机构名称：
¥ 1.0
选项D：删除所有敏感的数据场，并要求数据科学团队使用非敏感数据构建其模型，从而降低了ML模型数据的实用性和相关性，因为非敏感数据可能不包含足够的信息和模型所需的信息。例如，删除年龄，IS_EXISTING_CUSTOMER，LATITUTE_LONGUTIDE和Shirt_size从数据中shirt_size可以使数据不可能且无代表性，因为这些模型可能无法学习影响客户偏好或行为的因素。此外，只要数据保护立法可以允许使用敏感的数据，只要数据以安全和道德的方式处理，并且客户的同意和权利受到尊重。
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