分类学是一门根据共同特征对生物进行分类的科学,它一直是人类社会的一部分。卡尔·林奈用他的二名法系统正式确立了生物分类,该系统为每个生物分配了一个属名和种名。随着我们监测全球气候变化的生物效应,并在栖息地不断遭到破坏的情况下试图保护物种多样性,识别生物的重要性日益增加。我们对地球上许多独特生态系统中动植物的多样性知之甚少,更不用说微生物了。在估计的 500 万至 5000 万种动植物中,只有不到 200 万种已被识别。科学家们一致认为,每年的灭绝率已从每百万种约一种增加到每百万种 100 至 1,000 种。这意味着每年有数以千计的动植物消失。其中大多数尚未被识别。在生物多样性消失之前对其进行分类的这场竞赛中,传统分类学显得力不从心。必须仔细收集和处理标本,以保存其
全球空间经济华盛顿特区,2025年2月12日 - 卫星行业协会(SIA)今天宣布发布一份行业白皮书,指出该协会及其成员期待与特朗普政府紧密合作,以巩固美国在太空中的领导地位,并继续前所未有的扩张。在过去的五年中,由于美国商业卫星行业的航天器设计,制造和发射服务的美国技术创新巨大的飞跃,以极大的速度发展。今天,接近12,000颗卫星在地球轨道上运行,而2019年初仅2100个卫星。。 代表卫星部门的50多家领先公司,SIA倡导政策,这些政策将有助于维持一个蓬勃发展的创新行业,每天为数以千计的美国人提供关键的服务 - 诸如宽带连接,宽带连接(IOT),位置,导航,导航(PNT)(PNT)系统,系统,视频广播,安全,安全,远程范围,远程接触,远程范围,远程范围,远程范围内,远程范围内,远程范围内,远程范围内,遥控,远程范围内,远程范围内,远程范围内,远程范围。 从确保可靠的沟通(包括在偏远地区)来实现灾难反应和国防,卫星在维持美国在太空和技术方面的领导地位起着至关重要的作用。 sia及其成员致力于促进国家利益,确保美国和全球卫星公司的竞争力,同时在为所有美国人的利益而推动进步的同时。 为了促进这些目标,该协会重点关注五个关键优先事项。今天,接近12,000颗卫星在地球轨道上运行,而2019年初仅2100个卫星。代表卫星部门的50多家领先公司,SIA倡导政策,这些政策将有助于维持一个蓬勃发展的创新行业,每天为数以千计的美国人提供关键的服务 - 诸如宽带连接,宽带连接(IOT),位置,导航,导航(PNT)(PNT)系统,系统,视频广播,安全,安全,远程范围,远程接触,远程范围,远程范围,远程范围内,远程范围内,远程范围内,远程范围内,遥控,远程范围内,远程范围内,远程范围内,远程范围。从确保可靠的沟通(包括在偏远地区)来实现灾难反应和国防,卫星在维持美国在太空和技术方面的领导地位起着至关重要的作用。sia及其成员致力于促进国家利益,确保美国和全球卫星公司的竞争力,同时在为所有美国人的利益而推动进步的同时。为了促进这些目标,该协会重点关注五个关键优先事项。
美国弗吉尼亚州参议员马克·R·沃纳先生的开场白 沃纳主席。早上好。我宣布听证会开始。我欢迎我们的证人:国家情报总监艾薇儿·海恩斯、中央情报局局长比尔·伯恩斯、联邦调查局局长克里斯·雷、国家安全局局长兼美国网络司令部司令保罗·中曾根将军以及国防情报局局长斯科特·贝里尔中将。感谢大家今天的到来,也感谢数以千计的情报部门专业人士,是他们的努力让你们得以出席这个委员会。一年一度的全球威胁听证会至关重要。这不仅是情报机构向我们的议员通报美国面临的诸多威胁和机遇的机会,也是情报机构联合领导层齐聚一堂,真正向美国公众通报情况的仅有的几次机会之一。这就是为什么去年,在 2020 年没有全球威胁听证会之后,国会将这一通报要求编入法律。这种对话和透明度是民主的基本支柱。它让美国人民能够理解情报机构通常秘密进行的使命,也能让我们国家的安全机构承担责任。有鉴于此,我首先要对情报机构准确预测普京入侵乌克兰的计划表示衷心的感谢。这些警告人人都清楚
印度已成为全球初创企业中心,培育了创新和创业精神。然而,在印度扩大初创企业规模面临着独特的挑战,需要仔细考虑和战略规划。本研究论文探讨了印度初创企业在从构思到执行的过程中面临的多方面障碍,重点关注资金、监管障碍、市场竞争、人才获取和基础设施限制等关键领域。通过了解这些挑战,有抱负的企业家和政策制定者可以制定有效的战略,以驾驭印度初创企业生态系统并促进可持续增长。近年来,印度已成为初创企业活动的温床,各个行业涌现出数以千计的新企业。印度初创企业的崛起可以归因于技术进步、不断增长的消费者需求、有利的政府政策以及风险投资的可用性等因素。然而,尽管有增长机会,但在印度扩大初创企业规模也面临着一系列挑战。从获得资金到扩大市场范围、组建一支优秀的团队以及确保遵守法规,初创企业的创始人在努力发展业务的过程中面临着许多障碍。本研究论文旨在深入探讨在印度扩大初创企业规模所面临的挑战,并提供有效克服这些挑战的建议。
ENERGY STAR® 由 EPA 和 DOE 实施,是政府支持的能源效率标志,提供简单、可靠和公正的信息,消费者和企业可以使用这些信息做出明智的决策。数以千计的工业、商业、公用事业、州和地方组织(包括超过 40% 的财富 500 强企业)与 ENERGY STAR 合作,以提高能源效率。自 1992 年以来,ENERGY STAR 已发展到涵盖 75 多个产品类别,并与 2,000 家制造商、1,850 家零售商、800 家能源效率计划管理员和其他寻求帮助消费者选择节能产品以节省资金并帮助保护环境的组织合作。 2018 年,美国人购买了超过 3 亿件获得 ENERGY STAR 标签的产品,自 1992 年以来累计购买量超过 60 亿件。仅在 2018 年,ENERGY STAR 计划及其合作伙伴就帮助美国人节省了 350 亿美元的能源成本。自成立以来,ENERGY STAR 计划及其合作伙伴已为美国家庭节省了超过 4 万亿千瓦时 (kWh) 的电力,同时实现了广泛的减排,包括减少 35 亿公吨温室气体排放。1
作为一家共同拥有的企业,我们力求为客户提供卓越的服务。在过去的几个月里,我们在应对冠状病毒的影响时,为客户付出了超出预期的努力。这是合作伙伴关系的最佳表现,在全球危机时期,为了集体利益而团结起来,支持社区,帮助最脆弱的群体。在这样的时刻,我们的宗旨——人和社区高于利润——以及它对我们的品牌所灌输的信任就凸显出来了。我们的合作伙伴表现出色——相互支持,应对 Waitrose 和 johnlewis.com 需求的激增。数以千计的 John Lewis 合作伙伴已经转移到 Waitrose 和我们的在线业务来提供帮助,当我们不得不做出难以想象的决定,在我们 155 年的历史上第一次暂时关闭我们的 John Lewis 商店时,他们更是如此。我非常感谢大家的辛勤工作和承诺,这就是为什么我们颁发表彰奖很重要。合作伙伴关系致力于为我们的合作伙伴提供令人满意的工作,支付体面的工资并提供晋升机会。我们正在大力投资学徒培训、与撒玛利亚人密切合作的心理健康服务以及领导力项目。我们相信,快乐的合作伙伴会让客户感到快乐。考虑到这一点,做出休假的决定非常艰难。我们做出这一决定时考虑到了合作伙伴的安全和福祉,确保我们创造令人满意且有意义的工作,同时也保护合作伙伴的财务可持续性。
人工智能 (AI) 的新纪元可以追溯到 1956 年,当时 John McCarthy 博士在美国汉诺威达特茅斯学院的一个夏季研讨会上首次提出了 AI 一词。由于研讨会非常成功,后来美国、日本、德国和英国的几所顶尖大学和计算机行业都投入巨资来理解、开发 AI 的方法和应用。著名的发明有麻省理工学院的 Joseph Weizenbaum 发明的 Eliza,斯坦福大学的 Edward Shortliffe 发明的 MYCIN 等专家系统,密歇根大学的 John Holland 博士发明的遗传算法。然而,对当今全球 AI 发展最值得注意的贡献是日本于 1980 年代启动的“第五代计算机项目”。该项目的成果不仅仅是发明和创新,最重要的是,为全世界提供了数以千计的聪明的 AI 工程师、程序员、技术人员、管理人员和推动者。自那时起,人工智能在几乎所有与制药、银行和金融、农业、食品加工、时尚、犯罪预防、智能家居、交通管制、野生动物保护、军事、灾害管理、医疗保健、机器人、制造业、体育、教育、人力资源、污染控制、政治等相关的基础和应用研究中都发挥了重要作用。为了成为这一方向的推动者和贡献者,浦那麻省理工世界和平大学 (MITWPU) 以在线模式组织了为期五天的教师发展计划 (FDP),题为“人工智能为所有人”。FDP 旨在阐明人工智能的概念、公式、应用等。来自世界各地的人工智能领域的精英和活跃研究人员均受邀参加。
摘要 目前有超过 4400 万美国人饱受粮食短缺之苦,其中 1300 万是儿童。粮食短缺已导致一系列身体和发育问题。在美国各地,数以千计的食品银行和食品储藏室是粮食短缺家庭的重要食物和其他形式援助来源。通过优化食品银行的位置,急需食物的家庭将更容易获得食品银行及其资源。本文旨在构建一个机器学习框架,该框架能够优化食品银行的位置并考虑中等收入等因素。我们为此使用了 K 均值聚类算法,因为它具有高处理速度和考虑大量数据的能力,以及其无监督性质,不需要训练时间或标记训练数据。我们提出的方法将 K 均值应用于来自加利福尼亚州和印第安纳州美国人口普查和地理空间数据的一系列房屋,并在有收入数据时应用加权 K 均值算法。我们创建了旨在优先考虑低收入家庭的食品银行位置,并将这些位置与 Feeding America 下属的真实食品银行进行了比较。我们的结果表明,不仅 K-means 速度极快,而且我们的食品银行位置平均比现有的食品银行位置更好,缩短了加利福尼亚州和印第安纳州食品银行与家庭之间的距离。
莫斯科(美联社)——周日,苏联庆祝欧洲胜利日 20 周年,发射了新一轮登月计划、举行了军事展示、呼吁放弃核武器,并对美国政策发起了新的攻击。这枚登月火箭名为 Lunik 5 号,是一个重达 3,254 磅的电子仪器包,用于收集和发回科学信息。苏联新闻机构塔斯社称,它是从一颗人造地球卫星发射的,该卫星于今年早些时候由多级火箭送入轨道。发射的具体时间和地点尚未公布,但据推测发射时间大约在克里姆林宫首次公开展示将其载人航天飞船送入轨道的火箭的时候。塔斯社称,月球 5 号配备了“测量设备”,但没有说明它将从这 2,000 多英里的旅程中发回什么样的信息。塔斯社于周日晚上 10 点宣布,火箭距离地球 7 万英里,接近其计划路线。没有迹象表明有任何尝试通过无线电发回月球表面照片。早些时候,月球车拍摄了月球的黑暗面。没有迹象表明火箭是撞击月球还是进入绕月轨道。这枚美国宇航局 (NASA) 重 3000 磅,塞满电视摄像机的电子包裹,在 3 月 11 日撞入月球陨石坑之前,向月球表面发回了超过 1,000 张照片。红军在阅兵式上展示了苏联最先进的武器。在 13 分钟的武器展示中,苏联领导人和数以千计的莫斯科人观看了一对十级火箭弹和四种以前从未公开展示过的武器。
摘要:士兵作为高效的推土机,在最近关于人类世地貌学的辩论中,可以被视为景观变化的重要地貌驱动因素。由军事活动产生的“极地形态”与一组大小和几何形状各异的人造地貌相对应。它们在第一次世界大战凡尔登战场(法国)尤为常见,该战场是西线最大的消耗战之一。那场战役中的炮击和防御阵地的建设极大地改变了地貌,造成了数以千计的弹坑、掩体和炮位,改变了中、微地形。本文提出了一种创新方法,利用机载 LiDAR 在整个战场上获取的数字地形模型 (DTM),对这些小规模冲突引起的地貌(不包括战壕等线性特征)进行详尽清点。使用 Kohonen 的自组织映射 (SOM) 和分层凝聚聚类 (HAC) 进行形态分析,以量化和分类大量战争地貌。这种组合方法可以绘制超过一百万个地貌,这些地貌可分为八种不同的形状,包括弹坑和各种士兵制造的地貌(即掩体、炮位等)。使用现场观察进行的检测质量评估表明,该算法成功分类了 93% 的弹坑和 74% 的人类建造的地貌。最后,所制作的图像数据库和地图系列将帮助考古学家和林业工作者更好地管理凡尔登历史遗址,该遗址如今被约 10,000 公顷的大森林覆盖。© 2019 John Wiley & Sons, Ltd.