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AI的良好定义由两个重要元素组成。第一个与技术本身及其决策目标有关。这些范围从监督的学习模型（人类决定输入并判断输出），到具有深度学习能力的完全自主加强学习，仅要求用户设置参数以接受或拒绝结果。经合组织定义的第二部分与允许开发技术的输入源有关。我们将通过查看IBM在下一节中开发的四个Vs来讨论良好数据的特征。AI和大数据齐头并进。没有大数据，就不会有AI，因为没有可能从数据中学习这些学习。反之亦然，如果没有AI的帮助，也不可能解释大数据集。
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