感数据方面存在一些盲点，经常在本不该出现的文件中发现 PCI 信息。团队利用 Rubrik 的数据安全态势引擎，在不影响生产的情况下，发现、分类并报告包含敏感数据的文件位置。这有助于他们采取措施删除和修复敏感数据，保护客户和公司免受信息泄露的影响。
专业的机器学习工程师的免费问题
选项D：删除所有敏感的数据场，并要求数据科学团队使用非敏感数据构建其模型，从而降低了ML模型数据的实用性和相关性，因为非敏感数据可能不包含足够的信息和模型所需的信息。例如，删除年龄，IS_EXISTING_CUSTOMER，LATITUTE_LONGUTIDE和Shirt_size从数据中shirt_size可以使数据不可能且无代表性，因为这些模型可能无法学习影响客户偏好或行为的因素。此外，只要数据保护立法可以允许使用敏感的数据，只要数据以安全和道德的方式处理，并且客户的同意和权利受到尊重。
众议院法案 24-1058 - 已提出 - Colorado.gov
通过为处理个人数据的实体制定某些要求来保护个人的个人数据隐私。隐私法案还描述了消费者在处理个人数据时可以行使的某些权利。隐私法案包括对敏感数据的额外保护。为了隐私法案的目的，该法案扩大了“敏感数据”的定义，包括生物数据，即提供个人身体或身体功能的生物、遗传、生化或生理特性、组成或活动特征的数据。生物数据包括神经数据，即与个人中枢神经系统或周围神经系统（包括大脑和脊髓）活动有关的信息，这些信息可以通过设备或在设备的帮助下进行处理。
绝对设备擦除常见问题
为什么数据消毒很重要？在当今的工作环境中，远程和混合工作政策是常态的，随着时间的推移，端点积累各种敏感文件已经很普遍。设备拥有敏感数据的宝库，例如个人身份信息（PII），健康记录（PHI），信用卡详细信息，公司知识产权（IP）或客户信息。考虑到终点是大多数全球安全漏洞的主要来源（当今违规的68％起源于端点1），组织对于组织实施强大的数据消毒实践以限制泄漏敏感数据的风险并陷入错误的手中至关重要。这最终增强了客户的信心，并避免了组织对数据泄露和声誉损害的大笔罚款的可能性。