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基础技术应用 TEKS 范围和...
我们的使命、目标和宗旨 BISD 使命：在伯德维尔独立学区，我们的使命是为小学生提供在日益技术化的世界中成为有生产力的公民所必需的技术技能。德克萨斯州基本知识和技能 (TEKS) 学科领域将决定我们是否有目的地使用计算机作为工具来加强研究、探索创造力、练习技能以及使用文本、声音和图像进行交流，从而提高学生成绩。学生将学习如何使用互联网和教育软件以及通用工具（如 Microsoft Word、Excel、PowerPoint、Kidspiration、Inspiration 和 KidPix）来收集、组织和呈现信息。学生还将理解和应用位于本文件末尾的 BISD 学区电子通信系统可接受使用政策（单击链接转到可接受使用政策文件）。技术应用技能是一组能力，使学生能够有效和高效地使用电子工具。掌握这些技能使学生能够对技术及其应用做出明智的决定。 BISD 目标： • 使 BISD 的学生、教师和管理员能够有效地整合
美国经济中的版权产业：2022 年报告
IIPA 是一个私营部门联盟，成立于 1984 年，由代表美国版权行业的行业协会组成，致力于改善国外的版权保护和执法，并打开因盗版和其他市场准入壁垒而关闭的国外市场。IIPA 的成员包括美国出版商协会、娱乐软件协会、独立电影电视联盟、美国电影协会和美国唱片业协会。IIPA 的五个成员协会总共代表 3,200 多家制作和发行版权内容的美国公司。IIPA 成员公司制作和发行的材料包括：娱乐软件（包括用于游戏机、手持设备、个人电脑和互联网的交互式视频游戏）和教育软件；电影、电视节目、DVD 和家庭视频以及视听作品的数字表示；以各种格式（从数字文件到 CD 和黑胶唱片）录制的音乐，用于流媒体和其他在线服务以及广播、公开表演和视听材料中的同步；以及小说和非小说类书籍、教育指导和评估材料以及各种格式的专业和学术期刊、数据库和软件。访问https://iipa.org/。
人工智能技术在教育中的应用
许多行业的生产力和增长都受到人工智能的影响（例如通信、交通、金融和商业）。然而，教育领域有一个显著的例外，目前只有少数基于人工智能的学习系统普遍用于课堂或家庭。尽管如此，它们对教育系统产生了巨大的影响：当今的教育软件会定期根据个人的特定需求调整学习，连接学生，提供数字信息访问，允许分散的学习平台，并使学习更简单。作为一个社会，我们对教育系统寄予厚望（培训工人、科学和创造性发展、文化转移等），但无论教育取得了多大的成就，社会仍对教育抱有更高的期望。没有机会为社会服务或动态改变目前的教育环境（固定的教室、重复的讲座和静态的印刷教科书）。教室和印刷教科书特别不适合那些每天使用技术的人。例如，在并行处理中，数字原生代通过视觉实时学习和工作并与他人相连（与独立相比）。对于这些数字时代的原住民来说，信息是即时可用的，变化是持久的，时间和距离并不重要，多媒体娱乐无处不在。难怪学校和教室会变得枯燥无味。
安博教育控股有限公司
业务描述 安博教育控股有限公司成立于 2000 年，总部位于加利福尼亚州库比蒂诺，是一家新兴的人工智能驱动教育软件和硬件提供商，专门为混合学习环境量身定制，广泛应用于各个市场。2024 年初，安博推出了其专有的 HybriU 解决方案，这是一个获得专利的硬件和软件平台，使教育机构能够无缝地提供线下和线上课程，将面对面和远程教学相结合，实现完全混合的学习体验。自成立以来，安博从最初专注于中国市场发展到 2017 年在美国建立业务，从一家技术驱动型公司转型为提供教育服务的公司，然后重新专注于其核心技术优势。在此期间，安博精简和整合了其教育服务，以提高专注度和效率。目前，安博通过其位于圣地亚哥的新建筑与设计学院提供以职业为导向的高等教育，该学院提供各种硕士和学士学位课程。新学院是展示安博 HybriU 解决方案功能的基础平台。2017 年至 2023 年期间，安博运营了贝斯特学院，该学院于 2022-23 学年结束时关闭。随着 HybriU 的推出，我们看到安博从之前专注于技术开发转变为建立更多的商业存在。它认为 HybriU 的主要市场是大型、顶级的美国大学，以及提供职业导向课程的小型地区学院，吸引有资源投资其基于班级的模式的机构，以及那些
