WATT 联盟认识到,加州电网将在未来 20 年内需要进行重大开发,以实现众多不同的州能源目标。从历史上看,公用事业、系统运营商和监管机构都认为输电网的容量和配置基本上是“固定”的。这一假设忽略了先进输电技术所提供的能力,这些技术允许积极管理物理输电资产,以提供更多的输电容量、减少电网拥塞、提供更高的可靠性和弹性并改善可再生能源发电的整合。通过使用 WATT 联盟提供的电网增强技术 (GET) 来充分利用电网的容量,加州可以减少总资源建设和成本,同时以无破坏性和社会公正的方式加快满足要求的进程。
“Vaccine injustice is an existential challenge for global health today” Kampala Declaration with 15 signatories from six countries urges for COVID-19 vaccine equity Berlin, July 7, 2021 The World Health Summit Regional Meeting in Uganda ended with clear demands and a powerful message of international collaboration beyond political and geographical borders: The Director-General of the World Health Organization (WHO), Tedros Adhanom Ghebreyesus与乌干达总统Yoweri Kaguta Museveni一起,来自非洲的几位部长,来自六个国家的科学家和世界卫生峰会主席Axel R. Pries签署了坎帕拉(Kampala)宣言Covid-19疫苗公平。宣言的15个签署人敦促政治领导人,国际机构和组织,公民社会和工业,努力争取在Covid-19-19疫苗生产和分配中的更多平等。世界卫生峰会主席Axel R. Pries教授呼吁欧洲确保疫苗的公平共享系统:“反对国际团结,以在国家一级获得和使用大多数可用的疫苗剂量。除了人道主义方面外,从流行病学的角度来看,这也是非常不明智的,并损害了民主国家的地缘政治作用。”坎帕拉声明的要点:
在柬埔寨,当地研究表明,患有艾滋病毒的人患丙型肝炎的风险更高。他们认识到,可以通过常规访问来治愈丙型肝炎所需的必要诊断和药物,因此可以提供积极入学的患者。在2017年柬埔寨整合这些服务的基本原理方面已成功地从全球基金中获得资源来诊断和治愈其HCV/HIV共同感染的人群,通过使用其对丙型肝炎药物和诊断的赠款的拨款。共同感染计划已筛查了42,000多人,在完成治疗并接受治疗的患者中,有99%的人消除了丙型肝炎,有助于确保艾滋病毒患者的健康生活。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:
