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● 在具有多种肿瘤类型的整个 PDO 队列中，我们观察到了对 SOC 疗法的一系列反应，这为更好地理解提供了一个平台
将患者肿瘤组织样本在细胞外基质 + 化学确定培养基中培养成肿瘤类器官。PDO 被鉴定为 Hoechst 阳性细胞簇，并使用荧光活力染色分别确定每个 PDO 的活细胞和死细胞数量。对每种化合物使用 3 个剂量进行药物筛选，并计算 TO-PRO-3 活细胞测量值的曲线下面积倒数以量化反应。使用 Tempus xT 和全转录组分析对类器官和配对患者肿瘤（如有）进行 NGS。通过我们的标准流程处理所得数据，以识别可靶向的突变、新抗原、CNV 和融合。
raghav singal
本文代表了我在针对统计鲁棒性的基于邻里的技术的新方法中的工作。这项工作偏离了使用邻里方法来建立稳健估计器的经典思想，通过构造估计器来抵抗与观察到的训练数据经验分布的偏差，而不是与某些参数模型的偏差。通过在分布强大的优化，经验过程理论和所谓的最大遗嘱遗嘱距离之间建立新的联系，这项工作估计了受惩罚回归问题的通用错误。据我所知，这是直接将基于概率指标空间的最佳基于基于运输的度量的最佳度量连接到所考虑的损失函数以提供鲁棒性保证的工作。
量子计算现状：构建量子经济
量子计算机操纵量子比特的量子特性来解决传统计算机无法解决的问题，例如分解大数以破解 RSA 加密。考虑到这些可能性的未知潜力，仅仅提及这些可能性就让公众和媒体感到焦虑。量子计算机所基于的量子理论的复杂性只会提高人们的期望和恐惧。如果量子计算机可以做现代计算机做不到的事情，那么它们就可以做任何事情；从解决气候危机到打破互联网。随着谷歌、IBM 或微软等大公司频繁宣布在新型量子比特方面取得量子优势或取得突破，2 这项技术似乎指日可待。然而，对这种兴奋有更细致入微的看法至关重要。
SystemsLink 帮助
现在，许多仪表已被“智能仪表”取代，智能仪表可自动读取，因此精度更高。但是，每年读取一到两次仪表读数仍然很重要，以确保自动读取过程的准确性。许多仪表尚未被替换，需要读取这些仪表以避免账单估算过高。输入数据很简单，系统会验证每个条目。此外，您可以根据需要随时提交读数，因此虽然您可能每季度才收到账单，但没有什么可以阻止您每周输入读数以建立真正准确的记录。过去，可能使用手动系统（如仪表读数卡或传真）来实现此目的。Web 报告系统通过让您在线访问数据库，使流程更简单、更快捷。
两个发展中国家城市的能源政策和污染：定量模型
我们研究了两个发展中国家城市的能源和运输政策对污染的影响。我们使用定量平衡模型，可选择住房，能源使用，住宅位置，运输模式和能源技术。污染来自通勤和住宅能源的使用。校准模型参数以复制两个发展中国家城市Maputo，Mozambique和Indonesia Yogyakarta的关键变量。在反事实模拟中，我们研究各种运输和能源政策如何影响均衡污染。策略可能会引起增加住宅能源使用或切换到高排放模式或位置的反弹效应。通常，对于公共交通或现代住宅能源技术的补贴，这些反弹效应往往最大。
Twist Bioscience NGS投资组合
扭曲靶向甲基化系统引入了完整的解决方案，该解决方案产生高度复杂且均匀的测序读数以进行甲基化分析。端到端协议通过结合创新的酶促转换过程，优化目标富集工作流以及高度开发的面板设计过程来实现这一目标。Twist Bioscience与新英格兰Biolabs合作，提供NEBNEXT®EMSEQ（酶促甲基序列）库准备，作为扭曲靶向甲基化系统的一部分。一个简单的工作流修改使二次面板（或尖峰）添加到甲基组中，在研究新应用或表观遗传研究领域时有用。