远程学习词汇表
异步学习：学习者可以按照自己的节奏和空间进行，教育者将在整个学习过程中进行检查并提供反馈和指导。AUP（可接受使用政策）：该政策概述了学生、教师、工作人员和其他人员在使用学校或学区计算机或互联网连接时使用计算机、软件应用程序和互联网时的责任。AUP 还概述了不遵守此政策的后果。混合课程：结合两种教学模式的课程，即在线和面对面。混合学习：当学生至少部分在远离家乡的有监督的实体地点学习，至少部分通过在线授课学习，学生可以控制时间、地点、路径和/或节奏；通常与混合学习同义使用。（Horn 和 Staker，2011）博客（“weblog”的简称）：作为名词，用于以多种模式表达用户想法和意见的网站或网站部分，通常由一位领导者维护。用作动词，维护或添加目标网站上正在进行的异步讨论的内容。聊天室：为社区提供讨论特定主题的同步场所的网站或网站的一部分或在线服务。计算机辅助教学（CAI）：使用教育软件来提高对教育概念或标准的掌握，而无需教师参与。内容存储库：保存和共享内容的场所。数字内容存储库是保存和共享数字内容的在线场所。课程完成度：在一定时间范围内完成一门或多门课程的学生百分比。该术语有两种用法：1) 学生成功完成课程的百分比；或 2) 成功完成单门课程的学生百分比。无论使用哪种定义确定成功完成时，课程都需要包括三个部分：1) 哪些学生包括在计算中（即退课期结束后入学的学生、学期末入学的学生等）以及退课期的长度；2) 课程本身的长度，包括是固定的还是灵活的； 3）与完成课程相关的学术要求（即是否
硕士论文概要：利用人工智能作为工具来支持教师和学生
人工智能 (AI) 在我们日常生活中的应用日益广泛。现在，我们的智能手机、网站、个人设备等都使用了人工智能。从过去执行复杂任务到现在执行最简单的练习，我们可以看到人工智能将继续存在。人工智能在教育领域的应用是前景光明的领域之一，它有可能成为解决当前教育中一些主要问题的解决方案 (Pedro 等人，2019)。人工智能在教育领域的应用前景广阔，但值得注意的是，它的使用也带来了挑战，例如人工智能对教师和学生角色的影响。几乎没有证据表明如何将为教育开发的人工智能工具与教育理论结合使用，以加强和深化两者之间的协同作用 (Chen 等人，2020)。这项研究将与奥尔堡大学 (哥本哈根)、古卢大学 (乌干达) 和 CanopyLAB 公司 (丹麦) 合作进行。本论文的范围侧重于评估古卢大学教师和学生在 CanopyLAB 平台上通过该平台提供的 AI 功能创建和使用教育内容时在高等教育中对人工智能的实际应用。本论文报告旨在调查在全球北部（CanopyLAB - 丹麦）开发但在全球南部（古卢大学 - 乌干达）环境中使用的 AIED 工具的使用情况。本研究的局限性在于它没有涵盖 CanopyLAB 人工智能的开发或部署方式，并且不会根据用户反馈重新设计 CanopyLAB 平台。此外，不会与 CanopyLAB 公司直接合作，而是作为 CanopyLAB 平台的案例研究。人工智能不再是一个似乎只能在遥远的未来实现的领域。我相信这个项目具有重要意义，因为最近越来越多地使用人工智能来解决复杂和简单的问题和任务。本研究中使用的方法是案例研究。实施的方法是使用在线研讨会作为从参与者收集数据的方法。从文献综述和从古卢大学参与者收集的数据的分析来看，人工智能教学工具是一种教育软件或数字工具，教师可以使用它来教学、识别知识差距、开发和发布课程等。教学工具也可以有一个学生或学习者部分，学生可以使用。根据这篇论文的研究，性别和弱势群体的边缘化是导致不平等和偏袒的主要问题，因为 AIED 开发人员可能没有在确实需要的时候让这些社区参与进来，以产生良好的结果。为了缓解上述问题，让 AIED 的利益相关者参与进来是不可或缺的，因为需要他们的意见、反馈和关注。根据古鲁大学的研究，主要的障碍或瓶颈是全球南方国家在教育人工智能发展中的参与程度极低
Michael C. Mozer-计算机科学
顾问委员会，WootMath（教育软件），科罗拉多州博尔德 2018 年至今 顾问委员会，NSF/Cyberlearning 项目，主题为“使用协作、动态、个性化实验来研究和加强教育的软件”，伍斯特理工学院 2018 年至今 技术顾问委员会，Drop（人工智能辅助食品制备），加利福尼亚州旧金山 2018 年至今 顾问委员会，NSF/Cyberlearning 项目，主题为“在智能辅导系统中使用视觉表征对本科化学智能辅导系统中的感知流畅性进行建模”，威斯康星大学 2016 年至今 编辑委员会，Springer 应用机器学习系列 2016 年至今 技术顾问委员会，Imagen Technologies（医学图像分析），纽约 2015 年至今 编辑委员会，神经计算 2015 年至今 技术顾问委员会，AnswerOn（客户流失预测），科罗拉多州朗蒙特 2001 年至今 董事会成员兼秘书，神经信息处理系统基金会 1995 年至今 奖励委员会，认知科学学会 2019 研讨会联合组织者，教育深度学习。KDD 2019。阿拉斯加州安克雷奇 2019 年 8 月 联合创始人兼技术顾问委员会成员，Sensory Inc.（嵌入式语音和视觉技术），加利福尼亚州桑尼维尔 1992–2018 顾问委员会，NSF/Integrative Strategies 项目“使用计算认知神经科学来预测和优化记忆”，纽约大学 2016–2019 技术顾问委员会，Open Table，加利福尼亚州旧金山 2016–2018 研讨会联合组织者。认知信息人工智能：从自然智能中吸取的教训。神经信息处理系统。加利福尼亚州长滩 2017 年 12 月 教师，深度学习国际暑期学校，西班牙毕尔巴鄂 2017 年 7 月 研讨会联合组织者，通过认知心理学加强教育。 Psychonomics 2015。伊利诺伊州芝加哥 2015 年 11 月 研讨会联合组织者，教育机器学习。ICML 2015。法国里尔 2015 年 7 月 技术顾问委员会，Cognilytics，Inc.，科罗拉多州丹佛 2011-2015 研讨会联合组织者，人类推动机器学习。NIPS 2014。加拿大蒙特利尔 2014 年 12 月 研讨会联合组织者，接近二十年的知识追踪：经验教训、开放挑战和有希望的发展。 EDM 2014。英国伦敦 2014 年 7 月 研讨会联合组织者，通过机器学习实现个性化教育，NIPS 2012。加利福尼亚州太浩湖 2012 年 12 月 教师，认知科学国际暑期学校，保加利亚索非亚 2012 年 7 月 技术顾问委员会，JD Powers and Associates，Web Intelligence Division (原 Umbria Communications)，科罗拉多州博尔德 2003–2010 机器学习编辑委员会 主席，认知科学学会财务委员会 2005–2009 理事会，认知科学学会 1998–2008 技术顾问委员会，Green Planet Software 2001–2008 执行委员会，认知科学学会 2005–2008 会议联络员，认知科学学会 2008 主席，认知科学学会 2006–2007